Excel MCP Server

Excel MCP Server

Automatizujte vytváření, úpravu, formátování a analýzu Excel souborů ve vašich AI tocích – bez nutnosti instalace Excelu. Excel MCP Server přináší sílu tabulek přímo do FlowHunt a vašim AI agentům.

Co dělá “Excel” MCP Server?

Excel MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navržený pro bezproblémovou manipulaci s Excel soubory bez nutnosti instalace Microsoft Excel. Umožňuje AI asistentům a agentům vytvářet, číst, upravovat a spravovat Excel sešity, což umožňuje výkonná workflow jako čtení/zápis dat, aplikace formátování, generování grafů a správa listů výhradně prostřednictvím interakce řízené AI. Server funguje jako most mezi AI klienty a Excel soubory a umožňuje pokročilou automatizaci úkolů, jako je analýza dat, reportování a správa tabulek. Podporuje lokální (stdio) i vzdálené (SSE) transportní režimy, takže je vhodný pro integraci s nástroji jako Cursor, Windsurf a další AI vývojářská prostředí.

Seznam promptů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou uvedeny žádné specifické šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci ani souborech nejsou popsány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

  • Vytváření a úprava Excel sešitů: Podporuje tvorbu nových sešitů a úpravu existujících.
  • Čtení a zápis dat: Umožňuje číst a zapisovat data do konkrétních buněk, rozsahů či listů.
  • Aplikace formátování a stylů: Umožňuje programové stylování buněk, řádků a sloupců.
  • Vytváření grafů a vizualizací: Umožňuje generovat vizuální reprezentace dat.
  • Generování kontingenčních tabulek: Automatizuje tvorbu kontingenčních tabulek pro sumarizaci dat.
  • Správa listů a rozsahů: Podporuje přidávání, odstraňování a přejmenovávání listů a definici pracovních oblastí.

Příklady použití MCP serveru

  • Automatizované vkládání dat a reportování: AI agenti mohou vyplňovat tabulky a generovat reporty, což eliminuje ruční zadávání a zvyšuje přesnost.
  • Analýza dat a vizualizace: Programově tvořit grafy, kontingenční tabulky a provádět komplexní analýzy pro business intelligence.
  • Auditování tabulek: Procházet, validovat a zvýrazňovat nesrovnalosti ve velkých Excel souborech pomocí automatizovaných skriptů.
  • Hromadná transformace dat: Efektivní aplikace formátování, čištění dat a transformací napříč více listy nebo sešity.
  • Integrace do vývojářských workflow: Vložit manipulaci s Excel soubory do CI/CD pipeline nebo AI vývojářských nástrojů pro bezproblémovou automatizaci.

Jak nastavit

Windsurf

  1. Předpoklady: Ujistěte se, že máte nainstalován Python 3.10+ a správce balíčků uv.
  2. Najděte konfiguraci: Otevřete konfigurační soubor klienta Windsurf (například windsurf.json nebo v nastavení).
  3. Přidejte MCP server:
    {
      "mcpServers": {
        "excel-stdio": {
          "command": "uvx",
          "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte: Uložte změny a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte nastavení: Otevřete Windsurf a ověřte, zda je „excel-stdio“ dostupný jako MCP server.

Zabezpečení API klíčů (příklad)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Předpoklady: Nainstalovaný Python 3.10+ a uv.
  2. Otevřete nastavení: Najděte sekci MCP v nastavení Claude.
  3. Upravte konfiguraci: Přidejte položku serveru.
    {
      "mcpServers": {
        "excel-stdio": {
          "command": "uvx",
          "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte: Aplikujte změny a restartujte Claude.
  5. Ověřte: Ověřte dostupnost serveru v Claude.

Zabezpečení API klíčů (příklad)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Předpoklady: Python 3.10+, uv a nainstalovaný Cursor.
  2. Otevřete nastavení Cursor: Přejděte do sekce MCP integrace.
  3. Přidejte MCP server:
    {
      "mcpServers": {
        "excel-stdio": {
          "command": "uvx",
          "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte: Uložte konfiguraci a restartujte Cursor.
  5. Ověřte: Zkontrolujte seznam MCP serverů pro „excel-stdio“.

Zabezpečení API klíčů (příklad)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Předpoklady: Python 3.10+ a správce balíčků uv.
  2. Otevřete konfiguraci: Otevřete konfigurační soubor Cline.
  3. Konfigurujte MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "excel-stdio": {
          "command": "uvx",
          "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte: Uložte konfiguraci a restartujte Cline.
  5. Ověřte: Ověřte, že je server rozpoznán.

Zabezpečení API klíčů (příklad)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním komponenty MCP do vašeho toku a napojením na vašeho AI agenta:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "excel-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “excel-mcp-server” na skutečný název svého MCP serveru a aktualizovat URL podle potřeby.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
PřehledZ README.md
Seznam promptůNenalezeno
Seznam zdrojůNenalezeno
Seznam nástrojůZ features/TOOLS.md
Zabezpečení API klíčůUkázka konfigurace výše
Podpora vzorkování (méně důležité pro hodnocení)Není uvedeno

Tento MCP server bych hodnotil 6/10. Repozitář je dobře zdokumentovaný, open-source a obsahuje jasné popisy nástrojů i příklady nastavení. Nedostatek explicitních šablon promptů, zdrojů a podpory vzorkování/kořenových funkcí však jeho úplnost pro pokročilé workflow omezuje.


MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet forků137
Počet hvězd1.1k

Často kladené otázky

Co je Excel MCP Server?

Excel MCP Server je server Model Context Protocol, který umožňuje AI agentům programově vytvářet, upravovat a analyzovat Excel sešity bez nutnosti instalace Microsoft Excel. Podporuje vkládání dat, formátování, tvorbu grafů, kontingenčních tabulek a pokročilou automatizaci tabulek.

Jaké úkoly lze pomocí Excel MCP Serveru automatizovat?

Můžete automatizovat vkládání dat, reportování, generování grafů a kontingenčních tabulek, formátování, správu listů a validaci tabulek – vše přímo z AI workflow a agentů.

Vyžaduje Excel MCP Server instalaci Microsoft Excel?

Ne, server funguje nezávisle a nevyžaduje instalaci Excelu. Veškeré úpravy jsou zpracovány samotným MCP serverem.

Jaké jsou typické případy použití tohoto serveru?

Mezi běžné případy použití patří hromadná transformace dat, automatizované obchodní reporty, analýza a vizualizace dat, auditování tabulek a integrace automatizace Excelu do vývojářských workflow či pipeline.

Jak připojím Excel MCP Server do FlowHunt?

Ve FlowHunt přidejte MCP komponentu do svého toku, zadejte konfiguraci serveru a adresu URL podle ukázky nastavení, a váš AI agent získá přístup ke všem nástrojům pro práci s Excelem.

Posilte své AI pomocí automatizace Excelu

Integrujte Excel MCP Server s FlowHunt a odemkněte výkonné workflow pro tabulky – automatizovaný vklad dat, reportování, analýzy a mnoho dalšího. Vyzkoušejte ve svých tocích nebo si rezervujte živou ukázku!

Zjistit více

Google Sheets MCP Server
Google Sheets MCP Server

Google Sheets MCP Server

Google Sheets MCP Server umožňuje bezpečný, programatický přístup k Google Sheets pro AI agenty a vývojáře. Nabízí robustní automatizaci, typované nástroje a fl...

5 min čtení
AI Google Sheets +4
Integrace Workflowy MCP Serveru
Integrace Workflowy MCP Serveru

Integrace Workflowy MCP Serveru

Workflowy MCP Server propojuje AI asistenty s Workflowy a umožňuje automatizované pořizování poznámek, správu projektů a produktivní workflow přímo ve FlowHunt....

4 min čtení
AI MCP Server +5
Office-Word MCP Server
Office-Word MCP Server

Office-Word MCP Server

Office-Word MCP Server propojuje AI asistenty a dokumenty Microsoft Word, což umožňuje automatizované vytváření, úpravu, formátování a extrakci obsahu dokumentů...

4 min čtení
AI MCP Server +3