خادم Pagos MCP

ماذا يفعل خادم “Pagos” MCP؟

يعمل خادم Pagos MCP (بروتوكول سياق النماذج) كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي وواجهة برمجة تطبيقات Pagos، مما يمكّن تدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي من الوصول إلى بيانات BIN (رقم تعريف البنك) في الوقت الفعلي. من خلال عمله كوسيط، يسمح لأدوات ووكلاء الذكاء الاصطناعي بالاستعلام من Pagos للحصول على معلومات مفصلة حول بطاقات الدفع باستخدام أرقام BIN. يتيح هذا التكامل مهام مثل التحقق من نوع البطاقة، المُصدِر، وغيرها من المعلومات ذات الصلة بـ BIN، مما يعزز تدفقات تطوير البرمجيات التي تتطلب ذكاء بيانات الدفع. يعد خادم Pagos MCP مفيدًا بشكل خاص للمطورين والشركات التي تحتاج إلى بيانات دقيقة وفي الوقت المناسب للبطاقات للكشف عن الاحتيال، الامتثال، أو التحليلات ضمن أنظمتهم الذكية.

قائمة القوالب

لا توجد قوالب طلبات موثقة أو مذكورة صراحة في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP أساسية موثقة أو مذكورة صراحة في المستودع.

قائمة الأدوات

• get_bin_data: توفر بيانات BIN لرقم BIN معين عن طريق الاستعلام من واجهة برمجة تطبيقات Pagos. تتيح هذه الأداة للعملاء جلب بيانات وصفية متعلقة بالبطاقة مثل المُصدِر، نوع البطاقة، وخصائص أخرى ذات صلة باستخدام BIN المقدم.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• التحقق من بطاقة الدفع: استرجاع والتحقق الفوري من تفاصيل بطاقة الائتمان أو الخصم عن طريق BIN، لمساعدة الشركات والمطورين على ضمان أصالة البطاقات وتقليل الاحتيال.
• الكشف والوقاية من الاحتيال: استخدم بيانات BIN لاكتشاف الأنشطة المشبوهة أو عدم التطابق بين أنواع البطاقات وأنماط المعاملات، مما يعزز أمان تدفقات العمل.
• فحوصات الامتثال والتنظيم: تلبية متطلبات اعرف عميلك (KYC) ومكافحة غسل الأموال (AML) عن طريق التحقق من مُصدِري البطاقات والمناطق من خلال عمليات بحث BIN.
• التحليلات والتقارير: عزز لوحات تحكم التحليلات بإحصاءات حول طرق الدفع واتجاهاتها بناءً على بيانات BIN، لدعم قرارات الأعمال الأفضل.

كيفية إعداده

Windsurf

لا توجد تعليمات إعداد لـ Windsurf موثقة في المستودع.

Claude

1. تثبيت المتطلبات المسبقة:
   قم بتثبيت uv باستخدام Homebrew:

   brew install uv
   

2. استنساخ المستودع:

   git clone https://github.com/pagos-ai/pagos-mcp.git
   

3. تعديل إعدادات سطح مكتب Claude:
   قم بتحديث ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json بقيمك الخاصة.
4. إضافة إعدادات خادم Pagos MCP:

   {
       "mcpServers": {
           "bin-data": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "</path/to/pagos-mcp-server>",
                   "run",
                   "pagos-mcp-server.py"
               ],
               "env": {
                   "PAGOS_API_KEY": "<your-pagos-api-key>"
               }
           }
       }
   }
   

5. احفظ وأعد تشغيل Claude:
   أعد تشغيل Claude لتطبيق التغييرات.

تأمين مفاتيح API:
قم بتخزين PAGOS_API_KEY في قسم متغيرات البيئة في الإعدادات كما هو موضح أعلاه.

Cursor

لا توجد تعليمات إعداد لـ Cursor موثقة في المستودع.

Cline

لا توجد تعليمات إعداد لـ Cline موثقة في المستودع.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في تدفق عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:

{
  "pagos": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي الآن من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “pagos” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

يركز خادم Pagos MCP بشكل واضح ومباشر، حيث يقدم أداة واحدة واضحة لعمليات بحث بيانات BIN. وبينما يناسب تدفقات العمل المتعلقة بالدفع بشكل كبير، إلا أن توثيقه محدود، حيث يفتقر إلى موارد مفصلة أو قوالب طلبات أو أدلة تكامل أوسع بخلاف Claude Desktop. وبالنظر للنطاق المحدود لكن الفائدة الدقيقة، نقيم هذا MCP بـ 4/10 لاحتياجات MCP العامة، ولكن أعلى بكثير لمهام الدفع المحددة.

تقييم MCP