Hostovaný MCP Server pro Atlassian Jira

Nastavení prostředí Atlassian Jira

Vytvoření API klíče pro Atlassian Jira

1. Přístup do Atlassian účtu: Přihlaste se do Atlassian Account.

2. Vytvoření API tokenu:

   • Vyberte Create API token with scopes.

   • Pojmenujte svůj API token výstižným názvem (např. FlowHunt-Jira-Integration).

   • Nastavte datum expirace tokenu (1 až 365 dní).

   • Klikněte na Create.

   • Vyberte Copy to clipboard a uložte token na bezpečné místo, například do správce hesel, pro použití ve FlowHunt.

💡 Tip: Ukládejte svůj API token bezpečně a nesdílejte jej veřejně. Pro zvýšení bezpečnosti doporučujeme spravovat API tokeny pomocí environmentálních proměnných.

Připojení k FlowHunt Dashboardu

1. Přístup do FlowHunt: Přihlaste se do FlowHunt.io dashboardu.

2. Přejděte do Integrací: Najděte sekci “Integrace” v levém postranním panelu.

3. Vyberte Atlassian Jira: Klikněte na možnost integrace Atlassian Jira a začněte s nastavením.

Konfigurace integrace Atlassian Jira

Zadání přihlašovacích údajů

Na stránce nastavení integrace Atlassian Jira zadejte následující informace:

Nasazení Atlassian Jira MCP Serveru

Přidání MCP Serveru

1. Přejděte do MCP Serverů: Otevřete kartu “MCP Servers” ve svém FlowHunt dashboardu.
2. Přidejte nový server: Klikněte na “Add New MCP Server”.
3. Vyberte Atlassian Jira: Zvolte “Atlassian Jira MCP Server” z dostupných možností.
4. Zadejte API údaje: Zadejte API token a případně také API URL a uživatelské jméno.
5. Nastavte nástroje serveru: Vyberte nástroje, které chcete pro svůj MCP server povolit.

6. Dokončení nastavení: Klikněte na “Add MCP Server” pro dokončení konfigurace.

📝 Poznámka: Nástroje můžete kdykoliv upravit nebo přidat dle svých měnících se potřeb automatizace.

Připojení MCP Serveru ke klientovi

Konfigurace MCP klienta

1. Přejděte na kartu Connect: V konfiguraci MCP Serveru přejděte na kartu “Connect”.
2. Vyberte klienta: Zvolte preferovaného MCP klienta:
   • FlowHunt AI Agent (doporučeno)
   • Claude Desktop
   • Vlastní klientské aplikace
3. Použijte konfiguraci: Využijte poskytnutý JSON formát:

{
   "mcp": {
      "transport": "streamable_http",
      "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
   }
}

Bezpečnostní doporučení

🔒 Důležité: Zacházejte s URL MCP serveru jako s heslem. Poskytuje přímý přístup k vašim datům Jira a nástrojům serveru. Nikdy ji nesdílejte veřejně ani neukládejte do verzovacího systému.

4. Otestujte připojení: Ověřte funkčnost spuštěním testovacího dotazu, například vyhledání úkolů nebo načtení detailů úkolu.

Vytváření AI workflow

Máte dvě výkonné možnosti, jak implementovat automatizaci Atlassian Jira:

Možnost A: Rychlý start s předpřipraveným flow

Ideální pro: Rychlý start s ověřenými vzory automatizace

1. Vygenerujte flow: V konfiguraci MCP Serveru klikněte na “Create Preconfigured Flow”.

2. Vyberte šablonu: Zvolte “AI Agent with MCP” pro vytvoření připraveného workflow.

3. Upravte logiku: Použijte vizuální builder FlowHunt pro přizpůsobení automatizace:

   • Nastavte vytváření stránek pro zápisy ze schůzek či reporty.
   • Nakonfigurujte automatické aktualizace obsahu dokumentace.
   • Implementujte vyhledávání stránek pro dotazy na znalostní bázi.
   • Vytvářejte automatizovaná upozornění na změny stránek.

4. Aktivujte: Uložte a aktivujte svůj flow pro spuštění automatizovaných operací.

Možnost B: Vlastní integrace

Ideální pro: Specifické požadavky na automatizaci nebo rozšíření existujícího workflow

1. Vytvoření/upravení flow: Otevřete FlowHunt builder a začněte s novým nebo existujícím flow.
2. Přidejte MCP komponentu: Přetáhněte “MCP Server Component” na plátno.
3. Nastavte připojení: Vložte konfiguraci MCP klienta:

{
   "mcp": {
      "transport": "streamable_http",
      "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
   }
}

4. Navrhněte workflow: Vytvořte vlastní logiku využívající nástroje MCP serveru:

   • Vyhledávejte stránky pro konkrétní projektovou dokumentaci.
   • Aktualizujte obsah stránek na základě externích událostí.
   • Vytvářejte nové stránky pro automatizované reportování.
   • Získávejte detaily stránek pro AI analýzu obsahu.

5. Nasazení: Uložte konfiguraci a aktivujte flow.

Závěr

Integrace Atlassian Jira MCP Serveru s FlowHunt.io vytváří silný základ pro inteligentní automatizaci dokumentace. Ať už zefektivňujete správu stránek, automatizujete aktualizace obsahu či vylepšujete sdílení znalostí, tato integrace dává vašim AI agentům možnost bezproblémově pracovat s klíčovými daty Jira.

Začněte s jednoduchou automatizací a postupně rozšiřujte workflow s tím, jak si platformu osvojíte. Kombinace robustního řízení obsahu Jira a AI automatizace FlowHunt změní způsob, jakým váš tým spolupracuje a spravuje dokumentaci.

Připraveni začít? Spusťte integraci ještě dnes a odemkněte plný potenciál AI automatizace dokumentace!