
خادم Databricks MCP
يتيح خادم Databricks MCP تكاملًا سلسًا بين المساعدين الذكيين ومنصة Databricks، مما يسمح بالوصول إلى موارد Databricks بلغة طبيعية، واستعلامات SQL تلقائية، وإدارة...
يربط خادم MotherDuck MCP وكلاء الذكاء الاصطناعي وبيئات التطوير مع DuckDB وMotherDuck لتحليلات SQL سلسة وبدون خوادم وتدفقات بيانات هجينة في FlowHunt.
خادم MotherDuck MCP هو تطبيق لبروتوكول سياق النماذج (MCP) يربط بين المساعدات الذكية وبيئات التطوير المتكاملة (IDEs) مع قواعد بيانات DuckDB وMotherDuck. يمكّن المستخدمين من إجراء تحليلات SQL قوية من خلال توفير واجهة موحدة للاستعلام عن ملفات DuckDB المحلية وقواعد بيانات MotherDuck السحابية. يدعم الخادم التنفيذ الهجين، مما يوفر وصولًا سلسًا للبيانات من التخزين المحلي والسحابي، بما في ذلك Amazon S3 عبر تكاملات MotherDuck. من خلال إتاحة التفاعل مع قواعد البيانات كأداة للأنظمة الذكية، يُسهّل على المطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ الاستعلامات، وإدارة البيانات، وتبسيط تدفقات العمل دون إعدادات يدوية أو إدارة خوادم. هذا النهج بدون خوادم يسرّع التحليلات ومشاركة البيانات وتطوير خطوط أنابيب البيانات مباشرة من بيئات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
query
(سلسلة نصية، مطلوب): أمر SQL المراد تنفيذه.تأكد من تثبيت Node.js وWindsurf.
افتح ملف إعدادات Windsurf (عادةً windsurf.config.json
).
أضف خادم MotherDuck MCP إلى قسم mcpServers
:
{
"mcpServers": {
"motherduck": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
}
}
}
احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
تحقق في Windsurf أن خادم MotherDuck MCP يعمل ويمكن الوصول إليه.
استخدم متغيرات البيئة لتوفير بيانات الاعتماد الحساسة مثل رمز MotherDuck:
{
"mcpServers": {
"motherduck": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"],
"env": {
"motherduck_token": "${MOTHERDUCK_TOKEN}"
}
}
}
}
ثبّت Claude وتأكد من إعداد Node.js.
ابحث عن ملف إعدادات Claude (غالبًا claude.config.json
).
أضف التالي إلى قسم mcpServers
:
{
"mcpServers": {
"motherduck": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
}
}
}
أعد تشغيل Claude وتأكد من ظهور الخادم في الواجهة.
استخدم متغيرات البيئة كما هو موضح أعلاه لتأمين المفاتيح.
تأكد من تثبيت Cursor وتحديثه.
افتح إعدادات Cursor (cursor.config.json
).
أضف التالي ضمن mcpServers
:
{
"mcpServers": {
"motherduck": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
}
}
}
احفظ وأعد تشغيل Cursor.
اضبط الرموز الحساسة عبر متغيرات البيئة.
ثبّت Cline والمتطلبات اللازمة.
عدّل cline.config.json
ليشمل:
{
"mcpServers": {
"motherduck": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
}
}
}
احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Cline.
تأكد من ضبط motherduck_token
كمتغير بيئة للأمان.
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا الشكل من JSON:
{
"motherduck": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة والوصول إلى جميع وظائفه وإمكانياته. تذكّر تغيير "motherduck"
إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بالرابط الخاص بك.
القسم | متوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | موجود في README.md |
قائمة المحفزات | ✅ | duckdb-motherduck-initial-prompt |
قائمة الموارد | ✅ | موردان (منشور مدونة، فيديو YouTube) مذكوران في README.md |
قائمة الأدوات | ✅ | أداة query |
تأمين مفاتيح API | ✅ | استخدام motherduck_token كمتغير بيئة (README.md) |
دعم أخذ عينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | غير مذكور |
بين هذين الجدولين، خادم MotherDuck MCP موثّق بشكل جيد مع محفزات واضحة، دعم للأدوات، موارد، وممارسات أمنية، لكنه يفتقر إلى ذكر صريح للجذور ودعم أخذ العينات. بشكل عام، هو تطبيق عملي ومتين لتحليلات قواعد البيانات بواجهة MCP.
هل يحتوي على ترخيص | ✅ (MIT) |
---|---|
يحتوي على أداة واحدة على الأقل | ✅ |
عدد الفروع (Forks) | 23 |
عدد النجوم (Stars) | 205 |
خادم MotherDuck MCP هو تطبيق لبروتوكول سياق النماذج (MCP) يربط بين المساعدات الذكية وبيئات التطوير مع قواعد بيانات DuckDB وMotherDuck. يوفر طريقة موحدة لتنفيذ تحليلات SQL وإدارة البيانات وتطوير خطوط أنابيب البيانات باستخدام التخزين المحلي والسحابي — كل ذلك دون الحاجة لإدارة الخوادم يدويًا.
يتيح خادم MotherDuck MCP للمساعدات الذكية والمطورين إجراء تحليلات SQL، وبناء خطوط أنابيب البيانات، والوصول إلى مصادر بيانات هجينة محلية/سحابية. يدعم حالات استخدام مثل استكشاف البيانات بدون خوادم، وتكامل التخزين السحابي (مثل Amazon S3)، وتحليلات سريعة دون إعداد بنية تحتية.
يجب عليك استخدام متغيرات البيئة لتوفير رموز MotherDuck الخاصة بك بأمان. قم بتعيين "motherduck_token" في الإعدادات كمتغير بيئة (مثال: "${MOTHERDUCK_TOKEN}") بدلاً من تضمين بيانات الاعتماد ضمن الكود.
نعم! يدعم FlowHunt خوادم MCP. فقط أضف مكون MCP إلى سير العمل الخاص بك، وادمجه مع تفاصيل خادم MotherDuck MCP، وسيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك من التفاعل مباشرة مع قواعد بيانات DuckDB وMotherDuck.
الأداة الرئيسية المتوفرة هي "query"، والتي تتيح تنفيذ استعلامات SQL على قواعد بيانات DuckDB أو MotherDuck من وكيل الذكاء الاصطناعي أو بيئة التطوير.
اطلع على [منشور مدونة MotherDuck](https://motherduck.com/blog/faster-data-pipelines-with-mcp-duckdb-ai/) و[فيديو YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=yG1mv8ZRxcU) لمزيد من التعمق حول MCP وDuckDB وتدفقات بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
سرّع تحليلات البيانات وحقق سلاسة في سير عملك من خلال دمج خادم MotherDuck MCP مع FlowHunt. اختبر SQL هجينة وبدون خوادم في متناول يدك.
يتيح خادم Databricks MCP تكاملًا سلسًا بين المساعدين الذكيين ومنصة Databricks، مما يسمح بالوصول إلى موارد Databricks بلغة طبيعية، واستعلامات SQL تلقائية، وإدارة...
يعمل خادم DataHub MCP كجسر بين وكلاء FlowHunt الذكية ومنصة بيانات DataHub، مما يتيح اكتشاف البيانات المتقدم، وتحليل التسلسل، واسترجاع البيانات الوصفية بشكل آلي،...
يعمل خادم DevDb MCP كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي وتطوير قواعد البيانات في Visual Studio Code، حيث يعرض عمليات قواعد البيانات من خلال بروتوكول Model Conte...