Integrace MCP serveru Linear

Co dělá “Linear” MCP server?

Linear MCP server je server Model Context Protocolu (MCP) vytvořený pro bezproblémovou integraci s Linear API a umožňuje AI asistentům a agentům pracovat programově se systémem sledování úkolů Linear. Zpřístupněním klíčových funkcí Linear přes MCP protokol tento server posiluje vývojáře a AI nástroje v automatizaci a správě projektových workflow, jako je vytváření, aktualizace a vyhledávání úkolů, získávání informací o týmech a správa přiřazení a komentářů. Linear MCP server funguje jako most mezi velkými jazykovými modely a platformou Linear, zefektivňuje běžné vývojářské úkoly, podporuje vyšší produktivitu a umožňuje efektivní spolupráci v softwarových projektech tím, že zprostředkovává bezpečný, limitovaný a kontrolovaný přístup k datům a akcím Linear.

Seznam promptů

V dostupných zdrojích nejsou zdokumentovány žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupných zdrojích nejsou zdokumentovány žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

• linear_create_issue
  Vytvoří nový úkol v Linear s určenými detaily. Podporuje tvorbu podúkolů a přiřazení štítků.
  Parametry:

  • title (povinné): Název úkolu
  • team (povinné): Identifikátor týmu (klíč, UUID, nebo název)

• linear_update_issue
  Aktualizuje existující úkol v Linear s novými daty (povoleno při write access).

• linear_search_issues
  Vyhledává úkoly v Linear podle určených kritérií.

• linear_get_user_issues
  Získá všechny úkoly přiřazené konkrétnímu uživateli.

• linear_get_issue
  Načte detailní informace o konkrétním úkolu.

• linear_get_teams
  Získá informace o týmech v Linear.

• linear_add_comment
  Přidá komentář k existujícímu úkolu v Linear (povoleno při write access).

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Automatizované vytváření a správa úkolů
  Vývojáři nebo AI agenti mohou programově vytvářet, aktualizovat a komentovat úkoly v Linear, aby automatizovali sledování chyb, požadavky na funkce a pracovní workflow, čímž zvýší efektivitu a sníží manuální práci.

• Personalizované získání úkolů
  AI asistenti mohou získávat úkoly přiřazené konkrétním uživatelům, což vývojářům pomáhá rychle identifikovat a prioritizovat jejich položky v Linear.

• Přehledy projektového týmu
  Týmy mohou využít server ke zjištění a analýze složení týmu a odpovědností, což podporuje lepší plánování projektů a alokaci zdrojů.

• Integrace Linear s DevOps workflow
  Zpřístupněním API Linear přes MCP umožňuje server integraci s CI/CD pipeline, chatboty nebo dashboardy a usnadňuje tak monitoring projektů v reálném čase a automatizované aktualizace stavu.

• Lepší spolupráce díky AI asistentům
  AI asistenti mohou komunikovat s Linear přes MCP server a sumarizovat stav projektu, doporučovat další kroky nebo zvýraznit relevantní úkoly během týmových schůzek.

Jak jej nastavit

Windsurf

Nejsou dostupné žádné konkrétní instrukce nebo konfigurace pro Windsurf.

Claude

Nejsou dostupné žádné konkrétní instrukce nebo konfigurace pro Claude.

Cursor

Nejsou dostupné žádné konkrétní instrukce nebo konfigurace pro Cursor.

Cline

1. Předpoklady:

   • Ujistěte se, že máte nainstalovanou Go 1.23 nebo novější.
   • Získejte svůj Linear API klíč.

2. Instalace:

   • Stáhněte příslušnou binárku z GitHub Releases.
   • Nastavte ji jako spustitelnou:
     chmod +x linear-mcp-go-*

3. Nastavení API klíče:

   • Exportujte svůj Linear API klíč:
     export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

4. Spuštění nastavení:

   • Spusťte setup pro Cline:
     ./linear-mcp-go setup
   • Pro povolení zápisu:
     ./linear-mcp-go setup --write-access
   • Pro automatické schvalování nástrojů jen pro čtení:
     ./linear-mcp-go setup --auto-approve=allow-read-only

5. Ověření:

   • Proces setup zkontroluje instalaci, nastaví AI asistenta a nastaví automatické schvalování pro zvolené nástroje.

Příklad JSON konfigurace pro Cline

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Pro povolení zápisu:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve", "--write-access"]
    }
  }
}

Zabezpečení API klíčů

Nastavte své API klíče pomocí proměnných prostředí:

export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

Nebo v konfiguraci:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key"
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojte ji s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci system MCP configuration vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "linear-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent nyní používat tento MCP jako nástroj s přístupem ke všem funkcím a možnostem. Nezapomeňte změnit “linear-mcp-go” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vaší vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Na základě výše uvedeného je Linear MCP server zaměřenou, dobře zdokumentovanou integrací pro workflow v Linear, avšak postrádá pokročilé MCP funkce jako šablony promptů, explicitní resource primitives či dokumentaci k sampling/roots. Poskytuje základ pro vývojáře, kteří chtějí automatizovat nebo rozšířit své zkušenosti s Linear pomocí AI asistentů.

MCP skóre