Popis flow
Účel a výhody
Přehled
Tento workflow s názvem Generátor vzorců pro Google Sheets automatizuje proces tvorby vlastních vzorců pro Google Sheets na základě požadavků uživatele. Díky využití chatové interakce a jazykového modelu umožňuje uživatelům popsat své potřeby ohledně tabulek běžnou češtinou a okamžitě získat odpovídající vzorec. Tento tok je obzvlášť užitečný pro škálování podpory, onboardingu nebo automatizaci generování vzorců pro týmy, firmy či vzdělávací platformy.
Kroky workflow
Zde je podrobný rozpis toho, jak workflow funguje krok za krokem:
Zahájení uživatelem a zobrazení uvítací zprávy
- Když uživatel otevře chat, aktivuje se uzel Chat Opened Trigger.
- Tento spouštěč odešle zprávu do Message Widget, která zobrazí uvítací představení a instrukce:
“Vítejte v Generátoru vzorců pro Google Sheets! Jsem tu, abych vám pomohl vytvořit dokonalý vzorec do Google Sheets na základě vašeho požadavku. Stačí popsat, co potřebujete, a já vám vygeneruji vzorec, který vyřeší váš problém.”
Zachycení vstupu od uživatele
- Uživatel zadá svůj požadavek nebo otázku pomocí uzlu Chat Input, obvykle žádá o pomoc s konkrétním vzorcem do Google Sheets (například: “Jak sečtu pouze viditelné řádky?” nebo “Jak spočítám unikátní hodnoty ve sloupci A?”).
Udržování historie chatu
- Uzel Chat History uchovává předchozí interakce, což systému umožňuje zachovat kontext a poskytovat přesnější či kontextovější odpovědi.
Generování promptu
- Uzel Prompt Template kombinuje několik dynamických proměnných:
{input}
: aktuální požadavek uživatele,{chat_history}
: předchozí zprávy z chatu,- a další možný kontext.
- Prompt je formulován takto:
“Vygeneruj vzorec pro Google Sheets na základě {input}. Použij {chat_history} pro získání více informací.”
- To zajišťuje, že model AI obdrží jak aktuální otázku, tak i relevantní kontext z konverzace.
Generování vzorce pomocí LLM
- Uzel Generator vezme prompt a předá jej velkému jazykovému modelu (LLM), který vygeneruje textový výstup – konkrétně požadovaný vzorec pro Google Sheets a případně i vysvětlení.
Doručení odpovědi
- Vygenerovaný vzorec a vysvětlení jsou odeslány do uzlu Chat Output, který zobrazí odpověď uživateli zpět v rozhraní chatu.
Schéma toku dat
Krok | Typ uzlu | Účel |
---|
1 | Chat Opened Trigger | Zahájí relaci chatu |
2 | Message Widget | Zobrazí uvítací/instrukční zprávu |
3 | Chat Input | Získá požadavek uživatele na vzorec |
4 | Chat History | Uchovává a poskytuje kontext chatu |
5 | Prompt Template | Vytvoří prompt pro LLM s uživatelským vstupem a kontextem |
6 | Generator | Vygeneruje vzorec pomocí AI modelu |
7 | Chat Output | Zobrazí vygenerovaný vzorec uživateli |
Klíčové vlastnosti a výhody
- Uživatelská přívětivost: Uživatelé komunikují v přirozeném jazyce – není potřeba znalost kódování ani syntaxe vzorců.
- Kontekstová citlivost: Uchovává historii chatu, což umožňuje upřesňující dotazy a objasnění.
- Automatizace a škálovatelnost: Odstraňuje manuální psaní vzorců, šetří čas podpůrným týmům, školitelům i pokročilým uživatelům.
- Okamžité výsledky: Snižuje čekací doby díky okamžitě vygenerovaným vzorcům pomocí AI.
Příklady použití
- Interní IT nebo podpůrné týmy: Rychlé odpovědi na dotazy ohledně vzorců pro zaměstnance.
- Vzdělávací platformy: Pomoc studentům s učením vzorců do Google Sheets interaktivní formou.
- Automatizace ve firmách: Umožní netechnickým pracovníkům vytvářet řešení v tabulkách bez zásahu experta.
Shrnutí
Automatizací generování vzorců pro Google Sheets z jednoduchých uživatelských popisů tento workflow zefektivňuje podporu a školení, zvyšuje uživatelský komfort a šetří významné množství času i úsilí v celé organizaci. Jeho modulární, chatově orientovaný design z něj činí silný nástroj pro škálování podpory vzorců i sdílení znalostí.