Riza MCP Server

Co dělá „Riza“ MCP Server?

Riza MCP Server slouží jako most mezi AI asistenty a izolovaným prostředím interpretru kódu platformy Riza. Implementací Model Context Protocol (MCP) zpřístupňuje Riza MCP server Riza API jako sadu snadno použitelných nástrojů, které umožňují AI agentům a vývojářům bezpečně a programově provádět pokročilé spouštění kódu, správu nástrojů a automatizaci workflow. Toto rozhraní řízené protokolem umožňuje LLM (Large Language Models) interagovat s platformou Riza pro úkoly, jako je psaní, úprava, spouštění a výpis vlastních nástrojů s kódem, stejně jako spouštění libovolného kódu v sandboxovaném prostředí. Integrace vylepšuje vývojářské workflow automatizací opakujících se programátorských úkolů, zajišťuje bezpečné provádění a umožňuje snadné vytváření i správu nástrojů přímo z AI rozhraní.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• create_tool: Umožňuje LLM nebo uživateli napsat kód a uložit jej jako znovupoužitelný nástroj pomocí Riza Tools API.
• fetch_tool: Načte uložené nástroje Riza včetně jejich zdrojového kódu pro další inspekci nebo úpravy.
• execute_tool: Spouští dříve uložený nástroj bezpečně prostřednictvím Riza interpretru kódu.
• edit_tool: Upravuje zdrojový kód nebo konfiguraci již uloženého nástroje.
• list_tools: Vypíše všechny dostupné uložené nástroje přístupné přes Riza API.
• execute_code: Bezpečně spouští libovolný kód v izolovaném interpretru Riza, bez nutnosti jej ukládat jako nástroj.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Bezpečné spouštění kódu: Spouštějte libovolný kód v izolovaném prostředí, což zajišťuje bezpečnost a zabraňuje přístupu k citlivým systémům nebo datům.
• Automatizované vytváření nástrojů: Umožněte LLM nebo uživatelům psát a ukládat znovupoužitelné nástroje, což zjednodušuje opakující se či složité programátorské workflow.
• Správa nástrojů: Načítejte, upravujte a vypisujte uživatelem definované nástroje pro snadnější údržbu a spolupráci v týmech vývojářů.
• Integrace s AI agenty: Umožněte AI agentům programově komunikovat s interpretem kódu Riza pro pokročilou automatizaci a agentní chování.
• Rychlé prototypování: Okamžitě spouštějte úryvky kódu nebo celé nástroje, což urychluje iterace, ladění a vývoj důkazu konceptu.

Jak nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Získejte zdarma Riza API klíč ze svého Riza Dashboard .
3. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
4. Přidejte Riza MCP server do sekce mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "váš-api-klíč"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte změny a restartujte Windsurf.
6. Ověřte nastavení kontrolou dostupnosti nástrojů v rozhraní.

Claude

1. Nainstalujte Node.js, pokud ještě není přítomen.
2. Získejte svůj Riza API klíč z Riza Dashboard .
3. Upravte konfiguraci Claude, aby zahrnovala Riza MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "váš-api-klíč"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Claude.
5. Potvrďte přístup vypsáním dostupných nástrojů přes rozhraní Claude.

Cursor

1. Ujistěte se, že je nainstalován Node.js.
2. Získejte svůj Riza API klíč z Riza Dashboard .
3. Otevřete nastavení Cursor a přidejte následující:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "váš-api-klíč"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Ověřte, že je Riza MCP server registrován jako poskytovatel nástrojů.

Cline

1. Nainstalujte Node.js, pokud ještě není nainstalován.
2. Získejte svůj Riza API klíč z Riza Dashboard .
3. Přidejte následující úryvek do svého konfiguračního souboru Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "váš-api-klíč"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte, že server běží a nástroje jsou přístupné.

Zabezpečení API klíčů

• Vždy zadávejte svůj RIZA_API_KEY pomocí environmentálních proměnných v konfiguraci:

  "env": {
    "RIZA_API_KEY": "váš-api-klíč"
  }
  

• Pro vyšší bezpečnost neukládejte API klíče přímo do zdrojových souborů. Používejte prostředí specifickou konfiguraci či správu tajných údajů.

Jak použít tento MCP uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a připojením k vašemu AI agentovi:

Klikněte na MCP komponentu a otevřete konfigurační panel. V sekci systémové MCP konfigurace vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "riza-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://vasemcpserver.example/cestakmcp/url"
  }
}

Po uložení je AI agent schopen tento MCP server používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “riza-server” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na vaši vlastní adresu MCP serveru.

Přehled

| Podpora roots: ⛔ Nebyla nalezena žádná zmínka |

Na základě dostupných informací Riza MCP server zpřístupňuje jasnou sadu nástrojů a poskytuje dobré instrukce pro nastavení, ale chybí explicitní šablony promptů, popisy zdrojů a jakýkoli odkaz na funkce roots či sampling. Dokumentace je stručná, ale funkční.

Náš názor

Riza MCP je jednoduchá, na spouštění kódu zaměřená MCP server implementace, která se dobře hodí pro bezpečnou automatizaci a správu nástrojů ve vývojářských pipelinech. Chybí jí však detailní dokumentace týkající se promptů, zdrojů, roots a sampling, což může omezit její flexibilitu pro širší MCP scénáře. Celkově jde o solidní, specializovaný server pro danou oblast, ale uživatelé by ocenili hlubší dokumentaci a širší podporu MCP funkcí.

MCP skóre