Integrace Dynatrace MCP Serveru

Co dělá “Dynatrace” MCP Server?

Dynatrace MCP (Model Context Protocol) Server je vzdálený MCP server, který integruje platformu Dynatrace pro pozorovatelnost do vašich AI workflowů při vývoji. Propojením s Dynatrace umožňuje server AI asistentům a klientům načítat data o pozorovatelnosti v reálném čase, produkční metriky, logy, anomálie i bezpečnostní události přímo do vývojového prostředí. To zvyšuje schopnost detekce a řešení problémů, umožňuje dotazovat logy v přirozeném jazyce a poskytuje detailní vhled pro ladění či zabezpečení aplikací. Dynatrace MCP Server funguje jako most mezi AI agenty a pokročilými funkcemi monitoringu Dynatrace, což vývojářům umožňuje automatizovat diagnostiku, spouštět workflowy a zefektivnit provoz pomocí AI nástrojů.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci není uveden žádný konkrétní seznam MCP zdrojů.

Seznam nástrojů

• Získání a detailní zobrazení problémů vašich služeb (např. Kubernetes)
• Získání a detailní zobrazení bezpečnostních problémů/zranitelností
• Spouštění dotazů Dynatrace Query Language (DQL) pro události nebo logy
• Posílání zpráv přes Slack Connector
• Nastavení notifikačních workflow pomocí Dynatrace AutomationEngine
• Získání informací o vlastnictví entity

Použití tohoto MCP serveru

• Data o pozorovatelnosti v reálném čase
  Stahujte produkční metriky a logy z Dynatrace pro rychlou identifikaci a řešení problémů během vývoje.
• Řešení incidentů a výjimek
  Získejte monitorované výjimky, logy a anomálie přímo do svého workflowu a řešte problémy s veškerým potřebným kontextem.
• Bezpečnostní kontext problémů
  Získávejte detailní informace o bezpečnosti a zranitelnostech vašich služeb a efektivně řešte a napravujte hrozby.
• Dotazování logů v přirozeném jazyce
  Procházejte logy a události v přirozeném jazyce, aby byla pozorovatelnost dostupná širšímu okruhu členů týmu.
• Automatizované notifikace a workflowy
  Nastavujte notifikační workflowy a posílejte Slack zprávy týmu pro okamžitou akci při detekci problémů nebo zranitelností.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a je dostupný ve vašem prostředí.
2. Otevřete konfigurační soubor Windsurfu pro MCP servery.
3. Přidejte Dynatrace MCP Server pomocí následujícího JSON úseku:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte spojení serveru v MCP rozhraní Windsurfu.

Claude

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Najděte konfigurační soubor MCP serveru Claude.
3. Vložte:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte soubor a restartujte Claude.
5. Zkontrolujte připojení MCP serveru v nastavení Claude.

Cursor

1. Pokud ještě nemáte, nainstalujte Node.js.
2. Přejděte do konfigurace MCP serveru Cursor.
3. Přidejte:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Cursor.
5. Ověřte spojení s Dynatrace MCP.

Cline

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Otevřete JSON konfiguraci Cline pro MCP servery.
3. Zadejte:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Cline.
5. Potvrďte, že je MCP server aktivní.

Zabezpečení API klíčů

Ukládejte citlivé údaje (například Dynatrace API klíče) jako proměnné prostředí a odkazujte na ně v konfiguraci.
Příklad:

{
  "servers": {
    "npx-dynatrace-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DYNATRACE_API_KEY": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak tento MCP použít ve flowech

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflowu ve FlowHunt nejprve přidejte MCP komponentu do vašeho flow a propojte ji s vaším AI agentem:

Kliknutím na MCP komponentu otevřete panel konfigurace. V systémové konfiguraci MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "dynatrace-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci má AI agent možnost využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “dynatrace-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit adresou vašeho vlastního MCP serveru.

Přehled

Krátké shrnutí: Dynatrace MCP Server nabízí silnou integraci pro úlohy pozorovatelnosti a monitoringu, s jasným návodem na nastavení a vystavené nástroje. Nedostatek dokumentovaných promptů, explicitních zdrojů, rootů a podpory samplování však omezuje jeho úplnost jako MCP balíčku.

MCP skóre

Hodnocení: 7/10
Dynatrace MCP Server je solidní pro integraci pozorovatelnosti, ale kvůli absenci dokumentace promptů, zdrojů, rootů a samplování nedosahuje vyššího skóre.