خادم Figma-Context MCP

ماذا يفعل خادم “Figma-Context” MCP؟

خادم Figma-Context MCP هو أداة تهدف إلى سد الفجوة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي البرمجي وتصاميم Figma. من خلال توفير بيانات تخطيط Figma عبر بروتوكول سياق النماذج (MCP)، يمكّن هذا الخادم المساعدين الذكيين—مثل أولئك المستخدمين في منصات مثل Cursor—من جلب وتحليل وفهم ملفات Figma مباشرة أثناء سير العمل التطويري. يتيح ذلك سيناريوهات يمكن فيها للذكاء الاصطناعي المساعدة في تنفيذ واجهات المستخدم، وتوليد الكود، واستخلاص المكونات، أو تحويل التصميم إلى كود عن طريق استرجاع أحدث معلومات التخطيط من مشاريع Figma. يعمل الخادم كوسيط، مسهّلًا التفاعل الآمن والمنظم مع واجهة Figma API وجعل البيانات متاحة كسياق لنماذج اللغة والمطورين.

قائمة القوالب

لا توجد قوالب تعليمات محددة مذكورة في المستودع أو في التوثيق.

قائمة المصادر

لا توجد مصادر MCP محددة موصوفة في المستودع أو في التوثيق.

قائمة الأدوات

لا توجد قائمة صريحة بالأدوات (مثلاً من server.py أو قوائم الكود). تفاصيل حول نقاط النهاية أو وظائف الأدوات غير متوفرة في التوثيق الحالي.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• مساعدة في تنفيذ واجهة المستخدم: يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى تخطيطات Figma ودعم المطورين في تحويل التصاميم إلى كود، مع ضمان نتائج دقيقة.
• استخلاص المكونات: يمكّن من التعرف التلقائي واستخلاص المكونات القابلة لإعادة الاستخدام من ملفات Figma، مما يسرّع تطوير الواجهات.
• أتمتة مراجعة التصميم: يوفر سياقًا للذكاء الاصطناعي لمراجعة الكود مقارنة بتصاميم Figma، مما يكشف التباينات مبكرًا.
• توليد التوثيق: يمكن للذكاء الاصطناعي توليد توثيق لعناصر الواجهة مباشرة من تخطيطات Figma، مما يحسّن التواصل داخل الفريق.
• النمذجة السريعة: يسهل إنشاء نماذج أولية للكود استنادًا إلى ملفات Figma الحية، مما يسرّع دورات التطوير.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js.
2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف خادم Figma-Context MCP باستخدام مقتطف JSON في قسم mcpServers:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من عمل الخادم عبر سجل Windsurf أو الواجهة.

حماية مفاتيح API

قم بتخزين مفتاح Figma API الخاص بك كمتغير بيئة واشر إليه في الإعدادات:

{
  "figma-context": {
    "env": {
      "FIGMA_API_KEY": "${FIGMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "figmaApiKey": "${FIGMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. ثبت Node.js.
2. افتح لوحة إعدادات Claude أو ملف الإعدادات.
3. أدخل خادم Figma-Context MCP في مصفوفة mcpServers:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Claude.
5. أكد الاتصال بفحص حالة الخادم في Claude.

Cursor

1. تأكد من تثبيت Node.js.
2. حرر إعدادات أو ملف إعدادات Cursor.
3. أضف التالي إلى خاصية mcpServers:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cursor.
5. تحقق من السجلات أو الواجهة لنجاح تشغيل الخادم.

Cline

1. ثبت Node.js إذا لم يكن موجودًا بالفعل.
2. ادخل إلى إعدادات Cline.
3. أضف خادم Figma-Context MCP باستخدام:

   {
     "figma-context": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من التكامل عبر تشخيصات Cline.

ملاحظة: احرص دائمًا على حماية مفتاح Figma API باستخدام متغيرات البيئة كما هو موضح في قسم Windsurf أعلاه.

كيفية استخدام MCP هذا ضمن التدفقات

استخدام MCP مع FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل الخادم الخاص بك باستخدام تنسيق JSON التالي:

{
  "figma-context": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير "figma-context" إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

يوفر هذا التطبيق من MCP شرحًا واضحًا وإرشادات إعداد، لكنه يفتقر إلى توثيق مفصل حول القوالب، والمصادر، ونقاط نهاية الأدوات، مما يحد من امكانية اكتشافه مباشرة لتدفقات العمل المخصصة.

تقييم MCP

ملخص التقييم:
استنادًا إلى المعلومات أعلاه، أقيم هذا الخادم MCP بـ 4/10. يوفر شرحًا جيدًا، ويستخدم على نطاق واسع (عدد كبير من النجوم/الـ forks)، وله ترخيص مفتوح المصدر واضح، لكنه يفتقر إلى توثيق مفصل حول أدوات MCP والمصادر والقوالب، وهو أمر أساسي للتكامل المتقدم واعتماد المطورين.