تكامل خادم BICScan MCP

ماذا يفعل خادم “BICScan” MCP؟

يعمل خادم BICScan MCP كحلقة وصل بين مساعدي الذكاء الاصطناعي وواجهة برمجة تطبيقات BICScan، مما يمكّن التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من الوصول إلى تحليل المخاطر على البلوكشين ومعلومات الأصول في الوقت الحقيقي. من خلال توفير الأدوات عبر بروتوكول Model Context (MCP)، يمنح خادم BICScan MCP المطورين القدرة على دمج ميزات تقييم المخاطر الشاملة في تدفقات عملهم. يمكن للخادم تقييم مخاطر عناوين البلوكشين، النطاقات، والتطبيقات اللامركزية (dApps)، وتقديم تقييمات تساعد على تحديد الاحتيال المحتمل أو الأنشطة عالية المخاطر. كما يدعم استرجاع تفاصيل ممتلكات الأصول لعناوين العملات المشفرة عبر شبكات بلوكشين متعددة. يتيح هذا التكامل لنماذج ومساعدي الذكاء الاصطناعي إجراء أبحاث آمنة ومحدّثة على البلوكشين، مراقبة المخاطر، وفحص الأصول، مما يعزز تطوير وتحليل الأمان.

قائمة المطالبات

لا توجد قوالب مطالبات موثقة في المستودع أو ملف README.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP موثقة في المستودع أو ملف README.

قائمة الأدوات

لا يوجد ملف server.py مباشر أو قائمة أدوات متاحة في README أو شجرة الملفات الرئيسية. ومع ذلك، استنادًا إلى وصف الميزات:

• أداة تقييم المخاطر: تقيم درجة المخاطر لعناوين البلوكشين أو أسماء النطاقات أو روابط dApp، وتعيد درجة من 0 (آمن) إلى 100 (مرتفع المخاطر).
• أداة معلومات الأصول: تسترجع تفاصيل ممتلكات الأصول للعناوين المشفرة المحددة، بما في ذلك العملات المشفرة والرموز.
• أداة المسح في الوقت الحقيقي: تقوم بإجراء مسح API لـ BICScan عند الطلب لتقديم بيانات المخاطر والأصول المحدّثة.

ملاحظة: أسماء الأدوات وتفاصيلها مستنتجة من قائمة ميزات README، نظراً لعدم توفر مخطط أدوات صريح.

استخدامات هذا الخادم MCP

• تقييم مخاطر عناوين البلوكشين
  تحليل فوري لعناوين المحافظ أو النطاقات من حيث المخاطر، مما يساعد المطورين وفرق الأمان على تحديد الجهات المشبوهة أو الأصول المخترقة.

• تحليل محافظ الأصول
  استرجاع تفاصيل العملات والرموز لمحفظة معينة، لدعم التحقق الواجب، التدقيق، واستخدامات إدارة المحافظ.

• المراقبة الأمنية في الوقت الحقيقي
  دمج المسح في الوقت الحقيقي في الأنظمة المؤتمتة لمراقبة التغيرات في حالة مخاطر العنوان وتكوين الأصول.

• فحص سمعة dApp والنطاقات
  تقييم مخاطر التفاعل مع تطبيقات لامركزية أو نطاقات معينة قبل إجراء معاملات أو شراكات.

• أتمتة اكتشاف الاحتيال
  تعزيز أنظمة اكتشاف الاحتيال من خلال دمج تقييم مخاطر BICScan في تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي للتعرف الاستباقي على التهديدات.

كيفية إعداده

Windsurf

لا يوجد توثيق مخصص للإعداد مع Windsurf.

Claude

1. تثبيت المتطلبات المسبقة: Python 3.10+ و uv 0.6.x.
2. استنساخ المستودع:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. تعديل ملف claude_desktop_config.json الخاص بك:
   • أضف إدخال خادم MCP باسم bicscan، مع استبدال المسارات والمفاتيح حسب الحاجة.

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_BICSCAN_REPO_DIR_HERE",
           "run",
           "bicscan-mcp"
         ],
         "env": {
           "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل تطبيق Claude على سطح المكتب.
5. تحقق: تأكد من أن BICScan MCP يعمل وقابل للوصول من خلال واجهة Claude.

Cursor

لا يوجد توثيق مخصص للإعداد مع Cursor.

Cline

لا يوجد توثيق مخصص للإعداد مع Cline.

Docker (عام)

1. تثبيت Docker.
2. استنساخ المستودع:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. إنشاء صورة Docker:

   make
   

4. تعديل الإعدادات الخاصة بك (مثال: claude_desktop_config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "--interactive",
           "--env", "BICSCAN_API_KEY=YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE",
           "bicscan-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

5. احفظ وأعد تشغيل تطبيق العميل الخاص بك.

تأمين مفاتيح API

استخدم متغيرات البيئة لتوفير مفاتيح API بأمان، كما هو موضح في أمثلة الإعداد أعلاه:

"env": {
  "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
}

استبدل "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE" بمفتاح BICScan API الفعلي الخاص بك، والذي يمكنك الحصول عليه من https://bicscan.io.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP في النظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام تنسيق JSON التالي:

{
  "bicscan": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي الآن من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “bicscan” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استنادًا إلى التوثيق المتوفر وهيكلية المستودع، يوفر خادم BICScan MCP أدوات قيمة لتحليل مخاطر البلوكشين لكنه يفتقر إلى التوثيق حول قوالب المطالبات، الموارد، وميزات MCP المتقدمة مثل أخذ العينات أو الجذور. عملية الإعداد موثقة بشكل جيد لبعض المنصات، خاصة Claude وDocker.

تقييم MCP

التقييم:
استنادًا إلى الجدولين أعلاه، أقيم هذا MCP بـ 5 من 10. إنه عملي وآمن، مع تعليمات إعداد واضحة وأدوات محددة، لكنه يفتقر إلى العمق في التوثيق فيما يخص موارد MCP، المطالبات، والميزات المتقدمة.