خادم Starknet MCP

ماذا يفعل خادم “Starknet” MCP؟

خادم Starknet MCP هو خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) مصمم لتزويد نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بأدوات للتفاعل المباشر مع بلوكتشين Starknet. من خلال توفير واجهة موحدة، يمكّن خادم Starknet MCP المساعدات الذكية من الوصول إلى بيانات Starknet والاستعلام عنها ومعالجتها، مما يفتح تدفقات عمل متقدمة للمطورين والباحثين ومحبي البلوكتشين. يعمل هذا الخادم كجسر بين التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وعالم Starknet اللامركزي، مما يسمح بتنفيذ مهام مثل استعلام بيانات البلوكتشين، تنفيذ المعاملات، أو إدارة العقود الذكية بسلاسة عبر أوامر الذكاء الاصطناعي. إن دمجه في بيئات التطوير يعزز بشكل كبير القدرة على بناء واختبار ومراقبة تطبيقات Starknet بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

قائمة الأوامر

لا توجد قوالب أوامر مذكورة صراحة في الوثائق أو ملفات المستودع المتاحة.

قائمة الموارد

لا توجد موارد صريحة مذكورة أو موصوفة في الوثائق أو ملفات المستودع المتاحة.

قائمة الأدوات

لا توجد قائمة أدوات صريحة مقدمة في الوثائق أو ملفات المستودع المتاحة. ملف README يذكر فقط أن الخادم “يوفر لـ LLM أدوات للتفاعل مع Starknet”، لكنه لا يعددها.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• استعلام بيانات البلوكتشين: يمكّن المطورين من استخدام نماذج اللغة الكبيرة لاسترجاع وتحليل البيانات من بلوكتشين Starknet، مما يسهل مراقبة حالات العقود أو الأحداث على الشبكة.
• التفاعل مع العقود الذكية: يسمح للمساعدين الذكيين بالمساعدة في نشر أو استدعاء أو استعلام العقود الذكية، مما يجعل إدارة العقود أكثر سهولة وأتمتة.
• إدارة المعاملات: يسهل إنشاء وإرسال معاملات Starknet من خلال واجهة ذكاء اصطناعي، مما يحسن السرعة ويقلل من الأخطاء اليدوية.
• تحليلات البلوكتشين: يدعم التقارير التلقائية والتحليل وتجميع البيانات من Starknet، ما يساعد الفرق في الحصول على رؤى بسرعة عبر الذكاء الاصطناعي الحواري.
• أدوات تعليمية: يوفر بيئة تعليمية تفاعلية لاستكشاف وتعلم تطوير Starknet، مع توجيه الذكاء الاصطناعي للمستخدمين خلال العمليات النمطية للبلوكتشين.

كيفية إعداده

لا توجد تعليمات إعداد محددة مقدمة في المستودع لمنصات Windsurf أو Claude أو Cursor أو Cline. لا يوجد مقتطف تكوين JSON، ولا تفاصيل حول تأمين مفاتيح API أو استخدام متغيرات البيئة.

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة التكوين. في قسم تكوين النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق لـ JSON:

{
  "starknet-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد التكوين، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا الخادم MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “starknet-mcp-server” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استنادًا إلى الجداول أعلاه، يوفر خادم Starknet MCP نظرة عامة أساسية وحالات استخدام عامة، لكنه يفتقر إلى وثائق صريحة حول الأوامر، الموارد، الأدوات، الإعداد، والميزات المتقدمة مثل الجذور أو أخذ العينات. لذلك، فإن قابلية الاستخدام والعمق لفرق التطوير حالياً محدودة. سيتم تصنيف هذا الخادم MCP بدرجة 3 من 10 من حيث الكمال وجاهزية المطور.

تقييم MCP