تكامل خادم Plane MCP

ماذا يفعل خادم “Plane” MCP؟

خادم Plane MCP هو خادم لبروتوكول سياق النماذج (MCP) يتيح لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التفاعل مباشرة مع Plane.so، وهي منصة لإدارة المشاريع والقضايا. من خلال كونه جسرًا بين مساعدي الذكاء الاصطناعي وواجهة Plane.so API، يسمح هذا الخادم للنماذج بتنفيذ إجراءات إدارة المشاريع مثل عرض قائمة المشاريع، جلب تفاصيل المشاريع، إنشاء وتحديث القضايا، وغيرها—مع الحفاظ على تحكم وأمان المستخدم. يعزز ذلك سير عمل المطورين عبر تمكين الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وجلب البيانات، وإدارة المهام داخل بيئة Plane.so المألوفة. يمكن لـ LLMs مثل Claude استخدام خادم Plane MCP لتبسيط تتبع المشاريع، وأتمتة التحديثات، ودمج الذكاء الاصطناعي الحواري في عمليات المشاريع.

قائمة القوالب (Prompts)

لا توجد قوالب موجه صريحة موصوفة في المستودع. هذه الفقرة فارغة لعدم وجود معلومات.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP موثقة صراحة في المستودع. هذه الفقرة فارغة لعدم وجود معلومات.

قائمة الأدوات

• list-projects
  • عرض جميع المشاريع في مساحة عمل Plane الخاصة بك.
• get-project
  • جلب معلومات تفصيلية حول مشروع معين (يتطلب project_id).
• create-issue
  • إنشاء قضية جديدة في مشروع مع خصائص قابلة للتخصيص.
• list-issues
  • عرض وتصنيف القضايا من المشاريع.
• get-issue
  • جلب معلومات تفصيلية حول قضية معينة.
• update-issue
  • تحديث القضايا الحالية بمعلومات جديدة.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• نظرة عامة على المشاريع والتقارير
  • عرض جميع المشاريع في مساحة عمل Plane فوراً وجلب تفاصيل المشاريع، مما يساعد الفرق على مراقبة العمل الجاري وحالة المشاريع.
• إنشاء القضايا تلقائياً
  • يمكن لـ LLMs إنشاء قضايا جديدة في Plane.so، مما يسمح بإصدار تذاكر تلقائياً من المحادثات أو تقارير الأخطاء أو استفسارات المستخدمين.
• تتبع القضايا وتصفيتها
  • يمكن للذكاء الاصطناعي عرض وتصنيف القضايا حسب المعايير، مما يسهل عملية الفرز، وتحديد الأولويات، والاستجابة للعوائق في المشاريع.
• جلب تفاصيل القضايا
  • يمكن للمطورين أو وكلاء الذكاء الاصطناعي جلب تفاصيل القضايا بسرعة لدعم أتمتة سير العمل، أو اقتراحات الشيفرة، أو التوثيق.
• أتمتة إدارة المشاريع
  • يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع التحديثات الروتينية وتغييرات المشاريع، مما يقلل من الإدخال اليدوي ويحافظ على تحديث حالة المشروع.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من توفر Node.js 22.x أو أحدث ومفتاح API لـ Plane.so.
2. ثبّت الخادم باستخدام Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client windsurf
   

3. حدد ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
4. أضف خادم Plane MCP باستخدام JSON التالي:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Windsurf.

Claude

1. تأكد من تثبيت Node.js 22.x أو أحدث بالإضافة إلى مفتاح API لـ Plane.so.
2. التثبيت عبر Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client claude
   

3. افتح ملف إعدادات Claude for Desktop:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
4. أضف JSON التالي تحت mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. أعد تشغيل Claude for Desktop.

Cursor

1. ثبّت Node.js 22.x+ واحصل على مفتاح API الخاص بك من Plane.so.
2. ثبّت باستخدام:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cursor
   

3. عدّل إعدادات MCP في Cursor.
4. أضف الإعدادات التالية:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. احفظ وأعد تشغيل Cursor لتطبيق التغييرات.

Cline

1. تأكد من وجود Node.js 22.x+ وحصولك على مفتاح API لـ Plane.so.
2. شغّل:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cline
   

3. افتح إعدادات خادم Cline MCP.
4. أضف:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. احفظ وأعد تشغيل Cline.

تأمين مفاتيح API:
احرص دائماً على تخزين PLANE_API_KEY و PLANE_WORKSPACE_SLUG كمتغيرات بيئة داخل حقل env في إعداداتك كما هو موضح أعلاه، ولا تضعها مباشرة في ملفات المصدر.

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكوّن MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكوّن MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل الخادم الخاص بك بهذا التنسيق:

{
  "plane": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي الآن من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكّر تغيير “plane” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادمك.

نظرة عامة

رأينا:
يوفر خادم Plane MCP وثائق ممتازة لتثبيته واستخدام الأدوات، لكنه يفتقر إلى معلومات حول قوالب الموجه، الموارد الأولية، ودعم العينات/الجذور. الخادم مركز وعملي لأتمتة إدارة المشاريع لكنه سيستفيد من توسيع ميزات MCP والوثائق. إجمالاً، هو مناسب جداً للتكامل المباشر مع Plane.so.

تقييم MCP