browser-use MCP Server

Co dělá “browser-use” MCP Server?

browser-use MCP Server (Model Context Protocol) umožňuje AI agentům programově ovládat webové prohlížeče pomocí knihovny browser-use. Tento server funguje jako most mezi AI asistenty a webovými prohlížeči a umožňuje automatizované procházení webu, extrakci dat a interakci s webovými stránkami přímo z vývojových prostředí, jako je Cursor. Zpřístupněním automatizace prohlížeče AI agentům zjednodušuje workflow jako je vyhledávání na webu, scraping obsahu, vyplňování formulářů a navigace po stránkách, to vše pod programovou kontrolou. Tím zvyšuje efektivitu vývoje automatizací opakujících se webových úkolů a poskytuje AI asistentům aktuální webový kontext.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny ani zdokumentovány žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou výslovně zdokumentovány ani uvedeny žádné zdroje.

Seznam nástrojů

Nástroje nejsou výslovně zdokumentovány v hlavním README a server.py není přímo vystaven ve struktuře. Veřejná dokumentace neobsahuje detailní seznam nástrojů.

Příklady použití tohoto MCP Serveru

• Automatizované procházení webu: Umožněte AI agentům otevírat webové stránky, sledovat odkazy a interagovat s prvky stránky pro výzkum nebo sběr informací.
• Extrakce webových dat: Automaticky scrapujte text, tabulky a další obsah z webových stránek a poskytujte kontext či data pro další zpracování.
• Interakce s formuláři a jejich odesílání: Programově vyplňujte a odesílejte formuláře (např. přihlášení, vyhledávání) jako součást automatizovaných workflow.
• Automatizace testování: Využijte AI agenty k testování webových aplikací v prohlížeči, abyste ověřili funkčnost UI postupů.
• Živý webový kontext pro AI: Umožněte AI asistentům získávat aktuální informace (např. poslední zprávy, ceny akcií) procházením webu na vyžádání.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a požadované prostředí pro Windsurf.
2. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf (např. windsurf.config.json).
3. Přidejte browser-use MCP Server do sekce mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte soubor a restartujte Windsurf.
5. Ověřte nastavení zobrazením MCP serveru v rozhraní Windsurf.

Claude

1. Ujistěte se, že Claude podporuje externí MCP servery a máte nainstalovaný Node.js.
2. Upravte konfigurační soubor Claude a přidejte MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Uložte, restartujte Claude a potvrďte integraci spuštěním testovací akce.

Cursor

1. Ověřte požadavky: uv, Playwright.
2. Otevřete konfiguraci Cursoru (např. .cursor/config.json).
3. Přidejte MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Otestujte spuštěním akce automatizace prohlížeče z Cursoru.

Cline

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Cline a je nakonfigurovaný pro MCP servery.
2. Upravte konfiguraci Cline pro registraci MCP serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Uložte a restartujte Cline.
4. Ověřte, že MCP server běží, výpisem aktivních MCP serverů v Cline.

Zabezpečení API klíčů

• Pro ukládání citlivých údajů, jako jsou API klíče, používejte proměnné prostředí.
• Příklad konfigurace:

  {
    "mcpServers": {
      "browser-use": {
        "command": "npx",
        "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"],
        "env": {
          "API_KEY": "${API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "api_key": "${API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

Jak tento MCP používat ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "browser-use": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po uložení je AI agent schopný používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “browser-use” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na adresu vašeho MCP serveru.

Přehled

Mezi oběma tabulkami:
Tento MCP server poskytuje základní možnosti pro automatizaci prohlížeče v AI kontextu a je dobře udržovaný, ale postrádá detailní dokumentaci dostupných promptů, zdrojů a nástrojů. Pro základní použití (ovládání prohlížeče) je velmi hodnotný, ale na úplnost dokumentace ztrácí body.

MCP skóre

Celkové hodnocení:
6/10 (výborný pro základní automatizaci prohlížeče, ale dokumentace pokročilých MCP konceptů a nástrojů chybí; vyšší hodnocení by zasloužil s více implementačními detaily).