Microsoft 365 MCP Server

Microsoft 365 MCP Server

Propojte své AI agenty s Microsoft 365 pomocí MCP Serveru od FlowHunt pro bezproblémovou automatizaci e-mailů, kalendářních událostí, souborů, úkolů a kontaktů.

K čemu slouží “Microsoft 365” MCP Server?

Microsoft 365 MCP Server je server Model Context Protocolu (MCP) navržený pro bezproblémovou interakci mezi AI asistenty a službami Microsoft 365 přes Graph API. Jako most mezi jazykovými modely a ekosystémem Microsoft 365 umožňuje AI pracovním postupům např. dotazování na e-maily, správu kalendářních událostí, práci se soubory na OneDrive a interakci s úkoly či kontakty. Vývojáři mohou tento server využít k automatizaci a zefektivnění činností jako je správa dokumentů, plánování či komunikace přímo ze svých AI nástrojů. Tato integrace zásadně zvyšuje produktivitu tím, že umožňuje LLM modelům provádět komplexní operace napříč sadou Microsoft 365, což je ideální pro firmy, které chtějí propojit svá AI řešení s reálnými daty a službami.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou dostupné informace o šablonách promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou dostupné informace o MCP zdrojích.

Seznam nástrojů

V souboru server.py ani ve struktuře repozitáře nebyl nalezen explicitní seznam nástrojů. Podle funkcí v README se však pravděpodobně jedná o:

  • Operace se soubory Excel: Čtení a zápis Excel souborů v Microsoft 365.
  • Správa kalendářních událostí: Vytváření, úprava nebo mazání kalendářních událostí.
  • Práce s poštou: Odesílání, přijímání a organizace e-mailů v Outlooku.
  • Správa souborů na OneDrive: Nahrávání, stahování či správa souborů na OneDrive.
  • OneNote zápisníky a stránky: Práce s poznámkami a stránkami v OneNote.
  • Úkoly a seznamy v To Do: Správa úkolů a seznamů v Microsoft To Do.
  • Plány a úkoly v Planneru: Interakce s plány a úkoly v Planneru.
  • Kontakty v Outlooku: Správa kontaktních údajů v Outlooku.

Příklady využití tohoto MCP serveru

  • Automatizace dokumentů: Automatizujte čtení, zápis a organizaci dokumentů Excel a OneDrive, zefektivněte reporting a správu souborů ve firmě.
  • Plánování kalendáře: Umožněte AI asistentům vytvářet, upravovat či mazat kalendářní události a pomozte uživatelům efektivněji spravovat schůzky a akce.
  • Správa e-mailů: Umožněte LLM modelům odesílat, kategorizovat nebo získávat e-maily a tím zlepšete automatizaci workflow a firemní komunikace.
  • Sledování úkolů: Usnadněte správu úkolů napříč Microsoft To Do a Plannerem a pomozte týmům i jednotlivcům udržet si pořádek a produktivitu.
  • Správa kontaktů: Automatizujte organizaci a aktualizaci kontaktů v Outlooku a mějte vždy aktuální seznamy pro komunikaci.

Jak nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js >= 14.
  2. Otevřete konfigurační soubor Windsurf.
  3. Přidejte Microsoft 365 MCP Server pomocí následujícího JSON úryvku:
    {
      "mcpServers": {
        "ms-365-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte, že MCP server běží a je dostupný.

Zabezpečení API klíčů: Ukládejte citlivé přihlašovací údaje do proměnných prostředí. Například:

{
  "env": {
    "MS_CLIENT_ID": "your-client-id",
    "MS_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
  },
  "inputs": {
    "tenantId": "your-tenant-id"
  }
}

Claude

  1. Nainstalujte Node.js >= 14.
  2. Přejděte do nastavení nebo konfiguračního souboru Claude.
  3. Integrujte Microsoft 365 MCP Server následovně:
    {
      "mcpServers": {
        "ms-365-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte změny a restartujte Claude.
  5. Ověřte, že server je Claude rozpoznán.

Zabezpečení API klíčů:
Použijte proměnné prostředí stejně jako v předchozím příkladu.

Cursor

  1. Ujistěte se, že je dostupný Node.js >= 14.
  2. Najděte konfigurační soubor MCP pro Cursor.
  3. Přidejte MCP server:
    {
      "mcpServers": {
        "ms-365-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte prostředí Cursor.
  5. Otestujte spojení s Microsoft 365 MCP.

Zabezpečení API klíčů:
Řiďte se strukturou proměnných prostředí uvedenou výše.

Cline

  1. Nainstalujte Node.js >= 14.
  2. Přejděte do konfiguračního souboru MCP serverů pro Cline.
  3. Zaregistrujte Microsoft 365 MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "ms-365-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Cline.
  5. Ověřte dostupnost a funkčnost serveru.

Zabezpečení API klíčů:
Nastavte přihlašovací údaje jako proměnné prostředí dle výše uvedeného příkladu.

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serveru do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého toku a propojte ji se svým AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Kliknutím na MCP komponentu otevřete konfigurační panel. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "ms-365-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a schopnostmi. Nezapomeňte změnit “ms-365-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a upravit URL na adresu vašeho serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
PřehledPopis k dispozici v README.md
Seznam promptůNenalezeno
Seznam zdrojůNenalezeno
Seznam nástrojůFunkce uvedeny, ale ne v explicitním MCP nástrojovém formátu
Zabezpečení API klíčůVzor použití proměnných prostředí v pokynech k nastavení
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení)Není zmíněno

Na základě dostupné dokumentace tento MCP server pokrývá základy integrace s Microsoft 365 a poskytuje instalační instrukce, ale postrádá explicitní detaily promptů, zdrojů a nástrojů v MCP formátu a nezmiňuje Roots ani podporu sampling. Tento MCP server hodnotím na 6/10 za úplnost a srozumitelnost.


MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků20
Počet Stars88

Často kladené otázky

K čemu slouží Microsoft 365 MCP Server?

Propojuje AI asistenty se službami Microsoft 365 (například Outlook, OneDrive, Kalendář, Úkoly, Kontakty) přes Graph API a umožňuje automatizaci správy dokumentů, e-mailů, plánování a dalších úkonů přímo z prostředí FlowHunt.

Které služby Microsoft 365 mohu automatizovat?

Můžete automatizovat operace se soubory Excel, kalendářní události, e-maily, správu souborů na OneDrive, OneNote, úkoly v To Do, plány v Planneru a kontakty v Outlooku.

Jak zabezpečím své API přihlašovací údaje?

Vždy používejte proměnné prostředí pro citlivé údaje jako client ID a secret. Například: 'MS_CLIENT_ID', 'MS_CLIENT_SECRET' a předávejte 'tenantId' jako vstup.

Je tento server vhodný pro firemní použití?

Ano, je navržen pro firemní prostředí, která potřebují robustní AI integraci s Microsoft 365 pro produktivitu, automatizaci a zefektivnění pracovních postupů.

Mohu to použít s vizuálním nástrojem pro tvorbu toků FlowHunt?

Ano! Přidejte MCP komponentu do svého toku, nastavte ji pomocí URL a přihlašovacích údajů vašeho serveru a vaši AI agenti získají přístup ke službám Microsoft 365 jako nástrojům v jakémkoli workflow.

Vyzkoušejte Microsoft 365 MCP Server

Posuňte své AI pracovní postupy na novou úroveň díky přímému přístupu ke službám Microsoft 365. Automatizujte e-maily, plánujte schůzky, spravujte dokumenty a mnoho dalšího — vše přímo z FlowHunt.

Zjistit více

Integrace Azure MCP Serveru
Integrace Azure MCP Serveru

Integrace Azure MCP Serveru

Azure MCP Server umožňuje bezproblémovou integraci mezi AI agenty a cloudovým ekosystémem Azure, což umožňuje automatizaci řízenou AI, správu zdrojů a orchestra...

4 min čtení
Azure Cloud +4
Server Model Context Protocolu (MCP)
Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP) propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje snadnou integraci komplexních workflow a b...

3 min čtení
AI MCP +4
Google Workspace MCP Server
Google Workspace MCP Server

Google Workspace MCP Server

Google Workspace MCP Server propojuje AI agenty a velké jazykové modely se službami Google Workspace, což umožňuje bezproblémovou programovou automatizaci a int...

5 min čtení
AI MCP Server +6