تكامل خادم SingleStore MCP

ماذا يفعل خادم “SingleStore” MCP؟

خادم SingleStore MCP هو خادم بروتوكول Model Context (MCP) مصمم لربط مساعدي الذكاء الاصطناعي بواجهة إدارة SingleStore والخدمات ذات الصلة. من خلال الالتزام بمعيار MCP، يتيح هذا الخادم التكامل السلس، مما يسمح لعملاء الذكاء الاصطناعي مثل Claude Desktop وCursor وغيرهم بالتفاعل مع قواعد بيانات SingleStore باستخدام اللغة الطبيعية. وظيفته الأساسية هي تسهيل العمليات المعقدة—مثل استعلامات قواعد البيانات، مهام الإدارة، والتفاعل مع الخدمات—من خلال بروتوكول موحد وقياسي. هذا يعزز سير عمل المطورين ويسهل الوصول إلى البيانات وإدارتها والتعامل معها داخل بيئة SingleStore مباشرة من أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يبسط التطوير وتحليل البيانات والمهام التشغيلية.

قائمة القوالب الموجهة

لا توجد قوالب موجهة مذكورة صراحة في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد صريحة مدرجة في توثيق المستودع أو الملفات.

قائمة الأدوات

لا توجد أدوات مذكورة صراحة في التوثيق أو ضمن الملفات المشار إليها (مثل server.py أو ما شابه).

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• إدارة قواعد البيانات: تمكين المطورين من إدارة قواعد بيانات SingleStore (مثل الإنشاء والتعديل والحذف) عبر اللغة الطبيعية باستخدام عملاء الذكاء الاصطناعي المتوافقة.
• تنظيم الخدمات: تسهيل تنظيم خدمات وعناقيد SingleStore، وجعل سير العمل التشغيلي أكثر سهولة من خلال واجهات حوارية.
• تنفيذ الاستعلامات: السماح للمستخدمين بتنفيذ استعلامات SQL معقدة على قواعد بيانات SingleStore عبر مساعدي الذكاء الاصطناعي المدعومة، ما يسهل تحليل البيانات والتقارير.
• تكوين تلقائي: تبسيط تهيئة وتكوين بيئات SingleStore باستخدام تفاعلات موجهة من الذكاء الاصطناعي.
• المراقبة التشغيلية: دعم مراقبة وفحص الحالة الصحية لحالات SingleStore من خلال أوامر مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Python >= v3.11.0 وuvx.
2. ثبّت خادم MCP عبر:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY>
   

3. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf (قد يقوم أمر init بتحديده تلقائيًا).
4. أضف الخادم إلى إعدادات MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. احفظ الملف، وأعد تشغيل العميل، وتحقق من الاتصال.

تأمين مفاتيح API

قم بتعيين مفاتيح API باستخدام متغيرات البيئة:

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. تأكد من تثبيت Python >= v3.11.0 وuvx وClaude Desktop.
2. نفذ:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=claude
   

3. حدد ملف إعدادات Claude (عادة ما يقوم أمر init بذلك).
4. أدخل المقطع التالي:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. احفظ وأعد تشغيل Claude Desktop وتحقق من الإعداد.

تأمين مفاتيح API

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. تحقق من تثبيت Python >= v3.11.0 وuvx وCursor.
2. ثبّت عبر:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=cursor
   

3. حدد ملف إعدادات MCP الخاص بـ Cursor.
4. أضف الخادم:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. احفظ وأعد تشغيل Cursor للتفعيل.

تأمين مفاتيح API

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. تأكد من تثبيت Python >= v3.11.0 وuvx وCline.
2. نفذ:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=cline
   

3. حدد ملف إعدادات MCP الخاص بـ Cline.
4. أضف هذا الإعداد:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. احفظ وأعد تشغيل Cline لإكمال الإعداد.

تأمين مفاتيح API

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر فوق مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعداد النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق (JSON):

{
  "singlestore": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

عند الإعداد، سيصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا على استخدام هذا MCP كأداة مع جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “singlestore” إلى الاسم الفعلي لخادم MCP الخاص بك واستبدال الرابط بالرابط الخاص بك.

نظرة عامة

أقيّم هذا الخادم MCP بدرجة 5/10. المشروع مرخص بشكل جيد، وله بعض التفاعل المجتمعي، وتم توثيق الإعداد بشكل جيد لعدة منصات. ومع ذلك، فإن نقص التوثيق المفصل حول القوالب الموجهة والموارد والأدوات المتاحة يحد من فائدته وسهولة اكتشافه للمستخدمين الجدد.

تقييم MCP