TeamRetro MCP Server

AI Team Management Retrospectives Collaboration

Kontaktujte nás pro hostování vašeho MCP serveru ve FlowHunt

FlowHunt poskytuje dodatečnou bezpečnostní vrstvu mezi vašimi interními systémy a AI nástroji, čímž vám dává podrobnou kontrolu nad tím, které nástroje jsou přístupné z vašich MCP serverů. MCP servery hostované v naší infrastruktuře lze bezproblémově integrovat s chatbotem FlowHunt i s populárními AI platformami jako jsou ChatGPT, Claude a různé AI editory.

K čemu slouží “TeamRetro” MCP Server?

TeamRetro MCP Server je server využívající Model Context Protocol (MCP), navržený pro integraci AI asistentů s platformou TeamRetro. Slouží jako most mezi AI klienty a oficiálním API TeamRetro, čímž umožňuje plynulý přístup k týmovému managementu, retrospektivám, kontrolám týmového zdraví a dalším funkcím spolupráce. Server zpřístupňuje více než 20 standardizovaných MCP nástrojů, díky kterým mohou vývojáři automatizovat úkoly jako správa týmů, uživatelů a akcí nebo získávání analytických poznatků. TeamRetro MCP Server podporuje bezpečnou autentizaci API a nabízí vestavěnou stránkování a filtrování pro efektivní práci s daty. To umožňuje AI aplikacím snadno začlenit funkcionalitu TeamRetro do workflow, zvýšit produktivitu a posílit týmovou analytiku a řízení poháněné umělou inteligencí.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci ani repositáři nejsou zmíněny žádné šablony promptů.

Logo

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci ani repositáři nejsou uvedeny ani popsány žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

  • README uvádí, že server zpřístupňuje 20+ nástrojů pro správu týmů, uživatelů, akcí a další, ale v dokumentaci ani souborech nejsou nalezeny žádné konkrétní názvy či detaily těchto nástrojů.*

Příklady využití tohoto MCP serveru

  • AI poháněná týmová analytika
    Využívejte data TeamRetro pro automatizované poznatky a reporty na podporu rozhodování založeného na datech o zdraví a výkonnosti týmu.

  • Automatizovaná správa retrospektiv
    Pomocí AI plánujte, spouštějte a shrnujte retrospektivy, snižte manuální administrativu a zajistěte akční výstupy.

  • Integrace do vlastních AI workflow
    Plynule propojujte funkce TeamRetro s dalšími nástroji či dashboardy poháněnými AI a zefektivněte týmové procesy.

  • Automatizace kontrol zdraví
    Automaticky spouštějte a analyzujte kontroly zdraví týmu, poskytujte vedoucím reálná data o náladě a zapojení týmu.

  • Efektivní správa týmů/uživatelů
    Zjednodušte vytváření, mazání a úpravy týmů a uživatelů přímo z AI rozhraní a zvyšte administrativní efektivitu.

Jak jej nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte na svém systému nainstalován Node.js a npm.

  2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf (např. windsurf.config.json).

  3. Přidejte TeamRetro MCP Server do sekce mcpServers:

    {
      "mcpServers": {
        "teamretro-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.

  5. Ověřte, že MCP server běží a je v platformě dostupný.

Zabezpečení API klíče

Nastavte svůj TeamRetro API klíč pomocí proměnné prostředí. Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "váš-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Nainstalujte Node.js a npm, pokud je ještě nemáte.

  2. Otevřete konfigurační soubor Claude.

  3. Přidejte TeamRetro MCP Server následovně:

    {
      "mcpServers": {
        "teamretro-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Restartujte Claude, aby načetl nový MCP server.

  5. Ověřte nastavení kontrolou MCP připojení v Claude.

Cursor

  1. Ujistěte se, že máte k dispozici Node.js a npm.

  2. Upravte svůj soubor settings.json v Cursoru (nebo odpovídající konfiguraci pro platformu).

  3. Přidejte TeamRetro MCP Server:

    {
      "mcpServers": {
        "teamretro-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte změny a restartujte Cursor.

  5. Ověřte stav MCP integrace.

Cline

  1. Nainstalujte Node.js a npm.

  2. Otevřete konfigurační soubor MCP pro Cline.

  3. Přidejte následující položku:

    {
      "mcpServers": {
        "teamretro-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Cline.

  5. Ověřte, že TeamRetro MCP Server je funkční.

Zabezpečení API klíče

Vždy používejte proměnné prostředí pro správu citlivých údajů. Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "váš-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření panelu konfigurace. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "teamretro-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent nyní tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “teamretro-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
PřehledPřítomen v README
Seznam promptůNejsou uvedeny žádné šablony promptů
Seznam zdrojůŽádné explicitní zdroje v dokumentaci
Seznam nástrojůObecná zmínka o 20+ nástrojích, detaily chybí v README či souborech
Zabezpečení API klíčeUkázka použití proměnné prostředí
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení)Není zmíněno

Na základě poskytnuté dokumentace má TeamRetro MCP Server silný přehled a návody na zprovoznění, ale chybí veřejná dokumentace promptů, explicitních zdrojů a detailů nástrojů. Podporuje bezpečnou správu API klíčů pomocí proměnných prostředí a je open source s licencí Apache-2.0, ale o Roots ani podpoře sampling není zmínka.

Náš názor

Tento MCP server má solidní dokumentaci pro instalaci a integraci a důvěryhodnou open-source licenci. Absence podrobné dokumentace k nástrojům, promptům a zdrojům však snižuje jeho skóre pro okamžité použití i snadné objevování. Pokud by byla chybějící dokumentace doplněna, výrazně by to zlepšilo uživatelskou i vývojářskou zkušenost.

MCP skóre

Má LICENSE✅ (Apache-2.0)
Má alespoň jeden nástroj✅ (Zmiňováno 20+ nástrojů, detaily chybí)
Počet Forků3
Počet Stars0

Často kladené otázky

Posilte AI díky integraci TeamRetro

Automatizujte retrospektivy, týmovou analytiku a kontroly zdraví propojením svých AI agentů s TeamRetro pomocí MCP serveru. Zefektivněte spolupráci a rozhodování ještě dnes.

Zjistit více

TeamRetro MCP
TeamRetro MCP

TeamRetro MCP

Integrujte FlowHunt se serverem TeamRetro MCP a automatizujte retrospektivní workflow, zlepšete týmovou spolupráci a získejte poznatky podpořené AI pro trvalé z...

3 min čtení
AI TeamRetro +3
mcp-teams-server MCP Server
mcp-teams-server MCP Server

mcp-teams-server MCP Server

mcp-teams-server přináší funkce Microsoft Teams do FlowHunt prostřednictvím Model Context Protocolu (MCP), což umožňuje AI asistentům číst, vytvářet a odpovídat...

4 min čtení
MCP Server Microsoft Teams +4
Todos MCP Server
Todos MCP Server

Todos MCP Server

Todos MCP Server je open-source aplikace pro správu úkolů s podporou Model Context Protocol (MCP), která umožňuje AI asistentům a chatbotům programově spravovat...

4 min čtení
AI MCP +5