مساعد قاعدة المعرفة ChatGPT

مساعد دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي مدعوم بـ OpenAI GPT-4o يقوم تلقائيًا بالبحث في مستندات الشركة الداخلية واستخدامها للإجابة على أسئلة المستخدمين. يقدم إجابات دقيقة وواعية للسياق بطريقة محادثة، معتمدًا على سجل الدردشة والمعرفة المسترجعة، مما يجعله مثاليًا لدعم العملاء أو مكاتب المساعدة الداخلية أو الإعداد والتدريب.

التدفقات

كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي

يقدم المستخدم سؤالًا.: يستقبل إدخال المستخدم عبر واجهة الدردشة.
استرجاع المستندات الداخلية ذات الصلة.: يبحث في مصادر المعرفة الداخلية عن معلومات تتعلق باستفسار المستخدم.
بناء محفز واعٍ بالسياق.: يجمّع سؤال المستخدم، والمستندات المسترجعة، وسجل الدردشة لإنشاء محفز شامل للذكاء الاصطناعي.
توليد إجابة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.: يستخدم GPT-4o من OpenAI لتوليد إجابة محادثية وواعية للسياق.
تسليم الإجابة للمستخدم.: يعرض الإجابة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي في الدردشة للمستخدم.

المطالبات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المطالبات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المطالبات هي التعليمات المعطاة لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات أو تنفيذ الإجراءات. تقود الذكاء الاصطناعي في فهم نية المستخدم وتوليد مخرجات ذات صلة.

المحفز

أنشئ قالب محفز ذو متغيرات ديناميكية ({input}، {human_input}، {context}، {chat_history}، {system_message}).

                You are an AI language model assistant.

Your task is to answer customer query in INPUT with consideration of previous conversation in CHAT HISTORY.

If CONTEXT is provided, use it to generate the answer.


--- CONTEXT START
{context} 
--- CONTEXT END

--- CHAT HISTORY START
{chat_history}
--- CHAT HISTORY END

--- INPUT START
{input}
--- INPUT END
Answer in Language: {lang}
Format answer with markdown.

ANSWER:

المكونات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.

إدخال الدردشة

مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.

عرض إدخال الدردشة

مسترجع المستندات

يعزز مسترجع المستندات من FlowHunt دقة الذكاء الاصطناعي من خلال ربط النماذج التوليدية بمستنداتك وروابطك الخاصة المحدثة، مما يضمن الحصول على إجابات موثوقة وذات صلة باستخدام التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).

عرض مسترجع المستندات

مكوّن البرومبت في FlowHunt

تعرّف على كيفية استخدام مكوّن البرومبت في FlowHunt لتعريف دور وسلوك روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك، مما يضمن ردودًا ذات صلة وشخصية. خصص البرومبت والقوالب لخلق تدفقات دردشة فعّالة وواعية بالسياق.

عرض مكوّن البرومبت في FlowHunt

مكوّن سجل الدردشة

يتيح مكون سجل الدردشة في FlowHunt للروبوتات تذكر الرسائل السابقة، مما يضمن محادثات متسقة وتجربة عملاء محسنة مع تحسين استخدام الذاكرة والرموز.

عرض مكوّن سجل الدردشة

المُوَلِّد

استكشف مكون المُوَلِّد في FlowHunt—توليد نصوص قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج LLM الذي تختاره. أنشئ بسهولة ردود ديناميكية للدردشة بدمج المطالبات، والتعليمات النظامية الاختيارية، وحتى الصور كمدخلات، مما يجعله أداة أساسية لبناء سير عمل ذكي وحواري.

عرض المُوَلِّد

إخراج الدردشة

اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.

عرض إخراج الدردشة

عنصر الرسائل

يُعرض عنصر الرسائل رسائل مخصصة داخل سير العمل الخاص بك. مثالي للترحيب بالمستخدمين، أو تقديم التعليمات، أو عرض أي معلومات هامة، ويدعم تنسيق Markdown ويمكن ضبطه للظهور مرة واحدة فقط في كل جلسة.

عرض عنصر الرسائل

مشغل بدء الدردشة

مكون مشغل بدء الدردشة يكتشف متى يبدأ جلسة دردشة، مما يسمح لسير العمل بالاستجابة فورًا بمجرد أن يفتح المستخدم الدردشة. يقوم ببدء التدفقات برسالة الدردشة الأولية، مما يجعله ضروريًا لبناء روبوتات دردشة تفاعلية وسريعة الاستجابة.

عرض مشغل بدء الدردشة

وصف التدفق

الغرض والفوائد

ينشئ هذا سير العمل واجهة دردشة تجمع بين قدرات المحادثة لـ ChatGPT 4o من OpenAI مع إمكانية البحث والرد باستخدام مستندات الشركة أو المنظمة الداخلية. تم تصميمه لتقديم إجابات دقيقة وواعية للسياق على استفسارات المستخدمين، مع الاستفادة من سجل الدردشة ومصادر المعرفة ذات الصلة.

نظرة عامة

الهدف: أتمتة وتوسيع نطاق دعم العملاء أو الوصول إلى المعلومات الداخلية أو مهام إدارة المعرفة من خلال تمكين المستخدمين من الدردشة مع مساعد ذكاء اصطناعي يستند إلى المحادثات السابقة والوثائق الداخلية.
الميزات الرئيسية:
- يرد على استفسارات المستخدمين بمعلومات حديثة وذات صلة بالسياق.
- يبحث تلقائيًا في المستندات الداخلية عن محتوى داعم.
- يحافظ على الوعي بسجل الدردشة لضمان محادثات مترابطة متعددة الأدوار.
- يعرض الإجابات بصيغة ماركداون لسهولة القراءة.

هيكل سير العمل

فيما يلي تقسيم للمكونات الرئيسية وأدوارها في سير العمل:

المكون	الوصف
إدخال الدردشة	يلتقط رسائل المستخدم وتحميل الملفات.
مشغل بدء الدردشة	يكتشف عند بدء جلسة دردشة جديدة.
ودجت الرسائل	يعرض رسالة ترحيبية للمستخدم عند بدء الدردشة.
إخراج الدردشة	يسلم الرسائل (بما في ذلك الترحيب وردود الذكاء الاصطناعي) لواجهة المستخدم.
سجل الدردشة	يخزن ويسترجع آخر 10 تبادلات للدردشة (حتى 8000 رمز) للسياق.
مسترجع المستندات	عند سؤال المستخدم، يبحث هذا المكون في المستندات الداخلية عن محتوى ذي صلة.
قالب المحفز	يصيغ محفزًا للذكاء الاصطناعي، متضمناً إدخال المستخدم، وسياق المستند، وسجل الدردشة.
المولد	يرسل المحفز إلى ChatGPT 4o (أو نموذج لغوي آخر)، ويولد الرد.

كيف يعمل سير العمل

بدء جلسة الدردشة
- عند فتح المستخدم دردشة جديدة، يقوم مشغل بدء الدردشة بتنبيه سير العمل.
- يتم عرض رسالة ترحيبية باستخدام ودجت الرسائل وتظهر عبر إخراج الدردشة.
معالجة استفسارات المستخدم
- عندما يدخل المستخدم رسالة:
  - يقوم مكون إدخال الدردشة بجمعها.
  - بالتوازي:
    - يتم إرسال الرسالة إلى مسترجع المستندات للبحث عن ما يصل إلى مستندين داخليين ذوي صلة.
    - يتم أيضًا تمرير الرسالة إلى قالب المحفز لمعالجة الذكاء الاصطناعي.
إعداد الرد السياقي
- يجمع سير العمل:
  - أحدث سجل دردشة للسياق.
  - المستندات ذات الصلة التي وجدها المسترجع.
  - استفسار المستخدم الحالي.
- يتم دمج هذه العناصر في قالب المحفز، الذي يوجه الذكاء الاصطناعي إلى:
  - الرد مع مراعاة سؤال المستخدم، والمحادثة السابقة، وأي سياق من المستندات.
  - تنسيق الرد بصيغة ماركداون، والرد بلغة المستخدم.
توليد رد الذكاء الاصطناعي
- يرسل مكون المولد المحفز إلى النموذج اللغوي المختار (مثل ChatGPT 4o).
- يتم إرسال الإجابة المولدة إلى إخراج الدردشة لعرضها على المستخدم.

فوائد الأتمتة والتوسع

الثبات والجودة: يضمن حصول المستخدمين على إجابات ثابتة وعالية الجودة تستند إلى الوثائق الداخلية ومراعية لسياق المحادثة السابقة.
الكفاءة: يؤتمت مهمة البحث المملة في قواعد المعرفة، موفرًا الوقت للمستخدمين وموظفي الدعم على حد سواء.
التوسع: يمكنه التعامل مع العديد من جلسات واستفسارات المستخدمين في آن واحد، مما يجعله مثاليًا للمؤسسات ذات الطلب العالي على الدعم أو المعلومات.
التخصيص: يمكن تخصيص قالب المحفز ومعلمات البحث في المستندات لحالات استخدام أو صناعات أو سياسات داخلية محددة.

أمثلة على حالات الاستخدام

مكتب المساعدة الداخلي: يمكن للموظفين الحصول بسرعة على إجابات حول سياسات الشركة أو إجراءات تكنولوجيا المعلومات أو مسائل الموارد البشرية.
دعم العملاء: يتلقى العملاء معلومات دقيقة عن المنتجات أو الخدمات دون انتظار موظف بشري.
تمكين فرق المبيعات: يمكن لفرق المبيعات الوصول إلى أحدث مواصفات المنتجات أو دراسات الحالة أو مواد العروض عند الطلب.
إدارة المعرفة: يضمن أن المعرفة المؤسسية القيمة متاحة وقابلة للتنفيذ عبر استفسارات اللغة الطبيعية.

ملخص مرئي

خطوات سير العمل:

يفتح المستخدم الدردشة → تظهر رسالة ترحيبية.
يطرح المستخدم سؤالًا.
يسترجع النظام:
- سجل الدردشة
- المستندات ذات الصلة
يتم بناء محفز الذكاء الاصطناعي (يتضمن إدخال المستخدم، وسجل الدردشة، وسياق المستند).
يقوم ChatGPT بتوليد الإجابة.
يتم عرض الإجابة للمستخدم.

يعد هذا سير العمل قالبًا قويًا لأي شخص يرغب في تعزيز روبوت الدردشة أو المساعد الافتراضي بذكاء واعٍ للسياق والوثائق—مما يؤدي إلى تحسين تجربة المستخدم وكفاءة العمليات بشكل كبير.

دعنا نبني فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك

نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.

حدد موعد عرض تجريبي جربه الآن

اعرف المزيد

مساعد الدردشة بالذكاء الاصطناعي مع ذاكرة المحادثة

سير عمل بسيط لمساعد دردشة بالذكاء الاصطناعي يستفيد من سجل المحادثة السابق لإنتاج ردود ذات صلة بمدخلات المستخدم. يتضمن رسالة ترحيبية ويستخدم نموذج لغوي للرد بشكل...

Jun 6, 2025 3 دقيقة قراءة

أداة عميل Bitrix24 MCP

يستفيد سير العمل هذا من وكيل ذكاء اصطناعي مدمج مع أداة عميل MCP لمعالجة مدخلات الدردشة من المستخدمين، واستخدام سجل الدردشة لمزيد من الفهم السياقي، وإخراج ردود ذ...

Aug 21, 2025 3 دقيقة قراءة

وكيل دعم العملاء بالذكاء الاصطناعي مع تكامل API لـ LiveAgent

يقوم سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي هذا بأتمتة دعم العملاء من خلال ربط استفسارات المستخدمين بمصادر معرفة الشركة وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية (مثل LiveA...

Jul 5, 2025 5 دقيقة قراءة