خادم تتبع الحيتان MCP

ماذا يفعل خادم “تتبع الحيتان” MCP؟

خادم whale-tracker-mcp هو تطبيق مبني بلغة بايثون لبروتوكول Model Context Protocol (MCP) يربط مساعدي الذكاء الاصطناعي مع واجهة Whale Alert API لتمكين تتبع وتحليل معاملات العملات الرقمية الكبيرة في الوقت الحقيقي، والتي يُشار إليها عادة بـ"حركات الحيتان". من خلال توفير أدوات وموارد وقوالب مطالبة لعملاء MCP المتوافقة، يسمح هذا الخادم للمطورين والمحللين ومحبي العملات الرقمية بمراقبة التحويلات الكبيرة عبر البلوكشين مباشرة ضمن سير عملهم المدعوم بالنماذج اللغوية الكبيرة. مع ميزات مثل استدعاءات API غير المتزامنة، وتوفير الموارد، وإدارة مفاتيح API بشكل آمن، يعزز whale-tracker-mcp تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال جعل نشاط الحيتان الحديث متاحًا للوعي السياقي، والتحليل الآلي، وأتمتة سير العمل.

قائمة القوالب

• query_whale_activity: قالب مطالبة قابل لإعادة الاستخدام لتحليل أنماط معاملات الحيتان، مع إمكانية التصفية حسب البلوكشين.

قائمة الموارد

• whale://transactions/{blockchain}: يقدم معاملات الحيتان الأخيرة لبلوكشين محدد كبيانات سياقية للنماذج اللغوية والعملاء.

قائمة الأدوات

• get_recent_transactions: يجلب معاملات الحيتان الأخيرة مع إمكانية إضافة فلاتر للبلوكشين أو الحد الأدنى لقيمة المعاملة أو حد النتائج.
• get_transaction_details: يسترجع معلومات تفصيلية حول معاملة حيتان محددة باستخدام معرفها الفريد.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• مراقبة الحيتان في الوقت الحقيقي: يمكّن المطورين والمحللين من تتبع المعاملات الكبيرة للعملات الرقمية عبر سلاسل الكتل في الوقت الفعلي، مما يساعد في تحليل توجهات السوق واستراتيجيات التداول.
• تحليل أنماط الحيتان: يوفر قوالب مطالبة وموارد لمساعدي الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المعاملات التاريخية والحية، والتعرف على الاتجاهات والشذوذ في سلوك الحيتان.
• التنبيهات والتقارير التلقائية: التكامل مع أدوات سير العمل لتنبيه المستخدمين أو تنفيذ إجراءات عند اكتشاف حركات حيتان كبيرة.
• تتبع بلوكشين محدد: تصفية وعرض نشاط الحيتان على سلاسل كتل معينة (مثل بيتكوين، إيثيريوم)، لدعم البحوث المركزة أو تقييم المخاطر.
• إثراء التطبيقات المدعومة بالنماذج اللغوية: تزويد تطبيقات الذكاء الاصطناعي ببيانات معاملات الحيتان السياقية لتعزيز نتائجها ومنطقها في مجالات التداول أو الامتثال أو التحليلات.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js وWindsurf.
2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf (مثلاً: windsurf.config.json).
3. أضف خادم تتبع الحيتان MCP إلى قسم mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من أن الخادم يعمل ومتصل ضمن Windsurf.

تأمين مفاتيح API

قم بتعيين مفتاح واجهة Whale Alert API باستخدام متغيرات البيئة:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Claude

1. تأكد من تثبيت Node.js وClaude Desktop.
2. افتح إعدادات Claude Desktop (عادةً claude.config.json).
3. أضف خادم تتبع الحيتان MCP كما يلي:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Claude Desktop.
5. تحقق من التكامل من خلال وجود whale-tracker في قائمة الأدوات.

تأمين مفاتيح API

استخدم متغير بيئة:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cursor

1. قم بتثبيت Node.js وCursor.
2. افتح ملف إعدادات Cursor (مثلاً: cursor.config.json).
3. سجّل خادم تتبع الحيتان MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Cursor.
5. تأكد من توفر الخادم في واجهة Cursor.

تأمين مفاتيح API

أضف مفتاح API الخاص بك بأمان:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cline

1. تأكد من تثبيت Node.js وCline.
2. افتح إعدادات Cline (مثلاً: cline.config.json).
3. أضف خادم تتبع الحيتان MCP إلى كتلة mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من تسجيل الخادم.

تأمين مفاتيح API

قم بتعيين مفتاح API الخاص بك كمتغير بيئة:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP ضمن التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق في JSON:

{
  "whale-tracker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، يصبح بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكّر تغيير “whale-tracker” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأيي: يقدم خادم تتبع الحيتان MCP تكاملًا مركزًا وموثقًا جيدًا لتتبع الحيتان في العملات الرقمية، مع أدوات واضحة وقوالب وموارد. تعليمات الإعداد والأمان شاملة لبيئات MCP. الجذور وأخذ العينات غير موثقة. المشروع مُصان وله نجوم وتفريعات، ورخصته MIT. أقيّمه 7/10: قوي لغرضه وتوثيقه، لكنه يفتقد لميزات MCP متقدمة.

درجة MCP