Co dělá “Everything Search” MCP Server?

Everything Search MCP Server je multiplatformní server Model Context Protocol (MCP) určený k poskytování rychlého a efektivního vyhledávání souborů pro AI asistenty a vývojáře. Tím, že propojuje AI agenty se systémovými vyhledávacími nástroji, umožňuje dotazy na soubory a složky v přirozeném jazyce napříč systémy Windows, macOS a Linux. Na Windows využívá výkonné Everything SDK; na macOS vestavěnou databázi Spotlight přes mdfind; a na Linuxu integruje locate nebo plocate. To umožňuje AI workflowům snadno zobrazit metadata souborů, rychle najít zdroje nebo automatizovat úkoly založené na vyhledávání v rámci širších vývojových a automatizačních procesů. Everything Search MCP Server zvyšuje produktivitu tím, že zpřístupňuje hluboké, kontextuální vyhledávání souborů pro LLM a vývojářské nástroje.

Seznam promptů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou uvedeny žádné explicitní šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci ani repozitáři nejsou zmíněny žádné konkrétní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• search
  Vyhledávání souborů a složek v systému pomocí platformě specifických nástrojů. Podporuje flexibilní sadu parametrů včetně:
  • query: Povinný vyhledávací dotaz (podporuje platformě specifickou syntaxi)
  • max_results: Limit počtu výsledků (výchozí: 100, max: 1000)
  • match_path: Porovnávat celou cestu (výchozí: false)
  • match_case: Rozlišovat velikost písmen (výchozí: false)
  • match_whole_word: Hledání celých slov (výchozí: false)
  • match_regex: Vyhledávání pomocí regulárních výrazů (výchozí: false)
  • sort_by: Možnosti řazení (název souboru, cesta, velikost, přípona, datum vytvoření/změny atd.)

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Průzkum kódu:
  Rychle vyhledejte zdrojové soubory, skripty nebo konfigurační soubory ve velkých codebasech pomocí pokročilých dotazů a filtrů.
• Audit souborů v systému:
  Umožněte AI agentům provádět audit systému na konkrétní typy souborů (například logy, spustitelné soubory nebo nedávno změněné soubory) pro účely řešení problémů nebo kontroly souladu.
• Automatizované propojení dokumentace:
  Programově vyhledejte projektovou dokumentaci, README nebo licence a zobrazte je v AI-rozšířených dokumentačních systémech.
• Automatizace workflowů:
  Integrujte rychlé vyhledávání do vývojových workflowů a automatizujte opakující se úkoly, jako je hledání build artefaktů, logů nebo dočasných souborů.
• Objevování dat:
  Umožněte LLM vyhledávat datové soubory (např. CSV, datasety, obrázky) relevantní k uživatelskému dotazu pro další analýzu nebo integraci.

Jak to nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python a platformě specifické požadavky (viz níže).
2. Najděte a otevřete konfigurační soubor Windsurfu.
3. Přidejte Everything Search MCP Server pomocí JSON úryvku níže.
4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že se MCP server objevil ve Windsurfu a otestujte jej ukázkovým vyhledáváním.

Příklad konfigurace:

{
  "mcpServers": {
    "everything-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
    }
  }
}

Claude

1. Nainstalujte Python a potřebné vyhledávací nástroje pro váš operační systém.
2. Otevřete konfigurační/nastavovací panel Claude.
3. V sekci MCP vložte Everything Search MCP Server.
4. Uložte a restartujte Claude.
5. Ověřte nastavení použitím integrovaného vyhledávače v Claude.

Příklad konfigurace:

{
  "mcpServers": {
    "everything-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
    }
  }
}

Cursor

1. Ujistěte se, že je nainstalován Python a OS-specifické závislosti.
2. Upravte uživatelská nastavení Cursoru nebo soubor pro MCP integraci.
3. Přidejte následující konfiguraci MCP serveru.
4. Uložte nastavení a restartujte Cursor.
5. Ověřte funkčnost vyhledáním souboru přímo v Cursoru.

Příklad konfigurace:

{
  "mcpServers": {
    "everything-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
    }
  }
}

Cline

1. Ověřte, že máte Python a potřebné systémové vyhledávací nástroje.
2. Otevřete konfigurační soubor MCP serveru v Cline.
3. Přidejte Everything Search MCP Server dle ukázky níže.
4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte integraci MCP zadáním vyhledávacího příkazu.

Příklad konfigurace:

{
  "mcpServers": {
    "everything-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
    }
  }
}

Zabezpečení API klíčů & proměnných prostředí

Pro zabezpečení citlivých údajů nebo API klíčů použijte v MCP konfiguraci proměnné prostředí:

{
  "mcpServers": {
    "everything-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"],
      "env": {
        "SOME_API_KEY": "${SOME_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${SOME_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Poznámka: Nahraďte "SOME_API_KEY" skutečným názvem proměnné prostředí dle vaší instalace.

Jak používat tento MCP ve workflowech

Použití MCP ve FlowHunt

Chcete-li integrovat MCP servery do svého FlowHunt workflowu, začněte přidáním MCP komponenty do svého toku a propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "everything-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent využívat tento MCP server jako nástroj se všemi jeho funkcemi. Nezapomeňte změnit “everything-search” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupné dokumentace poskytuje “Everything Search” MCP Server výbornou srozumitelnost svého účelu a funkcionality nástroje, ale postrádá explicitní šablony promptů, zdroje či pokročilé MCP funkce jako sampling nebo roots. Dokumentace je jasná a projekt je aktivně udržovaný. Celkově jde o solidní utilitu pro případy použití vyhledávání souborů, ale ne o komplexní ukázku všech MCP možností.

MCP skóre