Linear MCP Server

Co dělá “Linear” MCP Server?

Linear MCP (Model Context Protocol) Server slouží jako rozhraní mezi AI asistenty a oblíbeným nástrojem pro řízení projektů Linear. Díky zpřístupnění bohaté škály zdrojů Linear — jako jsou úkoly, projekty, týmy a uživatelé — přes MCP protokol umožňuje AI klientům efektivně automatizovat, dotazovat a spravovat pracovní postupy projektů. Server umožňuje například vytvářet a upravovat úkoly, spravovat projekty, vyhledávat v entitách a propojovat iniciativy, což je ideální pro zefektivnění vývoje softwaru, sledování projektů a týmovou spolupráci. Využitím Linear MCP mohou vývojáři i AI agenti bezproblémově integrovat správu projektů do svých pracovních procesů, snížit manuální práci a zvýšit produktivitu.

Seznam promptů

• Vytváření nových úkolů
  Šablona promptu pro standardizaci a vedení procesu zakládání nových Linear úkolů.
• Vytváření hlášení chyb
  Šablona pro zasílání detailních bug reportů s požadovanými poli.
• Vytváření požadavků na nové funkce
  Prompt šablona pro návrh a upřesnění nových funkcí.
• Zakládání nových projektů
  Šablona pro iniciaci nových projektů v Linear.
• Plánování projektů s úkoly
  Prompt pro organizaci a plánování projektů přiřazením relevantních úkolů.
• Vytváření aktualizací stavu projektů
  Šablona pro zasílání rutinních nebo milníkových aktualizací stavu projektů.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

• Úkoly:
  Přístup a správa Linear úkolů (linear://issues, linear://issues/{id}).
• Projekty:
  Načítání a úprava dat projektů (linear://projects, linear://projects/{id}).
• Týmy:
  Prohlížení a organizace týmů (linear://teams, linear://teams/{id}).
• Uživatelé:
  Přístup k datům uživatelů (linear://users, linear://users/{id}).
• Iniciativy, Roadmapy, Dokumenty, Milníky, Integrace, Organizace:
  Komplexní přístup ke všem hlavním entitám Linear a jejich vztahům.

Seznam nástrojů

• Správa úkolů:
  Vytváření, úpravy a komentování Linear úkolů.
• Správa projektů:
  Zakládání a úpravy projektů, přidávání úkolů k projektům.
• Správa iniciativ:
  Vytváření iniciativ, propojení/odpojení projektů k iniciativám.
• Vyhledávací možnosti:
  Vyhledávání ve všech entitách Linear a nalezení úkolů dle zadaných kritérií.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Automatizované sledování úkolů:
  AI asistenti mohou zakládat, upravovat a komentovat úkoly, což zajišťuje včasné sledování a dokumentaci úloh i chyb.
• Plánování projektů a sprintů:
  Automatizace zakládání a organizace projektů, přiřazování úkolů a správa pracovního vytížení týmů v Linear.
• Správa iniciativ a roadmap:
  Propojování projektů se strategickými iniciativami, aktualizace postupu a zajištění souladu s obchodními cíli.
• AI řízené hlášení chyb:
  Standardizace a urychlení procesu evidence a třídění chyb přímo z konverzačních agentů.
• Aktualizace stavu projektů v reálném čase:
  Generování a úprava stavových reportů projektů, aby byli všichni zainteresovaní neustále informováni.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Předpoklady:
   • Node.js 18+
   • Linear API klíč
2. Klonování a instalace:
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
3. Sestavení projektu:
   • npm run build
4. Konfigurace Windsurf:
   • Přidejte následující JSON úryvek do své Windsurf MCP konfigurace:

     {
       "mcpServers": {
         "linear": {
           "command": "node",
           "args": [
             "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
           ],
           "env": {
             "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
           }
         }
       }
     }
     

5. Restartujte Windsurf a ověřte nastavení.

Zabezpečení API klíčů

Doporučujeme ukládat citlivé API klíče do proměnných prostředí. Příklad:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Claude

1. Předpoklady:
   • Node.js 18+
   • Linear API klíč
2. Sestavení projektu:
   • npm run build
3. Otevřete Claude Desktop > Nastavení > Pokročilé > MCP konfigurace.
4. Přidejte konfiguraci MCP serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Claude Desktop.

Zabezpečení API klíčů

Ukládejte API klíče do proměnných prostředí:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Cursor

1. Předpoklady:
   • Node.js 18+
   • Linear API klíč
2. Klonování, instalace a sestavení:
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
   • npm run build
3. Úprava Cursor MCP konfigurace:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Restartujte Cursor a ověřte.

Zabezpečení API klíčů

Používejte proměnné prostředí:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Cline

1. Předpoklady:
   • Node.js 18+
   • Linear API klíč
2. Klonování, instalace a sestavení:
   • git clone https://github.com/anoncam/linear-mcp.git
   • cd linear-mcp
   • npm install
   • npm run build
3. Konfigurace Cline s MCP serverem:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/linear-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Restartujte Cline a ověřte.

Zabezpečení API klíčů

Ukládejte API klíče bezpečně:

"env": {
  "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V části systémové konfigurace MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurování může AI agent používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “linear” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na vaši vlastní adresu MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupných informací poskytuje Linear MCP server komplexní a dobře zdokumentovanou integraci pro Linear se všemi hlavními MCP funkcemi, ale chybí explicitní dokumentace pro Roots a Sampling podporu. Nastavení je přímočaré a zahrnuje bezpečnostní doporučení.

MCP skóre

Hodnocení:
Tento MCP server bych ohodnotil na 7/10. Má vynikající pokrytí zdrojů Linear, nástrojů i prompt šablon a nabízí přehledný návod k nastavení i zabezpečení. Nedostatek explicitní podpory/informací o Roots a Sampling a chybějící LICENSE však mírně snižují jeho připravenost pro produkci a otevřenost.