Školení vývoje softwaru s AI – Přestaňte hlídat AI editory

Školení vývoje softwaru s AI

Praktický kurz pro inženýrské týmy. Naučte se automatizovat celý životní cyklus vývoje softwaru s AI agenty běžícími uvnitř GitHub Actions — nikoli uvnitř vašeho editoru. Založeno na open-source sadě nástrojů CodeFactory pro harness inženýrství a reálných produkčních monorepech.

Formát:

2 x půldenní

Praktické tréninkové bloky

Additional material

Hints & Tips ebook

1–6 osob:

€900

7–12 osob:

€1100

Prakticky na vašem vlastním repozitáři Bezplatná zkušební verze FlowHunt

Rezervovat

Lekce 1:

Část 1 – Základy harness inženýrství

Naučíte se:

• Proč hlídání AI editoru neškáluje
• Harness inženýrství: lidé řídí, agenti vykonávají
• Bootstrapování repozitáře pomocí CodeFactory CLI
• Detekce stacku, rizikových tierů a architektonických hranic
• Psaní CLAUDE.md jako řídicí roviny agenta
• Verzování promptů a guardů jako kódu
• Pre-commit hooky, rizikové politiky a chráněné soubory

Lekce 2:

Část 2 – Automatizovaný vývoj v GitHub Actions

Naučíte se:

• Agenti pro triage, plánování a implementaci issue
• Review agenti v režimu read-only se strukturovanými verdikty
• Opravné smyčky a automatický revert chráněných souborů
• Rizikově řízené CI pipeliny s disciplínou SHA
• Doc gardening a týdenní metriky harness
• Naživo spuštěná kompletní smyčka issue → PR → merge
• Přizpůsobení harness vaší vlastní kódové základně

Ukažte svou expertízuS naším certifikátem!

Přestaňte hlídat AI editor

Většina vývojářů dnes používá AI špatně. Sedí v Cursoru nebo Copilot Chatu, přijmou návrh, scrollují, přijmou další, vrátí, zkusí znovu, vloží chybu zpátky do chatu a považují den za odvedený. Vypadá to produktivně, ale je to ruční práce v kostýmu AI. Úzkým místem je stále člověk. Agent stále hádá. Nic se nedá opakovat, nic recenzovat a nic to neškáluje za hranici jednoho vývojáře a jedné větve.

Toto školení model obrací. Váš tým se naučí přesunout AI kódování z editoru do GitHub Actions, kde agenti běží v efemérních runnerech, hlídáni verzovanými prompty a automatickými kvalitativními branami. Vývojář otevře issue, zkontroluje pull request a klikne na merge. Vše mezi tím — triage, plánování, implementace, review kódu, náprava — se děje automaticky na běžné CI infrastruktuře.

Sada nástrojů CodeFactory harness

Učíme na platformě CodeFactory , open-source CLI, které do libovolného existujícího repozitáře bootstrapuje kompletní bezpečnostní harness pro agenty. Jediný příkaz — codefactory init — a váš repozitář získá 16 harness systémů a 14+ GitHub Actions workflow přizpůsobených vašemu stacku:

• Rizikový kontrakt (harness.config.json), který klasifikuje každý soubor do Tier 1, 2 nebo 3 a vynucuje odpovídající úroveň kontroly
• Instrukce pro agenta (CLAUDE.md) popisující konvence, pravidla závislostí a chráněné soubory
• Agent pro triage issues, který vyhodnocuje srozumitelnost, reprodukovatelnost a rozsah dříve, než se napíše jakýkoli kód
• Planner issues, který čte kódovou základnu v režimu read-only a postuje strukturovaný implementační plán
• Implementer issues, který vytvoří větev, implementuje změnu, spustí základní validaci a otevře PR
• Review agent, který běží s nástroji jen pro čtení a vydává verdikt APPROVE / REQUEST_CHANGES / COMMENT klasifikovaný druhým lehkým modelem
• Opravná smyčka, která posílá review verdikty zpět implementerovi až ve třech auto-opravných cyklech, než eskaluje na člověka
• Workflows pro doc gardening, strukturální testy, harness smoke testy a týdenní metriky, které udržují samotný harness v kondici

Vše žije v repozitáři. Žádné externí dashboardy, žádný vendor lock-in, žádný skrytý stav. Úprava promptu je obyčejný pull request.

Reálný produkční příklad: sport-affiliate

Projdeme si QualityUnit/sport-affiliate , reálný produkční monorepo (tři Next.js weby, sdílený engine a Python datová pipeline), který běží na kompletním CodeFactory harness. Budete číst skutečné workflow soubory, prompty a guard skripty, které to pohánějí:

• 15 GitHub Actions workflow orchestrujících kompletní smyčku issue → PR → merge
• Čtyři upravené prompty v .codefactory/prompts/ (issue-triage.md, issue-planner.md, issue-implementer.md, review-agent.md)
• TypeScript guard skripty (scripts/*-guard.ts), které předem prověřují každý běh agenta a rozhodují, zda vůbec má startovat
• Čtyřfázová fail-fast CI pipeline, která přeskakuje kompletní Next.js buildy (25 minut každý) ve prospěch type-check + lint + strukturálních testů
• SHA disciplína: každá následná úloha checkoutuje přesně ten SHA, který reportovala riziková brána, aby agent nemohl uprostřed pipeline přepsat push
• Chráněné soubory (.github/workflows/*, harness.config.json, CLAUDE.md, lock soubory, deployment konfigurace), které se automaticky vrátí, pokud se jich agent dotkne
• Review prompt načítaný z origin/main — ne z PR větve — takže PR napsané agentem nemohou manipulovat se svým vlastním reviewerem

Kompletní vývojářská zkušenost vypadá takto: člověk otevře issue. Triage agent jej oštítkuje, v případě potřeby položí upřesňující dotazy a předá plannerovi. Planner postne implementační plán jako komentář. Implementer vytvoří issue-N, implementuje změnu, spustí kvalitativní brány a otevře PR. Review agent zreviewuje. Pokud jsou požadovány změny, implementer je opět dispatchnut v režimu review-fix — až ve třech cyklech — než eskaluje na člověka. Jediné lidské dotykové body jsou otevření issue a schválení finálního merge.

Co si váš tým odnese

Na konci školení budou vaši vývojáři schopni bootstrapovat přesně tento setup ve svých vlastních repozitářích, psát a ladit vlastní prompty agentů, definovat rizikové tiery odpovídající jejich architektuře a měřit, zda harness skutečně funguje, pomocí metrik Mean-Time-To-Harness a SLO. Odejdou s běžícím harnessem na jednom z vašich reálných repozitářů — ne s hračkovým příkladem.

Přidejte se k další kohortě

Zarezervujte si místo ještě dnes!

Budoucnost nepočká — kontaktujte nás nyní a zarezervujte si školení vývoje softwaru s AI, abyste začali automatizovat svůj inženýrský workflow.

Kontaktujte nás