GibsonAI MCP Server

Co dělá “GibsonAI” MCP Server?

GibsonAI MCP (Model Context Protocol) Server slouží jako most mezi AI asistenty a vašimi projekty a databázemi GibsonAI. Umožňuje klientům kompatibilním s MCP—jako jsou Cursor, Windsurf, Claude Desktop a další—provádět širokou škálu úloh správy projektů a databází pomocí instrukcí v přirozeném jazyce. Díky GibsonAI MCP Serveru mohou uživatelé vytvářet nové projekty, navrhovat a upravovat databázová schémata, spouštět SQL dotazy, spravovat nasazení, plnit tabulky testovacími daty a další, vše přímo ze svého oblíbeného vývojářského prostředí. Tato integrace zjednodušuje vývojový workflow a umožňuje plynulou práci s databázemi a projektovými zdroji prostřednictvím konverzační AI.

Seznam promptů

• „Vytvoř schéma blogovací platformy s uživateli, příspěvky a komentáři.“
  • Vygeneruje databázové schéma pro blogovací platformu.
• „Přidej cizí klíč z bookings na payments.“
  • Upraví schéma přidáním vztahů.
• „Vygeneruj testovací data pro tabulku booking destination.“
  • Vytvoří testovací data pro databázové tabulky.
• „Získej connection string pro mou blogging databázi.“
  • Získá informace o připojení k databázi.
• „Vysvětli, jak jsou tabulky v tomto projektu propojené.“
  • Shrne vztahy mezi tabulkami.

Seznam zdrojů

• Projekty GibsonAI
  • Přístup a správa souborů a metadat vašeho projektu GibsonAI.
• Databázová schémata
  • Prohlížení a úpravy schémat databází v rámci projektu.
• Tabulky a vztahy
  • Prozkoumání tabulek, jejich struktur a vzájemných vztahů.
• Nasazení projektu
  • Správa a prohlížení prostředí pro nasazení projektů.

Seznam nástrojů

• Nástroj pro vytváření projektů
  • Vytváření nových projektů GibsonAI na základě příkazů v přirozeném jazyce.
• Nástroj pro návrh schémat
  • Návrh, prohlížení a úprava databázových schémat interaktivně.
• Nástroj pro SQL dotazy
  • Spouštění SQL dotazů přímo na nakonfigurovaných databázích.
• Nástroj pro osívání dat
  • Plnění tabulek automaticky generovanými testovacími daty.
• Nástroj pro nasazení
  • Nasazování projektů do vývojových nebo produkčních prostředí.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Správa databází
  Snadno vytvářejte, upravujte a vizualizujte složitá databázová schémata v přirozeném jazyce, což urychluje vývoj a snižuje chybovost.
• Průzkum kódu
  Získejte přehled o struktuře projektu, vztazích mezi tabulkami a schématech pro rychlou orientaci v rozsáhlých projektech.
• Migrace schémat
  Provádějte změny schémat a automatické migrace, aby se struktura databáze plynule přizpůsobovala potřebám aplikace.
• Generování testovacích dat
  Plňte tabulky testovacími daty pro vývoj a testování, což urychluje prototypování a validaci.
• Automatizované nasazení
  Nasazujte projekty do různých prostředí přímo z IDE, což zjednodušuje release proces a snižuje přepínání kontextu.

Jak to nastavit

Windsurf

1. Přejděte do Windsurf → Nastavení → Windsurf Settings → Cascade
2. Klikněte na Přidat server v sekci Model Context Protocol (MCP) Servers.
3. V zobrazeném okně klikněte na Přidat vlastní server.
4. Aktualizujte konfiguraci následovně:

   {
     "mcpServers": {
       "gibson": {
         "command": "uvx",
         "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"]
       }
     }
   }
   

5. Otevřete chat Cascade a v případě potřeby aktualizujte MCP servery.

Poznámka: Citlivé informace jako API klíče a proměnné prostředí nastavujte přes systémovou konfiguraci prostředí.

Claude

1. Přejděte do Claude → Nastavení → Vývojář a klikněte na Upravit konfiguraci.
2. Otevřete soubor claude_desktop_config.json.
3. Přidejte konfiguraci GibsonAI MCP serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "gibson": {
         "command": "uvx",
         "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a v případě potřeby restartujte Claude Desktop.

Poznámka: API klíče ukládejte do proměnných prostředí.

Cursor

1. Klikněte na tlačítko „Přidat do Cursor“ (pokud je dostupné), nebo přejděte do Cursor → Nastavení → Cursor Settings → MCP Tools.
2. Klikněte na Nový MCP Server.
3. Aktualizujte konfiguraci následovně:

   {
     "mcpServers": {
       "gibson": {
         "command": "uvx",
         "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a v případě potřeby restartujte Cursor.

Poznámka: API klíče ukládejte do proměnných prostředí.

Cline

1. Postupujte podle pokynů pro rozšíření VS Code.
2. Přidejte do svého souboru .vscode/mcp.json:

   {
     "inputs": [],
     "servers": {
       "gibson": {
         "type": "stdio",
         "command": "uvx",
         "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"]
       }
     }
   }
   

3. Uložte konfiguraci a znovu načtěte rozšíření.

Poznámka: API klíče zabezpečte pomocí proměnných prostředí.

Příklad zabezpečení API klíčů v JSON konfiguraci:

{
  "mcpServers": {
    "gibson": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"],
      "env": {
        "GIBSON_API_KEY": "${GIBSON_API_KEY}"
      },
      "inputs": []
    }
  }
}

Jak použít MCP v rámci flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do flow a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "gibson": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci bude AI agent moci MCP použít jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “gibson” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na vaši adresu MCP serveru.

Přehled

Na základě výše uvedených tabulek GibsonAI MCP Server dosahuje vysokého skóre za dokumentaci a přehlednost funkcí, avšak chybí explicitní zmínka o pokročilých MCP funkcích jako sampling a roots. Poskytuje praktické návody k nastavení a rozumný set nástrojů/zdrojů pro většinu vývojových workflow.

Náš názor

GibsonAI MCP Server je dobře zdokumentovaný a snadno se nastavuje pro několik oblíbených vývojových platforem s podporou AI. Pokrývá zásadní případy použití správy projektů a databází, avšak nezmiňuje podporu pokročilých MCP funkcí jako sampling nebo roots, což může omezit některé agentní nebo boundary-aware workflow. Celkově jde o solidní a praktický MCP server pro vývojáře pracující s projekty GibsonAI.

MCP skóre