خادم Terraform Cloud MCP

ماذا يفعل خادم “Terraform Cloud” MCP؟

خادم Terraform Cloud MCP هو خادم بروتوكول نموذج السياق (MCP) يدمج المساعدين الذكيين بالذكاء الاصطناعي مع واجهة برمجة تطبيقات Terraform Cloud، مما يمكّن المطورين من إدارة البنية التحتية الخاصة بهم من خلال المحادثة الطبيعية. تم بناؤه باستخدام لغة Python ونماذج Pydantic، ويتوافق هذا الخادم مع أي منصة تدعم MCP، بما في ذلك Claude وClaude Code CLI وClaude Desktop وCursor وCopilot Studio. من خلال توفير وظائف Terraform Cloud كأدوات MCP، يسمح الخادم للمساعدين الذكيين بتنفيذ إجراءات مثل الاستعلام عن تفاصيل الحساب، وإدارة المساحات والمشاريع، وأتمتة مهام البنية التحتية. يسهّل هذا التكامل سير عمل البنية التحتية كرمز، مما يجعل تفاعل المطورين مع بيئاتهم السحابية برمجياً وبشكل محادثي أسهل.

قائمة المحفزات

لم يتم ذكر قوالب للمحفزات في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP صريحة موصوفة في التوثيق المتوفر.

قائمة الأدوات

• إدارة الحساب: تمكّن من جلب تفاصيل الحساب للمستخدمين أو حسابات الخدمة المصادق عليها.
• إدارة المساحات: تتيح إنشاء وقراءة وتحديث وحذف وقفل/فتح قفل المساحات في Terraform Cloud.
• إدارة المشاريع: تدعم إنشاء المشاريع وقائمة المشاريع وتحديثها وحذفها؛ إدارة ربط العلامات بالمشاريع؛ ونقل المساحات بين المشاريع.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• نظرة عامة على الحساب: جلب ومراقبة تفاصيل المستخدم الحالي في Terraform Cloud أو حساب الخدمة، مما يساعد في تدقيق الوصول وإدارة الأذونات.
• إدارة دورة حياة المساحات: إنشاء وقراءة وتحديث وحذف المساحات، مما يمكّن الفرق من أتمتة إعداد البيئات وإزالتها مباشرة عبر واجهات المحادثة.
• قفل/فتح قفل المساحات: قفل أو فتح قفل المساحات لمنع التغييرات المتزامنة أو تمكين الصيانة، مما يزيد من الأمان التشغيلي.
• تنظيم المشاريع: إنشاء وتحديث وحذف المشاريع أو نقل المساحات بين المشاريع، مما يساعد في الحفاظ على حدود تنظيمية واضحة داخل Terraform Cloud.
• إدارة علامات المشاريع: إدارة ربط علامات المشاريع لدعم استراتيجيات وضع العلامات لتوزيع التكاليف أو الامتثال أو أتمتة سير العمل.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Python 3.12+ وأن خادم Terraform Cloud MCP متاح.

2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.

3. أضف خادم Terraform Cloud MCP إلى كائن mcpServers الخاص بك:

   {
     "mcpServers": {
       "terraform-cloud": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "terraform_cloud_mcp"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.

5. تحقق من أن الخادم متصل وقابل للاكتشاف.

تأمين مفاتيح API
استخدم متغيرات البيئة لتعيين القيم الحساسة. مثال:

{
  "env": {
    "TERRAFORM_CLOUD_TOKEN": "your-api-token"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

1. تأكد من توفر Python 3.12+.

2. قم بتنزيل أو استنساخ مستودع Terraform Cloud MCP.

3. في إعدادات Claude (راجع CLAUDE.md)، أضف:

   {
     "mcpServers": {
       "terraform-cloud": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "terraform_cloud_mcp"]
       }
     }
   }
   

4. قم بتعيين رمز API الخاص بك باستخدام متغير البيئة كما في الأعلى.

5. أعد تشغيل Claude وتحقق من ظهور خادم MCP في القائمة.

Cursor

1. قم بتثبيت Python 3.12+ واستنساخ المستودع.

2. افتح إعدادات التكوين الخاصة بـ Cursor.

3. أضف خادم MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "terraform-cloud": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "terraform_cloud_mcp"]
       }
     }
   }
   

4. استخدم متغيرات البيئة لتخزين مفاتيح API بأمان.

5. احفظ وأعد تشغيل Cursor ثم اختبر التكامل.

Cline

1. قم بتنزيل خادم Terraform Cloud MCP وتأكد من تثبيت Python 3.12+.

2. عدّل ملف إعدادات Cline ليشمل خادم MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "terraform-cloud": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "terraform_cloud_mcp"]
       }
     }
   }
   

3. قم بتكوين رمز API الخاص بـ Terraform Cloud باستخدام متغيرات البيئة.

4. أعد تشغيل Cline وتحقق من التشغيل.

ملاحظة: استخدم دائمًا متغيرات البيئة للمعلومات الحساسة مثل مفاتيح API.

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات نظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:

{
  "terraform-cloud": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، يصبح بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “terraform-cloud” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

| يدعم الجذور | ⛔ | غير موثق | | يدعم العينات | ⛔ | غير موثق |

رأينا

استنادًا إلى التوثيق المتوفر، يقدم خادم Terraform Cloud MCP مجموعة مركزة من أدوات إدارة البنية التحتية وتعليمات إعداد واضحة، لكنه يفتقر لوصف مفصل للموارد أو قوالب للمحفزات أو ميزات MCP المتقدمة مثل الجذور والعينات. وهو مناسب للفرق التي ترغب في أتمتة سير عمل Terraform Cloud عبر المساعدين الذكيين، لكنه قد يستفيد من تكامل MCP أكثر ثراءً وتوثيق أكثر تفصيلاً.

تقييم MCP