TeamRetro MCP Server

TeamRetro MCP Server

Integrujte výkonné nástroje pro správu týmu a retrospektivy TeamRetro do svých AI workflow přes MCP server pro automatizovanou analytiku, kontroly zdraví týmu a plynulou spolupráci.

K čemu slouží “TeamRetro” MCP Server?

TeamRetro MCP Server je server využívající Model Context Protocol (MCP), navržený pro integraci AI asistentů s platformou TeamRetro. Slouží jako most mezi AI klienty a oficiálním API TeamRetro, čímž umožňuje plynulý přístup k týmovému managementu, retrospektivám, kontrolám týmového zdraví a dalším funkcím spolupráce. Server zpřístupňuje více než 20 standardizovaných MCP nástrojů, díky kterým mohou vývojáři automatizovat úkoly jako správa týmů, uživatelů a akcí nebo získávání analytických poznatků. TeamRetro MCP Server podporuje bezpečnou autentizaci API a nabízí vestavěnou stránkování a filtrování pro efektivní práci s daty. To umožňuje AI aplikacím snadno začlenit funkcionalitu TeamRetro do workflow, zvýšit produktivitu a posílit týmovou analytiku a řízení poháněné umělou inteligencí.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci ani repositáři nejsou zmíněny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci ani repositáři nejsou uvedeny ani popsány žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

  • README uvádí, že server zpřístupňuje 20+ nástrojů pro správu týmů, uživatelů, akcí a další, ale v dokumentaci ani souborech nejsou nalezeny žádné konkrétní názvy či detaily těchto nástrojů.*

Příklady využití tohoto MCP serveru

  • AI poháněná týmová analytika
    Využívejte data TeamRetro pro automatizované poznatky a reporty na podporu rozhodování založeného na datech o zdraví a výkonnosti týmu.

  • Automatizovaná správa retrospektiv
    Pomocí AI plánujte, spouštějte a shrnujte retrospektivy, snižte manuální administrativu a zajistěte akční výstupy.

  • Integrace do vlastních AI workflow
    Plynule propojujte funkce TeamRetro s dalšími nástroji či dashboardy poháněnými AI a zefektivněte týmové procesy.

  • Automatizace kontrol zdraví
    Automaticky spouštějte a analyzujte kontroly zdraví týmu, poskytujte vedoucím reálná data o náladě a zapojení týmu.

  • Efektivní správa týmů/uživatelů
    Zjednodušte vytváření, mazání a úpravy týmů a uživatelů přímo z AI rozhraní a zvyšte administrativní efektivitu.

Jak jej nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte na svém systému nainstalován Node.js a npm.

  2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf (např. windsurf.config.json).

  3. Přidejte TeamRetro MCP Server do sekce mcpServers:

    {
      "mcpServers": {
        "teamretro-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.

  5. Ověřte, že MCP server běží a je v platformě dostupný.

Zabezpečení API klíče

Nastavte svůj TeamRetro API klíč pomocí proměnné prostředí. Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "váš-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Nainstalujte Node.js a npm, pokud je ještě nemáte.

  2. Otevřete konfigurační soubor Claude.

  3. Přidejte TeamRetro MCP Server následovně:

    {
      "mcpServers": {
        "teamretro-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Restartujte Claude, aby načetl nový MCP server.

  5. Ověřte nastavení kontrolou MCP připojení v Claude.

Cursor

  1. Ujistěte se, že máte k dispozici Node.js a npm.

  2. Upravte svůj soubor settings.json v Cursoru (nebo odpovídající konfiguraci pro platformu).

  3. Přidejte TeamRetro MCP Server:

    {
      "mcpServers": {
        "teamretro-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte změny a restartujte Cursor.

  5. Ověřte stav MCP integrace.

Cline

  1. Nainstalujte Node.js a npm.

  2. Otevřete konfigurační soubor MCP pro Cline.

  3. Přidejte následující položku:

    {
      "mcpServers": {
        "teamretro-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Cline.

  5. Ověřte, že TeamRetro MCP Server je funkční.

Zabezpečení API klíče

Vždy používejte proměnné prostředí pro správu citlivých údajů. Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "váš-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření panelu konfigurace. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "teamretro-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent nyní tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “teamretro-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
PřehledPřítomen v README
Seznam promptůNejsou uvedeny žádné šablony promptů
Seznam zdrojůŽádné explicitní zdroje v dokumentaci
Seznam nástrojůObecná zmínka o 20+ nástrojích, detaily chybí v README či souborech
Zabezpečení API klíčeUkázka použití proměnné prostředí
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení)Není zmíněno

Na základě poskytnuté dokumentace má TeamRetro MCP Server silný přehled a návody na zprovoznění, ale chybí veřejná dokumentace promptů, explicitních zdrojů a detailů nástrojů. Podporuje bezpečnou správu API klíčů pomocí proměnných prostředí a je open source s licencí Apache-2.0, ale o Roots ani podpoře sampling není zmínka.

Náš názor

Tento MCP server má solidní dokumentaci pro instalaci a integraci a důvěryhodnou open-source licenci. Absence podrobné dokumentace k nástrojům, promptům a zdrojům však snižuje jeho skóre pro okamžité použití i snadné objevování. Pokud by byla chybějící dokumentace doplněna, výrazně by to zlepšilo uživatelskou i vývojářskou zkušenost.

MCP skóre

Má LICENSE✅ (Apache-2.0)
Má alespoň jeden nástroj✅ (Zmiňováno 20+ nástrojů, detaily chybí)
Počet Forků3
Počet Stars0

Často kladené otázky

Co je TeamRetro MCP Server?

TeamRetro MCP Server je most Model Context Protocol pro integraci AI asistentů s TeamRetro. Nabízí více než 20 standardizovaných nástrojů pro automatizaci týmového managementu, retrospektiv, kontrol zdraví a analytiky v rámci AI workflow.

Co lze automatizovat pomocí TeamRetro MCP Serveru?

Můžete pomocí AI automatizovat retrospektivy, spouštět a analyzovat kontroly zdraví týmu, spravovat týmy a uživatele a generovat akční analytiku a reporty – to vše přes zabezpečené MCP rozhraní.

Jak bezpečně spravovat svůj API klíč?

Uložte svůj TeamRetro API klíč jako proměnnou prostředí ve vaší konfiguraci, jak je uvedeno v instalačních instrukcích. Tím udržíte své údaje v bezpečí a mimo zdrojový kód.

Jsou k dispozici ukázkové šablony promptů nebo zdroje?

V aktuální dokumentaci nejsou poskytnuty žádné konkrétní šablony promptů ani zdroje. Server se zaměřuje na zpřístupnění nástrojů TeamRetro API pro AI workflow.

Pod jakou licencí je TeamRetro MCP Server vydán?

Je open source a licencován pod Apache-2.0.

Posilte AI díky integraci TeamRetro

Automatizujte retrospektivy, týmovou analytiku a kontroly zdraví propojením svých AI agentů s TeamRetro pomocí MCP serveru. Zefektivněte spolupráci a rozhodování ještě dnes.

Zjistit více

mcp-teams-server MCP Server
mcp-teams-server MCP Server

mcp-teams-server MCP Server

mcp-teams-server přináší funkce Microsoft Teams do FlowHunt prostřednictvím Model Context Protocolu (MCP), což umožňuje AI asistentům číst, vytvářet a odpovídat...

4 min čtení
MCP Server Microsoft Teams +4
Todos MCP Server
Todos MCP Server

Todos MCP Server

Todos MCP Server je open-source aplikace pro správu úkolů s podporou Model Context Protocol (MCP), která umožňuje AI asistentům a chatbotům programově spravovat...

4 min čtení
AI MCP +5
Server Model Context Protocolu (MCP)
Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP) propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje snadnou integraci komplexních workflow a b...

3 min čtení
AI MCP +4