Java Decompiler MCP Server

K čemu slouží „Java Decompiler“ MCP Server?

Java Decompiler MCP Server (mcp-javadc) je server protokolu Model Context Protocol (MCP) určený pro dekompilaci Java class souborů. Umožňuje AI asistentům a MCP-kompatibilním vývojovým nástrojům převádět Java bytekód (.class soubory nebo třídy uvnitř JAR archivů) na čitelný Java zdrojový kód. Tento server zjednodušuje pracovní postupy díky automatizované dekompilaci přes API – podporuje úlohy jako je zkoumání třetích knihoven, reverzní inženýrství starších kódů nebo analýza zkompilovaných Java balíčků bez nutnosti mít původní zdrojový kód. Nabízí integraci přes stdio transport a správu dočasných souborů a je kompatibilní s různými MCP klienty, což z něj činí univerzální nástroj pro vývojáře a AI agenty pracující s Java bytekódem.

Seznam promptů

V README ani souborech repozitáře nebyly zmíněny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dokumentaci ani souborech nejsou zmíněny žádné konkrétní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• decompile-from-path
  Dekompiluje Java .class soubor ze zadané cesty k souboru.
  Parametr: classFilePath (absolutní cesta k .class souboru)

• decompile-from-package
  Dekompiluje Java třídu dle názvu balíčku (např. java.util.ArrayList).
  Parametr: (není podrobně uvedeno v README)

• decompile-from-jar
  Dekompiluje Java třídu uvnitř JAR souboru.
  Parametr: (není podrobně uvedeno v README)

Scénáře použití tohoto MCP serveru

• Dekompilace samostatných class souborů
  Rychle převedete zkompilované .class soubory na čitelný Java zdrojový kód pro ladění, audit nebo studijní účely.

• Reverzní inženýrství třetích knihoven
  Analyzujte třídy v JAR souborech nebo podle názvu balíčku a pochopte jejich chování a strukturu, pokud nemáte zdrojový kód.

• Integrace s AI vývojovými nástroji
  Umožněte AI agentům nebo asistentům automaticky dekompilovat Java kód v rámci širších analýz nebo migračních workflow.

• Automatizovaný průzkum kódové základny
  Použijte jako backend pro nástroje vyžadující dekompilaci „na vyžádání“ a usnadněte orientaci ve velkých projektech.

Jak to nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js 16+ a npm.
2. Přidejte @idachev/mcp-javadc@latest jako MCP server do vaší konfigurace Windsurf.
3. Upravte konfigurační soubor takto:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Windsurf.
5. Ověřte nastavení spuštěním ukázkové dekompilace.

Zabezpečení API klíčů:
Pokud potřebujete nastavit proměnné prostředí (například CLASSPATH):

{
  "mcpServers": {
    "javaDecompiler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"],
      "env": {
        "CLASSPATH": "/cesta/ke/java/tridam"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainstalujte Node.js 16+ a npm.
2. Pomocí CLI Claude přidejte server:

   claude mcp add javadc -s project -- npx -y @idachev/mcp-javadc
   

3. Podle potřeby upravte konfiguraci MCP klienta.
4. Uložte a restartujte Claude.
5. Otestujte požadavkem na dekompilaci.

Cursor

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js 16+ a npm.
2. Přidejte následující do konfigurace Cursor MCP serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

3. Uložte konfiguraci a restartujte Cursor.
4. Spusťte testovací dekompilaci.

Cline

1. Požadavky: Node.js 16+ a npm.
2. Upravte konfiguraci Cline MCP serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

3. Uložte a restartujte Cline.
4. Spusťte dekompilaci pro ověření nastavení.

Poznámka:
Citlivé hodnoty (například CLASSPATH nebo API klíče) vždy nastavujte přes pole env v konfiguraci kvůli bezpečnosti.
Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "javaDecompiler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"],
      "env": {
        "CLASSPATH": "/cesta/ke/java/tridam"
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho FlowHunt workflow začněte přidáním MCP komponenty do vašeho toku a její propojení s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V části systémové konfigurace MCP vložte detaily svého serveru v tomto JSON formátu:

{
  "javaDecompiler": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi. Nezapomeňte změnit "javaDecompiler" na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na vaši vlastní adresu MCP serveru.

Přehled

Z tabulek vyplývá, že tento MCP server je zaměřený a funkční pro dekompilaci Javy, ale postrádá rozšířené MCP prvky jako šablony promptů, zdroje, roots či sampling. Nabízí jasnou, praktickou sadu nástrojů a bezpečnou konfiguraci, ale neřeší širší rozšiřitelnost MCP nebo integrační možnosti.

Náš názor

MCP-javadc je dobře zdokumentovaný a slouží konkrétnímu, hodnotnému účelu. Jeho využitelnost je však omezená absencí standardizovaných promptů, zdrojů a pokročilých MCP funkcí jako roots a sampling. Pro vývojáře, kteří potřebují dekompilaci Javy v MCP workflow, je praktický a efektivní, ale neukazuje plný potenciál MCP. Hodnocení: 5/10

MCP skóre