DeepL MCP Server

K čemu slouží “DeepL” MCP Server?

DeepL MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), který poskytuje AI asistentům pokročilé překladatelské možnosti díky integraci DeepL API. Funguje jako middleware nástroj, jenž umožňuje AI klientům provádět překlad textu v reálném čase, parafrázování a detekci jazyka přes standardizovaná MCP rozhraní. Tento server podporuje vývojářské workflowy, které vyžadují vícejazyčnou podporu, automatickou detekci jazyků a úpravu formálního/neformálního tónu. Spojením AI asistentů s DeepL API umožňuje DeepL MCP Server úkoly jako překlad a parafrázování obsahu, detekci jazyka v uživatelském vstupu a podporu široké škály jazyků—čímž zvyšuje flexibilitu a inteligenci AI aplikací.

Seznam promptů

V repozitáři ani v dokumentaci nejsou výslovně uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři ani v dokumentaci nejsou výslovně uvedeny žádné MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• get-source-languages: Získá seznam dostupných zdrojových jazyků, které lze použít pro překlad.
• get-target-languages: Poskytuje seznam jazyků dostupných jako cílové pro překlad prostřednictvím DeepL API.
• translate-text: Překládá zadaný text do vybraného cílového jazyka pomocí překladače DeepL.
• rephrase-text: Parafrázuje vstupní text, buď ve stejném jazyce, nebo při změně jazyka, s využitím možností parafrázování DeepL.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Vícejazyčný překlad obsahu: Okamžitý překlad dokumentů, zpráv nebo komentářů v kódu mezi mnoha jazyky, což usnadňuje mezinárodní spolupráci.
• Automatická detekce jazyka: Automaticky rozpozná jazyk příchozího uživatelského vstupu pro dynamické přizpůsobení odpovědí nebo UI v multijazyčných aplikacích.
• Parafrázování pro srozumitelnost: Parafrázuje text pro lepší srozumitelnost, styl nebo tón, aby byl obsah dostupnější anebo odpovídal požadované formálnosti.
• Snadná API integrace pro AI asistenty: Umožňuje AI asistentům přímo integrovat překladové a parafrázovací funkce do svých workflowů, což zlepšuje uživatelský zážitek v chatbotech, helpdesku i produktivních nástrojích.
• Ovládání formálního/neformálního tónu: Upravte formálnost překladu podle potřeby (např. zákaznická podpora, obchodní komunikace).

Jak nastavit

Windsurf

V repozitáři nejsou uvedeny žádné instrukce pro nastavení Windsurf.

Claude

1. Nainstalujte Claude Desktop, pokud již není nainstalován.
2. Vytvořte nebo upravte konfigurační soubor:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
3. Přidejte konfiguraci DeepL MCP serveru:

{
  "mcpServers": {
    "deepl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "/path/to/deepl-mcp-server"],
      "env": {
        "DEEPL_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

4. Nahraďte /path/to/deepl-mcp-server absolutní cestou k vašemu lokálnímu repozitáři.
5. Nahraďte your-api-key-here vaším skutečným DeepL API klíčem.
6. Restartujte Claude Desktop.

Zabezpečení API klíčů:
Použijte pole env pro bezpečné uložení API klíčů. Příklad je ukázán výše v JSON úryvku.

Cursor

V repozitáři nejsou uvedeny žádné instrukce pro nastavení Cursor.

Cline

V repozitáři nejsou uvedeny žádné instrukce pro nastavení Cline.

Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého FlowHunt workflowu začněte přidáním MCP komponenty do flow a propojením s vaším AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace zadejte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "deepl": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po uložení konfigurace může AI agent tento MCP používat jako nástroj a využívat všechny jeho funkce. Nezapomeňte změnit “deepl” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Na základě výše uvedeného je DeepL MCP Server zaměřený a připravený pro produkční nasazení v překladatelských úlohách, ale postrádá dokumentované šablony promptů a zdroje a má omezené návody na konfiguraci pro jiné platformy než Claude. Nabízí však základní bezpečnost díky správě API klíčů a robustní sadu překladových nástrojů.

Náš názor

Tento MCP server získává poměrně vysoké skóre díky užitečnosti a reálné využitelnosti, a to díky svým robustním překladovým nástrojům a snadné integraci s Claude, ale ztrácí body za absenci dokumentace zdrojů, promptů a omezené návody pro jiné platformy.

MCP skóre