Integrace MCP serveru SingleStore

K čemu slouží MCP Server “SingleStore”?

SingleStore MCP Server je server typu Model Context Protocol (MCP), který propojuje AI asistenty s Management API SingleStore a příbuznými službami. Dodržováním MCP standardu umožňuje bezproblémovou integraci a dovoluje AI klientům, jako je Claude Desktop, Cursor a dalším, pracovat s databázemi SingleStore v přirozeném jazyce. Jeho hlavní funkcí je usnadnit složité operace—jako jsou databázové dotazy, správa a interakce se službami—prostřednictvím jednotného, standardizovaného protokolu. Tím zjednodušuje práci vývojářům, kteří tak mohou snadno přistupovat k datům, manipulovat s nimi a spravovat je ve svém SingleStore prostředí přímo z AI nástrojů, což urychluje vývoj, analýzu dat i provozní úkoly.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou explicitně uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dokumentaci repozitáře ani souborech nejsou uvedeny žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

V dokumentaci ani v odkazovaných souborech (např. server.py nebo podobných) nejsou uvedeny žádné explicitní nástroje.

Příklady využití tohoto MCP Serveru

• Správa databází: Umožňuje vývojářům spravovat databáze SingleStore (např. vytvářet, upravovat nebo mazat databáze) v přirozeném jazyce pomocí kompatibilních AI klientů.
• Orchestrace služeb: Usnadňuje orchestraci služeb a clusterů SingleStore, čímž zpřístupňuje operační toky přes konverzační rozhraní.
• Spouštění dotazů: Uživatelé mohou provádět složité SQL dotazy nad databázemi SingleStore prostřednictvím AI asistentů a urychlit tak analýzu a reportování dat.
• Automatizovaná konfigurace: Zjednodušuje inicializaci a nastavení prostředí SingleStore pomocí vedené AI interakce.
• Provozní monitoring: Podporuje monitoring a zdravotní kontrolu instancí SingleStore prostřednictvím AI-podporovaných příkazů.

Jak nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalován Python >= v3.11.0 a uvx.
2. Nainstalujte MCP server příkazem:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY>
   

3. Najděte konfigurační soubor Windsurf (příkaz init jej může najít automaticky).
4. Přidejte server do své MCP konfigurace:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte soubor, restartujte klienta a ověřte připojení.

Zabezpečení API klíčů

Nastavte API klíče pomocí proměnných prostředí:

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python >= v3.11.0, uvx a Claude Desktop.
2. Spusťte:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=claude
   

3. Najděte konfigurační soubor Claude (příkaz init jej obvykle najde).
4. Vložte následující úryvek:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte, restartujte Claude Desktop a ověřte nastavení.

Zabezpečení API klíčů

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Ověřte, že máte nainstalován Python >= v3.11.0, uvx a Cursor.
2. Instalujte:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=cursor
   

3. Najděte konfigurační soubor MCP pro Cursor.
4. Přidejte server:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Cursor, aby se aktivovalo.

Zabezpečení API klíčů

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python >= v3.11.0, uvx a Cline.
2. Spusťte:

   uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=cline
   

3. Najděte svůj konfigurační soubor MCP pro Cline.
4. Přidejte tuto konfiguraci:

   {
     "mcpServers": {
       "singlestore": {
         "command": "uvx",
         "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Cline pro dokončení nastavení.

Zabezpečení API klíčů

{
  "mcpServers": {
    "singlestore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
      "env": {
        "SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho FlowHunt workflow začněte tím, že do svého flow přidáte komponentu MCP a propojíte ji se svým AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP zadejte údaje o MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "singlestore": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení je AI agent schopen využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “singlestore” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit adresou vašeho serveru.

Přehled

Tento MCP server bych hodnotil 5/10. Projekt má dobrou licenci, určitou komunitní odezvu a instalace je dobře zdokumentovaná pro více platforem. Nedostatek podrobné dokumentace k promptům, zdrojům a nástrojům však omezuje jeho užitečnost a objevitelnost pro nové uživatele.

MCP skóre