تكامل خادم Raygun MCP

ماذا يفعل خادم “Raygun” MCP؟

يعمل خادم Raygun MCP كجسر بين المساعدين الذكيين ونقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات V3 لـ Raygun، مما يتيح التفاعل السلس مع تطبيقات تقارير الأعطال ومراقبة المستخدمين الفعليين. من خلال تعريض ميزات واجهة برمجة التطبيقات لـ Raygun عبر بروتوكول Model Context Protocol (MCP)، يسمح هذا الخادم لأتمتة سير العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتنفيذ مهام مثل إدارة الأخطاء، وتتبع النشر، ومراقبة الأداء، والتعامل مع خرائط المصدر، وإدارة الفريق بشكل تلقائي وسلس. يمكن للمطورين استخدام هذا الخادم لتشغيل الإجراءات، واستعلام البيانات، وإدارة تطبيقاتهم في Raygun برمجياً، مما يعزز الإنتاجية ويسرع من عمليات حل المشكلات ودورات الإصدار.

قائمة التعليمات (Prompts)

لا توجد قوالب تعليمات موثقة بشكل صريح في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد صريحة موثقة في المستودع.

التطبيقات

• list_applications – عرض جميع التطبيقات ضمن حسابك.
• get_application – الحصول على تفاصيل تطبيق من خلال المعرف.
• get_application_by_api_key – استرجاع تفاصيل تطبيق باستخدام مفتاح واجهة البرمجة.
• regenerate_application_api_key – توليد مفتاح واجهة برمجة جديد لتطبيق.

إدارة الأخطاء

• list_error_groups – عرض مجموعات الأخطاء لتطبيق.
• get_error_group – الحصول على معلومات مفصلة حول مجموعة أخطاء معينة.
• resolve_error_group – تعليم مجموعة أخطاء كمحلولة.
• activate_error_group – تعليم مجموعة أخطاء كفعّالة.
• ignore_error_group – تعليم مجموعة أخطاء كمُتجاهلة.
• permanently_ignore_error_group – تجاهل مجموعة أخطاء بشكل دائم.

إدارة النشر

• list_deployments – عرض عمليات النشر لتطبيق.
• get_deployment – الحصول على تفاصيل نشر عبر المعرف.
• delete_deployment – إزالة عملية نشر.
• update_deployment – تحديث معلومات النشر.
• reprocess_deployment_commits – إعادة معالجة بيانات التزام النشر.

إدارة المستخدمين والجلسات

• list_customers – عرض العملاء لتطبيق.
• list_sessions – عرض جلسات المستخدمين لتطبيق.
• get_session – استرجاع معلومات تفصيلية حول جلسة.

مراقبة الأداء

• list_pages – عرض الصفحات المراقبة لتطبيق.
• get_page_metrics_time_series – استرجاع بيانات الأداء الزمنية.
• get_page_metrics_histogram – الحصول على مخطط بياني لمقاييس الأداء.
• get_error_metrics_time_series – الحصول على بيانات زمنية لمقاييس الأخطاء.

خرائط المصدر

• list_source_maps – عرض خرائط المصدر لتطبيق.
• get_source_map – استرجاع تفاصيل خريطة المصدر.
• update_source_map – تحديث معلومات خريطة المصدر.
• delete_source_map – إزالة خريطة مصدر.
• upload_source_map – رفع خريطة مصدر جديدة.
• delete_all_source_maps – إزالة جميع خرائط المصدر.

إدارة الفريق

• list_invitations – عرض دعوات الفريق المعلقة.
• send_invitation – إرسال دعوة جديدة للفريق.
• get_invitation – الحصول على تفاصيل دعوة.
• revoke_invitation – إلغاء دعوة معلقة.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• أتمتة إدارة الأخطاء
  تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من عرض، وحل، وتجاهل، أو تفعيل مجموعات الأخطاء تلقائياً، مما يسهل فرز الأخطاء وإدارتها في التطبيقات.
• تتبع وإدارة النشر
  عرض، تحديث، أو حذف عمليات النشر وإعادة معالجة بيانات الالتزامات برمجياً، مما يسمح للفرق بتتبع صحة الإصدارات وأتمتة عمليات النشر.
• مراقبة الأداء
  الوصول إلى بيانات مراقبة المستخدمين الفعليين، واسترجاع المقاييس، وتحليل اتجاهات الأداء أو عنق الزجاجة مباشرة عبر سير عمل الذكاء الاصطناعي.
• إدارة خرائط المصدر
  أتمتة رفع، تحديث، أو إزالة خرائط المصدر، لضمان دقة التتبع وتصحيح الأخطاء دون تدخل يدوي.
• إدارة الفريق والجلسات
  إدارة دعوات الفريق، والجلسات، وقوائم العملاء، لتسهيل انضمام/مغادرة الفريق ومراقبة جلسات المستخدمين للأمان أو التحليلات.

كيفية إعداده

Windsurf

لا توجد تعليمات إعداد محددة لـ Windsurf موثقة في المستودع.

Claude

1. تأكد من تثبيت Node.js و npm على جهازك.
2. احصل على رمز PAT الخاص بك من Raygun.
3. حدد موقع ملف claude_desktop_config.json الخاص بك (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json على MacOS أو %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json على Windows).
4. أضف إعداد خادم Raygun MCP كما يلي:

{
  "mcpServers": {
    "raygun": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@raygun.io/mcp-server-raygun"],
      "env": {
        "RAYGUN_PAT_TOKEN": "your-pat-token-here"
      }
    }
  }
}

5. احفظ الملف وأعد تشغيل Claude Desktop.

تأمين مفاتيح واجهة البرمجة:
قم بتخزين رمز PAT الخاص بك كمتغير بيئة في الإعداد كما هو موضح أعلاه.

Cursor

لا توجد تعليمات إعداد محددة لـ Cursor موثقة في المستودع.

Cline

لا توجد تعليمات إعداد محددة لـ Cline موثقة في المستودع.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك واربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:

{
  "raygun": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادراً على استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “raygun” إلى اسم خادم MCP الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

يقدم خادم Raygun MCP أدوات شاملة لإدارة تطبيقات Raygun عبر MCP، مع توثيق واضح للأدوات والإعداد لـ Claude. ومع ذلك، يفتقر إلى قوالب التعليمات، وتعريفات الموارد الصريحة، والتعليمات لبعض المنصات. لم يُذكر دعم السامبلينج وRoots. بشكل عام، جيد من حيث تغطية الأدوات وإعداد الأمان، لكنه يفتقر لبعض ميزات MCP المتقدمة.

درجة MCP

درجة جدول MCP: 6/10 – دعم قوي للأدوات والأمان، لكن يفتقر لقوالب التعليمات، والموارد، وميزات MCP المتقدمة، وتفاصيل إعداد متعددة المنصات.