خادم التحكم في الطرفية MCP

ماذا يفعل خادم “التحكم في الطرفية” MCP؟

خادم التحكم في الطرفية MCP هو خادم لبروتوكول سياق النماذج (MCP) مصمم لتمكين تنفيذ أوامر الطرفية، والتنقل بين الأدلة، وعمليات نظام الملفات بشكل آمن عبر واجهة موحدة. يعمل كجسر بين المساعدين الذكيين وبيئة الاستضافة، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتنفيذ مهام مثل تشغيل أوامر الصدفة، وإدارة الأدلة، ومعالجة الملفات برمجياً. بفضل التدابير الأمنية المدمجة، وتتبع سجل الأوامر، ودعم الأنظمة المتعددة، يعزز Terminal Controller سير عمل التطوير من خلال منح الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وصولاً محكماً إلى الطرفية ونظام الملفات للجهاز. هذه الإمكانية تمكّن المساعدين الذكيين من أتمتة واستكشاف وإدارة المهام على مستوى النظام للمطورين بطريقة آمنة وموحدة.

قائمة النماذج الجاهزة

لم يتم العثور على قوالب نماذج في المستودع أو الوثائق.

قائمة الموارد

لم يتم تعريف موارد MCP صريحة في المستودع أو الوثائق.

قائمة الأدوات

• تنفيذ الأوامر: يتيح تشغيل أوامر الطرفية مع التحكم في المهلة الزمنية وجمع المخرجات بشكل كامل.
• إدارة الأدلة: يمكّن التنقل وعرض محتويات الأدلة بتنسيق سهل وواضح.
• عمليات الملفات: يدعم قراءة، وكتابة، وتحديث، وإدراج، وحذف محتوى الملفات بدقة على مستوى الصفوف.
• سجل الأوامر: يتتبع ويعرض آخر الأوامر المنفذة لأغراض التدقيق والتكرار.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• تنفيذ الأوامر تلقائيًا: يمكن للمطورين توجيه المساعدين الذكيين لتشغيل أوامر الصدفة بأمان لبناء، أو اختبار، أو نشر الشيفرة، مع التقاط المخرجات والأخطاء.
• إدارة الأدلة والملفات: يستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي المساعدة في تنظيم، أو تصفح، أو معالجة الملفات والمجلدات، مما يسهل أتمتة استكشاف الشيفرة أو إعداد البيئة.
• كتابة السكريبتات مع مراعاة الأمان: تساعد التدابير المدمجة في منع الأوامر الخطيرة، مما يقلل المخاطر عند منح الذكاء الاصطناعي وصولاً للطرفية.
• مراقبة النظام والتدقيق: تتيح ميزات سجل الأوامر تتبع ما تم تنفيذه، مما يدعم التدقيق وشفافية سير العمل.
• تطوير متعدد المنصات: من خلال دعم كل من أنظمة ويندوز ويونكس، يسهل خادم MCP تجارب تطوير متناسقة عبر بيئات متنوعة.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت بايثون 3.11 أو أحدث.
2. ثبّت الحزمة عبر PyPI:

   pip install terminal-controller
   

3. عدّل ملف إعدادات Windsurf لإضافة خادم MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "terminal-controller": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "terminal_controller"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من تشغيل خادم MCP وإمكانية الوصول إليه.

Claude

1. ثبّت بايثون 3.11 أو أحدث على جهازك.
2. بالنسبة لـ Claude Desktop، ثبّت عبر Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @GongRzhe/terminal-controller-mcp --client claude
   

3. أو بدلاً من ذلك، ثبّت عبر PyPI:

   pip install terminal-controller
   

4. أضِف التالي إلى إعدادات Claude:

   {
     "mcpServers": {
       "terminal-controller": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "terminal_controller"]
       }
     }
   }
   

5. أعد تشغيل Claude Desktop وتأكد من اكتشاف خادم MCP.

Cursor

1. تأكد من تثبيت Node.js وبايثون 3.11 أو أحدث.
2. ثبّت terminal-controller:

   pip install terminal-controller
   

3. أضِف خادم MCP إلى إعدادات Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "terminal-controller": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "terminal_controller"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الملف وأعد تشغيل Cursor.
5. أكد التكامل بفحص قائمة الأدوات في Cursor.

Cline

1. تأكد من توفر بايثون 3.11 أو أحدث.
2. ثبّت خادم MCP:

   pip install terminal-controller
   

3. أضِف المقطع التالي إلى إعدادات Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "terminal-controller": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "terminal_controller"]
       }
     }
   }
   

4. أعد تشغيل Cline بعد حفظ التغييرات.
5. اختبر بتنفيذ أمر بسيط عبر واجهة MCP.

تأمين مفاتيح API

إذا كانت مفاتيح API أو أسرار مطلوبة لإعدادك، استخدم متغيرات البيئة بدلاً من كتابتها مباشرة. مثال للإعداد:

{
  "mcpServers": {
    "terminal-controller": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "terminal_controller"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY_ENV_VAR}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY_ENV_VAR}"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا الشكل من JSON:

{
  "terminal-controller": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادراً على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول لجميع وظائفها وقدراتها. تذكّر أن تغير “terminal-controller” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدل عنوان URL بعنوان خادم MCP لديك.

نظرة عامة

بناءً على ما سبق، يوفر Terminal Controller MCP وصولاً ضرورياً للطرفية ونظام الملفات بطريقة آمنة، لكنه يفتقر إلى قوالب النماذج والموارد الصريحة. إعداداته موثقة جيداً ويدعم الأنظمة المتعددة. الجذور والعينات غير مذكورة. عموماً، هو خادم عملي وآمن وبسيط نسبياً لاحتياجات DevOps أو الأتمتة الأساسية.

تقييم MCP