ChatGPT Asistent pro znalostní bázi

AI chatbot asistent poháněný OpenAI GPT-4o, který automaticky vyhledává a využívá interní firemní dokumenty k zodpovídání dotazů uživatelů. Poskytuje odpovědi s ohledem na kontext, přesné a konverzační, využívající jak historii chatu, tak získané znalosti, což ho činí ideálním pro zákaznickou podporu, interní helpdesky nebo onboarding.

Jak AI Flow funguje - ChatGPT Asistent pro znalostní bázi

Flow

Jak AI Flow funguje

Uživatel zadá dotaz.
Přijímá vstup od uživatele přes chatové rozhraní.
Vyhledání relevantních interních dokumentů.
Prohledává interní zdroje znalostí pro informace související s dotazem uživatele.
Vytvoření kontextového promptu.
Kombinuje dotaz uživatele, získané dokumenty a historii chatu pro vytvoření komplexního promptu pro AI.
Generování odpovědi pomocí AI.
Používá OpenAI GPT-4o k vygenerování konverzační, kontextové odpovědi.
Předání odpovědi uživateli.
Zobrazuje AI-generovanou odpověď v chatu pro uživatele.

Prompty použité v tomto flow

Prompt

Vytvořte šablonu promptu s dynamickými proměnnými ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).

Jste AI asistent jazykového modelu.

Vaším úkolem je odpovědět na zákaznický dotaz v INPUT s ohledem na předchozí konverzaci v CHAT HISTORY.

Pokud je k dispozici CONTEXT, použijte jej k vygenerování odpovědi.


--- CONTEXT START
{context} 
--- CONTEXT END

--- CHAT HISTORY START
{chat_history}
--- CHAT HISTORY END

--- INPUT START
{input}
--- INPUT END
Odpovídejte v jazyce: {lang}
Odpověď naformátujte v markdownu.

ODPOVĚĎ:

Komponenty použité v tomto flow

Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.

Vstup z chatu

Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.

Zobrazit Vstup z chatu

Vyhledávač dokumentů

Document Retriever od FlowHunt zvyšuje přesnost AI tím, že propojuje generativní modely s vašimi aktuálními dokumenty a URL adresami, čímž zajišťuje spolehlivé a relevantní odpovědi pomocí Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Zobrazit Vyhledávač dokumentů

Komponent Prompt ve FlowHunt

Zjistěte, jak komponenta Prompt ve FlowHunt umožňuje definovat roli a chování vašeho AI bota a zajistit relevantní a personalizované odpovědi. Přizpůsobte prompty a šablony pro efektivní, kontextově uvědomělé chatbot flow.

Zobrazit Komponent Prompt ve FlowHunt

Komponenta Historie Chatu

Komponenta Historie chatu ve FlowHunt umožňuje chatbotům pamatovat si předchozí zprávy, což zajišťuje koherentní konverzace a lepší zákaznickou zkušenost při optimalizaci paměti a využití tokenů.

Zobrazit Komponenta Historie Chatu

Generátor

Prozkoumejte komponentu Generátor ve FlowHunt—výkonné generování textu pomocí AI s vybraným LLM modelem. Snadno vytvářejte dynamické odpovědi chatbotů kombinováním promptů, volitelných systémových instrukcí a dokonce i obrázků jako vstupu, což z něj činí klíčový nástroj pro budování inteligentních konverzačních workflow.

Zobrazit Generátor

Chat Output

Objevte komponentu Chat Output ve FlowHunt—dokončete odpovědi chatbota pomocí flexibilních, vícedílných výstupů. Nezbytné pro hladké dokončení toku a tvorbu pokročilých, interaktivních AI chatbotů.

Zobrazit Chat Output

Widget Zpráva

Komponenta Widget Zpráva zobrazuje vlastní zprávy ve vašem workflow. Ideální pro uvítání uživatelů, poskytování instrukcí nebo zobrazování důležitých informací, podporuje formátování v Markdownu a lze ji nastavit tak, aby se zobrazila pouze jednou za relaci.

Zobrazit Widget Zpráva

Spouštěč otevření chatu

Komponenta Spouštěč otevření chatu detekuje, kdy začne chatovací relace, což umožňuje workflow okamžitě reagovat, jakmile uživatel otevře chat. Spouští toky s úvodní zprávou, což je zásadní pro tvorbu responzivních, interaktivních chatbotů.

Zobrazit Spouštěč otevření chatu

Popis flow

Účel a výhody

Tento pracovní postup vytváří chatovací rozhraní, které kombinuje konverzační schopnosti OpenAI ChatGPT 4o s možností vyhledávat a odpovídat pomocí interních firemních či organizačních dokumentů. Je navržen tak, aby poskytoval přesné, kontextové odpovědi na dotazy uživatelů, přičemž využívá jak historii chatu, tak relevantní zdroje znalostí.

Přehled

  • Účel: Automatizovat a škálovat zákaznickou podporu, interní přístup k informacím nebo úkoly správy znalostí tím, že umožní uživatelům chatovat s AI asistentem, který zohledňuje předchozí konverzace i interní dokumentaci.
  • Klíčové vlastnosti:
    • Odpovídá na dotazy uživatelů s aktuálními, kontextově relevantními informacemi.
    • Automaticky vyhledává v interních dokumentech podpůrný obsah.
    • Udržuje povědomí o historii chatu pro koherentní, vícekrokové konverzace.
    • Prezentuje odpovědi ve formátu markdown pro lepší čitelnost.

Struktura workflow

Níže je rozdělení hlavních komponent a jejich rolí v rámci workflow:

KomponentaPopis
Chat InputZachycuje zprávy uživatele a nahrávání souborů.
Chat Opened TriggerDetekuje, kdy je zahájena nová chatová relace.
Message WidgetZobrazuje uvítací zprávu uživateli na začátku chatu.
Chat OutputPředává zprávy (včetně uvítací a AI-generovaných odpovědí) do uživatelského rozhraní.
Chat HistoryUkládá a načítá posledních 10 výměn v chatu (až 8000 tokenů) pro kontext.
Document RetrieverPři dotazu uživatele vyhledává v interních dokumentech relevantní obsah.
Prompt TemplateSestavuje prompt pro AI, včetně vstupu uživatele, kontextu dokumentů a historie chatu.
GeneratorSpouští prompt přes ChatGPT 4o (nebo jiný LLM), generuje odpověď.

Jak workflow funguje

  1. Inicializace chatové relace

    • Když uživatel otevře nový chat, Chat Opened Trigger spustí workflow.
    • Pomocí Message Widget je zobrazena uvítací zpráva, která je předána pomocí Chat Output.

  2. Zpracování dotazů uživatele

    • Když uživatel zadá zprávu:
      • Uzel Chat Input ji zachytí.
      • Paralelně:
        • Zpráva je odeslána do Document Retriever pro vyhledání až 2 relevantních interních dokumentů.
        • Zpráva je také předána do Prompt Template pro zpracování AI.

  3. Příprava kontextové odpovědi

    • Workflow shromažďuje:
      • Nejnovější historii chatu pro kontext.
      • Relevantní dokumenty nalezené retrieverem.
      • Aktuální dotaz uživatele.
    • Tyto prvky jsou sloučeny v Prompt Template, která instruuje AI, aby:
      • Odpovídala s ohledem na dotaz uživatele, předchozí konverzaci a nalezený kontext dokumentů.
      • Odpověď naformátovala v markdownu a odpovídala v jazyce uživatele.

  4. Generování odpovědi AI

    • Uzel Generator odešle prompt do zvoleného jazykového modelu (např. ChatGPT 4o).
    • Vygenerovaná odpověď je předána do Chat Output pro zobrazení uživateli.

Benefity automatizace a škálování

  • Konzistence & kvalita: Zajišťuje, že uživatelé dostávají konzistentní, kvalitní odpovědi vycházející z interní dokumentace a předchozího kontextu konverzace.
  • Efektivita: Automatizuje časově náročné vyhledávání ve znalostních databázích, šetří čas uživatelům i podpoře.
  • Škálovatelnost: Zvládá mnoho souběžných uživatelských relací a dotazů, což je ideální pro organizace s vysokými požadavky na podporu nebo informace.
  • Přizpůsobitelnost: Šablonu promptu i parametry vyhledávání dokumentů lze upravit pro konkrétní případy použití, odvětví nebo interní politiky.

Ukázkové scénáře použití

  • Interní helpdesk: Zaměstnanci rychle získají odpovědi na otázky ohledně firemních politik, IT postupů či HR záležitostí.
  • Zákaznická podpora: Zákazníci získají přesné informace o produktu či službě bez čekání na lidského operátora.
  • Podpora obchodu: Obchodní týmy mají na vyžádání přístup k aktuálním specifikacím produktů, případovým studiím nebo prezentačním materiálům.
  • Správa znalostí: Zajišťuje, že cenné institucionální know-how je dostupné a využitelné přes přirozené jazykové dotazy.

Vizuální shrnutí

Kroky workflow:

  1. Uživatel otevře chat → Zobrazí se uvítací zpráva.
  2. Uživatel položí dotaz.
  3. Systém získá:
    • Historii chatu
    • Relevantní dokumenty
  4. Sestaví se AI prompt (obsahuje vstup uživatele, historii chatu, kontext dokumentů).
  5. ChatGPT vygeneruje odpověď.
  6. Odpověď je zobrazena uživateli.

Tento workflow je silnou šablonou pro každého, kdo chce vylepšit svého chatbota nebo virtuálního asistenta o kontextové, na dokumenty navázané znalosti – výrazně tak zlepší uživatelský zážitek i provozní efektivitu.

Nechte nás vybudovat váš vlastní AI tým

Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.

Naplánovat demo Vyzkoušet nyní

Zjistit více

AI chatovací asistent s pamětí konverzace
AI chatovací asistent s pamětí konverzace

AI chatovací asistent s pamětí konverzace

Jednoduchý workflow AI chatovacího asistenta, který využívá předchozí historii konverzace ke generování relevantních odpovědí na vstupy uživatele. Obsahuje uvít...

3 min čtení
AI chatbot zákaznické podpory s předáním lidskému operátorovi
AI chatbot zákaznické podpory s předáním lidskému operátorovi

AI chatbot zákaznické podpory s předáním lidskému operátorovi

Chatbot zákaznické podpory poháněný AI, který automaticky pomáhá uživatelům, získává informace z interních dokumentů i webu a v případě potřeby plynule předává ...

3 min čtení