Integrace Raygun MCP Serveru

Co dělá “Raygun” MCP Server?

Raygun MCP Server je most mezi AI asistenty a API endpointy Raygunu V3, který umožňuje bezproblémovou interakci s aplikacemi Crash Reporting a Real User Monitoring. Díky zpřístupnění funkcí API Raygunu přes Model Context Protocol (MCP) dovoluje tento server AI workflowům automatizovat a zefektivnit úkoly jako správu chyb, sledování nasazení, monitoring výkonu, správu source map i týmové řízení. Vývojáři mohou tento MCP server využít k vyvolání akcí, dotazování na data a správě svých aplikací Raygun programově, což zvyšuje produktivitu a urychluje odhalování chyb i nasazovací cykly.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou zdokumentované žádné konkrétní šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou zdokumentované žádné explicitní zdroje.

Aplikace

• list_applications – Vypíše všechny aplikace pod vaším účtem.
• get_application – Získá detailní informace o aplikaci dle identifikátoru.
• get_application_by_api_key – Načte informace o aplikaci pomocí API klíče.
• regenerate_application_api_key – Vygeneruje nový API klíč pro aplikaci.

Správa chyb

• list_error_groups – Vypíše skupiny chyb pro danou aplikaci.
• get_error_group – Získá detailní informace o konkrétní skupině chyb.
• resolve_error_group – Označí skupinu chyb jako vyřešenou.
• activate_error_group – Označí skupinu chyb jako aktivní.
• ignore_error_group – Označí skupinu chyb jako ignorovanou.
• permanently_ignore_error_group – Trvale ignoruje skupinu chyb.

Správa nasazení

• list_deployments – Vypíše nasazení pro danou aplikaci.
• get_deployment – Získá detail nasazení dle identifikátoru.
• delete_deployment – Odstraní nasazení.
• update_deployment – Aktualizuje informace o nasazení.
• reprocess_deployment_commits – Znovu zpracuje data o commitech nasazení.

Správa uživatelů a relací

• list_customers – Vypíše zákazníky aplikace.
• list_sessions – Vypíše uživatelské relace aplikace.
• get_session – Načte detailní informace o relaci.

Monitoring výkonu

• list_pages – Vypíše monitorované stránky aplikace.
• get_page_metrics_time_series – Načte časové řady metrik výkonu.
• get_page_metrics_histogram – Získá histogram metrik výkonu.
• get_error_metrics_time_series – Načte časové řady metrik chyb.

Source Maps

• list_source_maps – Vypíše source mapy dané aplikace.
• get_source_map – Načte detail source mapy.
• update_source_map – Aktualizuje informace o source mapě.
• delete_source_map – Odstraní source mapu.
• upload_source_map – Nahraje novou source mapu.
• delete_all_source_maps – Odstraní všechny source mapy.

Řízení týmu

• list_invitations – Vypíše čekající týmové pozvánky.
• send_invitation – Odešle novou týmovou pozvánku.
• get_invitation – Načte detail pozvánky.
• revoke_invitation – Zruší čekající pozvánku.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Automatizace správy chyb
  Umožněte AI agentům automaticky vypisovat, řešit, ignorovat nebo aktivovat skupiny chyb a zjednodušte správu chyb v aplikacích.
• Sledování a řízení nasazení
  Programově vypisujte, aktualizujte nebo mažte nasazení a znovu zpracovávejte data commitů, což týmu umožní sledovat zdraví verzí a automatizovat nasazovací workflowy.
• Monitoring výkonu
  Přistupujte k datům Real User Monitoring, načítejte metriky a analyzujte trendy či úzká místa přímo prostřednictvím AI workflowů.
• Správa source map
  Automatizujte nahrávání, aktualizaci i mazání source map, abyste udrželi ladění a sledování chyb přesné bez ručních zásahů.
• Řízení týmu a relací
  Spravujte týmové pozvánky, relace i seznamy zákazníků, což usnadňuje onboard/offboard týmů i monitoring relací z důvodu bezpečnosti či analytiky.

Jak to nastavit

Windsurf

V repozitáři nejsou uvedeny žádné specifické instrukce pro Windsurf.

Claude

1. Ujistěte se, že máte ve svém systému nainstalované Node.js a npm.
2. Získejte svůj Raygun PAT token.
3. Najděte soubor claude_desktop_config.json (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json na MacOS nebo %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json na Windows).
4. Přidejte konfiguraci Raygun MCP Serveru:

{
  "mcpServers": {
    "raygun": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@raygun.io/mcp-server-raygun"],
      "env": {
        "RAYGUN_PAT_TOKEN": "váš-pat-token-sem"
      }
    }
  }
}

5. Uložte soubor a restartujte Claude Desktop.

Zabezpečení API klíčů:
Token PAT uchovávejte jako proměnnou prostředí dle ukázky výše.

Cursor

V repozitáři nejsou uvedeny žádné specifické instrukce pro Cursor.

Cline

V repozitáři nejsou uvedeny žádné specifické instrukce pro Cline.

Jak tento MCP používat ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflowu FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojte ji s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu a otevřete panel nastavení. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "raygun": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení má nyní AI agent přístup ke všem funkcím a možnostem tohoto MCP. Nezapomeňte “raygun” změnit na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Náš názor

Raygun MCP Server nabízí komplexní nástroje pro správu Raygun aplikací přes MCP s jasnou dokumentací nástrojů a nastavení pro Claude. Chybí však šablony promptů, explicitní definice zdrojů a instrukce pro některé platformy. Podpora Sampling a Roots není zmíněna. Celkově dobré pro pokrytí nástrojů a bezpečnost, ale chybí některé pokročilé MCP funkce.

MCP skóre

MCP skóre v tabulce: 6/10 – Dobrá podpora nástrojů a bezpečnosti, ale chybí šablony promptů, zdroje, pokročilé MCP funkce a detailní instrukce k více platformám.