
خادم LlamaCloud MCP
يتيح خادم LlamaCloud MCP ربط المساعدين الذكاء الاصطناعي بالعديد من الفهارس المُدارة على LlamaCloud، مما يمكّن من استرجاع المستندات والبحث والتعزيز المعرفي على م...
ادمج سير عمل FlowHunt الذكي مع Lark (Feishu) لأتمتة العمليات في الجداول وزيادة الإنتاجية باستخدام خادم Lark MCP.
خادم Lark(Feishu) MCP هو تنفيذ لبروتوكول Model Context Protocol (MCP) صُمم لربط المساعدين الذكيين مع Lark (المعروف أيضًا باسم Feishu)، وهي حزمة مكتبية تعاونية شهيرة. يتيح هذا الخادم لسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي التفاعل مع جداول Lark، والرسائل، والمستندات وغيرها. ومن خلال توفير واجهة موحدة، يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بأداء مهام مثل كتابة البيانات في جداول بيانات Lark، مما يجعل من الممكن أتمتة إدخال البيانات، التقارير، أو المهام التعاونية. يعزز التكامل سير عمل التطوير من خلال ربط قدرات الذكاء الاصطناعي بإدارة المستندات في الوقت الفعلي، وتبسيط التفاعل مع منظومة Lark للمهام التي كانت تتطلب تدخلاً يدويًا.
لم يتم ذكر قوالب مطالبات في المستودع.
لا توجد موارد محددة مذكورة في المستودع.
المتطلبات الأساسية: تأكد من تثبيت Node.js وWindsurf.
إنشاء تطبيق Lark(Feishu):
قم بزيارة منصة Lark المفتوحة وأنشئ تطبيقًا.
تطبيق الصلاحيات:
امنح التطبيق إذن sheets:spreadsheet:readonly
.
تعيين متغيرات البيئة:
قم بتعيين LARK_APP_ID
وLARK_APP_SECRET
في بيئتك.
تكوين Windsurf:
حرر ملف الإعدادات لديك وأضف خادم MCP:
"mcpServers": {
"mcpServerLark": {
"description": "MCP Server For Lark(Feishu)",
"command": "uvx",
"args": [
"parent_of_servers_repo/servers/src/mcp_server_lark"
],
"env": {
"LARK_APP_ID": "xxx",
"LARK_APP_SECRET": "xxx"
}
}
}
احفظ وأعد التشغيل:
احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf وتحقق من الاتصال.
إعداد Cline وNode.js.
سجل وخصص تطبيق Lark(Feishu) مع الصلاحيات اللازمة.
أضف التالي إلى إعدادات Cline:
"mcpServers": {
"mcpServerLark": {
"description": "MCP Server For Lark(Feishu)",
"command": "uvx",
"args": [
"parent_of_servers_repo/servers/src/mcp_server_lark"
],
"env": {
"LARK_APP_ID": "xxx",
"LARK_APP_SECRET": "xxx"
}
}
}
احفظ وأعد تشغيل Cline.
اختبر الاتصال للتأكد من الإعداد.
استخدم دائمًا متغيرات البيئة لتخزين القيم الحساسة مثل مفاتيح API. مثال:
"env": {
"LARK_APP_ID": "your_app_id",
"LARK_APP_SECRET": "your_app_secret"
}
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:
{
"lark-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد التكوين، يصبح بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي الآن استخدام هذا الخادم MCP كأداة والوصول إلى جميع وظائفه وإمكاناته. تذكر تغيير “lark-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بالرابط الخاص بخادم MCP لديك.
القسم | التوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | يوجد وصف عام |
قائمة المطالبات | ⛔ | لا توجد قوالب مطالبات |
قائمة الموارد | ⛔ | لا توجد موارد محددة |
قائمة الأدوات | ✅ | فقط write_excel |
تأمين مفاتيح API | ✅ | عبر متغيرات البيئة في الإعدادات |
دعم العيّنة (أقل أهمية بالتقييم) | ⛔ | غير مذكور |
دعم الجذور | دعم العيّنة |
---|---|
⛔ | ⛔ |
استنادًا إلى المحتوى، فإن خادم MCP هذا في مرحلة مبكرة جدًا، ولا يحتوي إلا على أداة واحدة ووثائق محدودة. التعليمات الخاصة بالإعداد واضحة لكنها أساسية. حتى الآن، يحصل الخادم على تقييم منخفض من حيث الاكتمال وقابلية الاستخدام في سير عمل MCP الأوسع.
يوجد ترخيص LICENSE | ✅ |
---|---|
يوجد أداة واحدة على الأقل | ✅ |
عدد الـ Forks | 1 |
عدد النجوم | 1 |
خادم Lark(Feishu) MCP هو تنفيذ لبروتوكول Model Context Protocol يربط بين المساعدات الذكية وحزمة Lark (Feishu) المكتبية. يسمح لسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع جداول Lark، والرسائل، والمستندات، وأتمتة إدخال البيانات، والتقارير، ومهام التعاون عبر FlowHunt.
حالياً، يوفر الخادم أداة 'write_excel' التي تتيح للوكلاء الذكيين كتابة البيانات في جدول Lark ومشاركة رابط للنتيجة. يتطلب عنوان بريد إلكتروني لمنح إذن الوصول.
يتيح الخادم أتمتة إدخال البيانات، وتوليد التقارير التعاونية، وتكامل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع جداول Lark، وأتمتة سير العمل مثل تحديث قوائم الحضور أو الجرد مباشرة من FlowHunt أو منصات أخرى مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
استخدم دائمًا متغيرات البيئة لتخزين القيم الحساسة مثل LARK_APP_ID وLARK_APP_SECRET في إعدادات MCP لتجنب كشفها في الكود أو أنظمة التحكم بالإصدارات.
أضف مكون MCP إلى سير عمل FlowHunt، وحرر إعداداته، وأدخل تفاصيل خادم MCP بتنسيق JSON. هذا يمكّن وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك من استخدام جميع أدوات خادم MCP مباشرة داخل سير العمل المؤتمت الخاص بك.
عزز مستندات وسير عمل Lark (Feishu) الخاصة بك من خلال ربطها مباشرةً بالذكاء الاصطناعي عبر خادم Lark MCP من FlowHunt.
يتيح خادم LlamaCloud MCP ربط المساعدين الذكاء الاصطناعي بالعديد من الفهارس المُدارة على LlamaCloud، مما يمكّن من استرجاع المستندات والبحث والتعزيز المعرفي على م...
يعمل خادم Heroku MCP كحلقة وصل بين المساعدين الذكاء الاصطناعي ومنصة Heroku، مما يتيح إدارة التطبيقات ونشرها ومراقبة الموارد وتكوينها تلقائيًا عبر أدوات بروتوكول...
يتيح خادم Microsoft Fabric MCP تفاعلاً سلساً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي مع منظومة هندسة البيانات والتحليلات في Microsoft Fabric. يدعم إدارة المساحات، تطوير دفاتر...