TMDB MCP 服务器集成

“TMDB” MCP 服务器的功能是什么？

TMDB MCP 服务器将 AI 助手与 The Movie Database (TMDB) API 连接，提供无缝访问丰富电影信息、搜索能力和电影推荐。作为 AI 客户端与 TMDB 之间的桥梁，它可实现按标题或关键词搜索电影、获取特定影片的详细信息、获取热门电影或个性化推荐等任务。此集成为开发娱乐应用、聊天机器人或助手等相关功能的开发者简化了流程，使 AI 系统能够查询电影数据库、管理上下文信息，并以编程方式与 TMDB 资源交互。TMDB MCP 服务器通过标准化和简化 AI 代理访问与展示 TMDB 电影数据的方式，提升了开发效率。

提示词列表

可用文档中未提及任何提示词模板。

资源列表

• 电影（tmdb:///movie/<movie_id>）
  提供详尽的电影信息，包括：
  • 标题与上映日期
  • 评分与简介
  • 类型
  • 海报 URL
  • 演员信息（前 5 位）
  • 导演
  • 部分精选影评
    所有数据均以 JSON 格式返回。

工具列表

• search_movies
  通过标题或关键词搜索电影。返回包含标题、上映年份、ID、评分与简介的电影列表。

• get_recommendations
  基于指定 TMDB 电影 ID 获取电影推荐。返回前 5 个推荐电影及详情。

• get_trending
  获取指定时间窗口（“day” 或 “week”）的热门电影。返回前 10 个热门电影及详情。

典型应用场景

• 电影发现与探索
  开发者可让用户通过查询 TMDB 海量数据库，按关键词、类型或人气筛选新电影。

• 个性化推荐
  AI 助手可基于用户喜爱的电影获取个性化推荐，提升娱乐应用的用户粘性。

• 趋势监控
  应用可显示每日或每周热门电影，让用户了解最新热门内容。

• 电影详情获取
  机器人或助手可提供包括演员、导演、影评等在内的详尽电影信息，丰富用户查询体验。

• 娱乐聊天机器人集成
  与聊天机器人集成，实时解答用户关于电影、演员和即将上映影片的问题。

如何配置

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js (v18+)、npm (v8+) 和 TypeScript。
2. 从 TMDB 获取 TMDB API 密钥。
3. 将 TMDB MCP 服务器添加到您的配置文件中：

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 通过环境变量设置 TMDB API 密钥以确保安全：

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

6. 运行测试查询以验证配置。

Claude

1. 确认已安装相关依赖（Node.js、npm、TypeScript）并获取 TMDB API 密钥。
2. 编辑 ~/Library/Application Support/Claude/config.json，添加如下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

3. 保存配置并重启 Claude Desktop。
4. 使用环境变量安全存储 API 密钥：

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

5. 通过搜索电影验证集成。

Cursor

1. 安装 Node.js、npm，并获取 TMDB API 密钥。
2. 打开 Cursor 设置，定位 MCP 服务器配置。
3. 添加如下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 通过环境变量配置 API 密钥：

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

5. 保存并重启 Cursor。

Cline

1. 安装 Node.js、npm，并获取 TMDB API 密钥。
2. 在 Cline 中找到 MCP 配置文件。
3. 插入如下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 配置 API 密钥：

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

5. 保存、重启 Cline 并测试服务器。

注意： 始终如上所示通过环境变量保护您的 API 密钥。

在流程中如何使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

如需在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，首先在流程中添加 MCP 组件并将其连接到 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "tmdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，访问其全部功能和能力。请务必将 “tmdb” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 改为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

我们的看法：
该 MCP 服务器提供强大的电影数据工具与清晰的配置说明，但缺乏提示词模板与采样功能。对于娱乐和电影助手类应用非常适合，但如果增加更多 MCP 功能会更全面。

MCP 评分

评分：
基于现有功能、完整性和文档，此 MCP 服务器得分 7/10。其在电影相关任务上表现出色，但缺乏提示词和采样支持，降低了其在更广泛 MCP 工作流中的通用性。