Prompt
Šablona promptu pro spojení vstupu z e-mailu a obsahu nahraných dokumentů.
---EMAIL---
{input}
---
---UPLOADED DOCUMENTS CONTENT---
{context}
---
Extrakce dat z e-mailů a souborů do CSV
Tento workflow extrahuje a organizuje klíčové informace z e-mailů a přiložených souborů, využívá AI k jejich zpracování a strukturování a výsledky exportuje do CSV souboru pro snadnou analýzu a reporting. Ideální pro automatizaci správy dat z e-mailů a integraci s tabulkami.
Flow
Jak AI Flow funguje
- Shromáždění e-mailů a příloh.
- Získává obsah e-mailů a nahraných souborů jako výchozí bod pro zpracování.
- Získání a agregace obsahu souborů a URL.
- Extrahuje obsah z přiložených souborů a zadaných URL, aby byly využity jako kontext pro další zpracování.
- Analýza a organizace dat pomocí AI agenta.
- Využívá AI agenta k revizi, shrnutí a organizaci dat z e-mailů a souvisejících dokumentů s využitím historie chatu a kontextových informací.
- Generování strukturovaného výstupu.
- Transformuje organizovaná data do strukturovaného formátu pomocí AI a připravuje je k exportu.
- Export výsledků do CSV.
- Exportuje strukturovaná data do CSV souboru pro snadný přístup, analýzu a sdílení.
Prompty použité v tomto flow
Níže je kompletní seznam všech promptů použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Prompty jsou instrukce dané AI modelu pro generování odpovědí nebo provádění akcí. Vedou AI k pochopení záměru uživatele a generování relevantních výstupů.
Tool Calling Agent
Prompt agenta pro správu a analýzu dat souvisejících s e-maily a komunikace.
Jste pokročilý AI asistent pověřený efektivní správou dat souvisejících s e-maily a e-mailovou komunikací. Vaším úkolem jsou tři hlavní činnosti: revize a organizace dat z e-mailů, extrakce a strukturování relevantních dat. Měli byste poskytnout přehled na základě e-mailů a přiloženého souboru.
Prompt
Šablona promptu pro převod dat do podrobného strukturovaného výstupu.
převeďte zadaná data do strukturovaného výstupu s co největším množstvím detailů
---GENERAL INFORMATION---
{input}
---
---DATA FROM ATTACHED FILES---
{context}
---
Komponenty použité v tomto flow
Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.
Vstup z chatu
Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.
File Retriever
Komponenta File Retriever ve FlowHunt vám umožňuje vkládat soubory do vašich workflow a převádět je na dokumenty pro další zpracování. Podporuje strategie pro práci s více dokumenty a dokáže využít OCR na obrázky v souborech, což je ideální pro extrakci a transformaci informací z široké škály typů souborů.
Komponent Prompt ve FlowHunt
Zjistěte, jak komponenta Prompt ve FlowHunt umožňuje definovat roli a chování vašeho AI bota a zajistit relevantní a personalizované odpovědi. Přizpůsobte prompty a šablony pro efektivní, kontextově uvědomělé chatbot flow.
Agent pro volání nástrojů
Prozkoumejte agenta pro volání nástrojů ve FlowHunt—pokročilou komponentu workflow, která umožňuje AI agentům inteligentně vybírat a používat externí nástroje pro odpovědi na složité dotazy. Ideální pro tvorbu chytrých AI řešení, která vyžadují dynamické využití nástrojů, iterativní uvažování a integraci s více zdroji.
Komponenta Historie Chatu
Komponenta Historie chatu ve FlowHunt umožňuje chatbotům pamatovat si předchozí zprávy, což zajišťuje koherentní konverzace a lepší zákaznickou zkušenost při optimalizaci paměti a využití tokenů.
Urlcontent
LLM Gemini
FlowHunt podporuje desítky AI modelů včetně Google Gemini. Naučte se používat Gemini ve svých AI nástrojích a chatbotech, přepínejte mezi modely a ovládejte pokročilá nastavení jako počet tokenů a teplotu.
Generátor strukturovaného výstupu
Komponent Generátor strukturovaného výstupu vám umožní vytvářet přesná, strukturovaná data z libovolného vstupního promptu pomocí vámi zvoleného LLM modelu. Definujte přesná datová pole a formát výstupu, který potřebujete, a zajistěte konzistentní a spolehlivé odpovědi pro pokročilé AI workflowy.
CSV výstup
Generujte CSV soubory bez námahy v rámci svých automatizovaných workflow pomocí komponenty CSV Output. Převádějte strukturovaná data do stahovatelného CSV formátu—ideální pro export výsledků, sdílení dat nebo integraci s externími systémy.
Popis flow
Účel a výhody
Tento workflow je navržen pro automatizaci extrakce, strukturování a správy dat z e-mailů a souvisejících dokumentů, jako jsou přílohy a URL odkazy. Využívá pokročilé jazykové modely a prompt engineering ke zpracování nestrukturovaných informací a vytváření strukturovaných souhrnů, což je zvláště užitečné pro úkoly, jako je třídění e-mailů, zákaznická podpora nebo hromadná extrakce dat z komunikačních kanálů.
Přehled
Workflow propojuje několik komponent, které zajišťují práci s uživatelským vstupem, získávání obsahu ze souborů a URL, sestavování promptů, zpracování pomocí velkých jazykových modelů (LLM), agentní logiku a výstup strukturovaných dat. Klíčovými výhodami jsou škálovatelnost, automatizace a schopnost zvládat komplexní nebo objemné extrakce dat s minimální ruční intervencí.
Postup krok za krokem
1. Uživatelský vstup a přílohy
- Chat Input: Workflow začíná přijetím uživatelského vstupu (e-mail nebo zpráva) a případných příloh prostřednictvím chat rozhraní.
- File Retriever: Jakékoli přiložené soubory jsou zpracovány za účelem extrakce textového obsahu, včetně použití OCR (je-li potřeba) a s ohledem na limity tokenů pro efektivitu.
2. Rozšíření kontextu
URL Retriever: Workflow může také získávat obsah ze zadaných URL, analyzovat a rozdělovat informace pro další využití. To je užitečné, když e-maily odkazují na externí zdroje nebo znalostní báze.
Chat History: Systém uchovává paměť posledních 5 chatových zpráv (až 800 tokenů), což poskytuje kontext pro lepší porozumění a návaznost.
3. Prompt Engineering
Prompt Templates: Workflow používá šablony pro dynamickou stavbu promptů pro LLM a agenta, do kterých zahrnuje:
- Obsah e-mailu/zprávy
- Extrahovaný obsah souborů
- Historii chatu pro kontext
- Systémové instrukce
Tyto prompty jsou navrženy tak, aby maximalizovaly schopnost LLM porozumět a strukturovat příchozí informace.
4. Orchestrace LLM a agenta
Google Gemini LLM: Workflow využívá Gemini 2.5 Flash pro kvalitní porozumění jazyku a generování textu, s nastavením teploty na 0 pro deterministické výstupy.
Tool Calling Agent: Pokročilý agent přijímá sestavený prompt, historii chatu a nástroje (např. retrievery souborů/URL) za účelem:
- Revize a organizace dat z e-mailů
- Extrakce a strukturování relevantních informací
- Poskytnutí komplexního přehledu na základě e-mailů a příloh
- Využití externích znalostí pomocí nástrojů podle potřeby
Agent je veden systémovou zprávou k efektivitě a strukturování dat.
5. Strukturování a výstup
Structured Output Generator: Odpověď agenta a další kontext jsou předány dalšímu promptu a LLM (také Gemini), aby byl vytvořen strukturovaný výstup. Požadovaná pole jsou:
- User Name: Jméno uživatele
- Email: E-mailová adresa pacienta
- Message: Zpráva uvedená v e-mailu
CSV Output: Strukturovaná data jsou poté exportována do CSV souboru, což umožňuje jejich snadné zpracování, analýzu či import do jiných systémů.
6. Zpětná vazba uživateli
- Chat Output: Workflow zároveň poskytuje agentův přehled a odpovědi jako chatovou reakci, takže uživatel získává okamžitou zpětnou vazbu.
Přehledová tabulka komponent
| Komponenta | Úloha |
|---|---|
| Chat Input | Sbírá zprávy uživatele a přílohy souborů |
| File Retriever | Extrahuje text z nahraných dokumentů |
| URL Retriever | Získává a zpracovává obsah ze zadaných URL |
| Chat History | Uchovává kontext posledních zpráv |
| Prompt Template | Dynamicky sestavuje prompty pro LLM/agenta |
| Gemini LLM | Zpracovává prompty a generuje odpovědi |
| Tool Calling Agent | Koordinuje nástroje a LLM pro extrakci/strukturování dat |
| Structured Output Generator | Formátuje extrahované informace do strukturovaného objektu |
| CSV Output | Exportuje strukturovaná data do CSV formátu |
| Chat Output | Zobrazuje odpověď agenta v chatu |
Využití a přínosy
- Škálovatelnost: Automatizuje opakující se extrakci a strukturování dat z e-mailů a dokumentů, snižuje ruční práci.
- Konzistence: Využívá LLM a šablony promptů pro jednotné zpracování velkého objemu dat.
- Rozšiřitelnost: Snadno se přizpůsobí novým typům vstupů (soubory, URL) i výstupním formátům (strukturované objekty, CSV).
- Automatizace: Vhodné pro zákaznickou podporu, zpracování zdravotnické dokumentace nebo jakýkoli workflow, kde je potřeba strukturovaných dat z nestrukturovaných zdrojů.
Proč je tento workflow užitečný
Tento workflow dramaticky snižuje čas a úsilí potřebné k získání akčních, strukturovaných dat z e-mailů a jejich příloh. Je vysoce škálovatelný – zvládne hromadné zpracování mnoha zpráv a typů souborů – a automatizuje proces, který by jinak vyžadoval značné lidské úsilí. Díky integraci pokročilých LLM, agentů a prompt engineeringu zajišťuje vysokou přesnost i adaptabilitu, což z něj činí silný nástroj pro firmy a organizace, které chtějí zefektivnit své zpracování informací.
Nechte nás vybudovat váš vlastní AI tým
Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.
Zjistit více
Shrňte libovolné URL do meta popisu
Automaticky vytvoří poutavý, SEO optimalizovaný meta popis pro libovolnou webovou stránku, PDF, YouTube video nebo odkaz na dokument analýzou jeho obsahu a gene...
2 min čtení
Generátor promptů z URL na obrázek
Přeměňte jakýkoli článek nebo webovou stránku na detailní a kreativní prompt pro textově-obrázkové modely. Tento pracovní postup načte obsah ze zadané URL, anal...
3 min čtení
Automatizace odpovědí na e-maily v Outlooku pomocí AI
Automatizujte profesionální odpovědi na e-maily v Outlooku pomocí AI agenta, který využívá interní znalostní zdroje. Příchozí e-maily jsou přijímány, analyzován...
3 min čtení