TeamRetro MCP Server

AI Team Management Retrospectives Collaboration

Kontaktujte nás pre hostovanie vášho MCP servera vo FlowHunt

FlowHunt poskytuje dodatočnú bezpečnostnú vrstvu medzi vašimi internými systémami a AI nástrojmi, čím vám dáva podrobnú kontrolu nad tým, ktoré nástroje sú prístupné z vašich MCP serverov. MCP servery hostované v našej infraštruktúre môžu byť bezproblémovo integrované s chatbotom FlowHunt ako aj s populárnymi AI platformami ako sú ChatGPT, Claude a rôzne AI editory.

Čo robí MCP Server „TeamRetro“?

TeamRetro MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navrhnutý na integráciu AI asistentov s platformou TeamRetro. Funguje ako most medzi AI klientmi a oficiálnym API TeamRetro, čím umožňuje plynulý prístup k tímovému manažmentu, retrospektívam, health checkom a ďalším kolaboračným funkciám. Vďaka viac než 20 štandardizovaným MCP nástrojom môžu vývojári automatizovať úlohy ako správa tímov, používateľov a akcií či získavanie analytických prehľadov. TeamRetro MCP Server podporuje bezpečné API overenie a ponúka vstavanú stránkovanie a filtrovanie pre efektívnu prácu s dátami. Vďaka tomu môžu AI aplikácie jednoducho zaradiť funkcionalitu TeamRetro do workflowov, zvýšiť produktivitu a umožniť AI riadenú tímovú analytiku a manažment.

Zoznam promptov

V dostupnej dokumentácii ani v súboroch repozitára nie sú spomenuté žiadne šablóny promptov.

Logo

Pripravení rozšíriť svoje podnikanie?

Začnite svoju 30-dňovú skúšobnú verziu ešte dnes a vidzte výsledky behom pár dní.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii ani v súboroch repozitára nie sú uvedené ani popísané žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

  • README uvádza, že server sprístupňuje 20+ nástrojov na správu tímov, používateľov, akcií a ďalšie, ale v dokumentácii alebo súboroch nie sú nájdené žiadne konkrétne názvy ani detaily týchto nástrojov.*

Príklady použitia tohto MCP servera

  • Tímová analytika poháňaná AI
    Využite dáta TeamRetro na automatizované prehľady a reporty pre podporu rozhodovania na základe dát o zdraví a výkonnosti tímu.

  • Automatizovaná správa retrospektív
    Využite AI na plánovanie, vedenie a sumarizáciu retrospektív, čím znížite manuálnu záťaž a zabezpečíte akčné výstupy.

  • Integrácia do vlastných AI workflowov
    Plynulo prepojte funkcie TeamRetro s ďalšími AI nástrojmi či dashboardmi, zefektívnite procesy manažmentu tímu.

  • Automatizácia health checkov
    Automaticky spúšťajte a analyzujte health checky, poskytujte lídrom dáta o nálade a angažovanosti tímu v reálnom čase.

  • Efektívny manažment tímov/používateľov
    Zjednodušte vytváranie, mazanie a úpravu tímov a používateľov cez AI rozhranie, zvýšte administratívnu efektivitu.

Ako ho nastaviť

Windsurf

  1. Uistite sa, že máte na systéme nainštalované Node.js a npm.

  2. Nájdite konfiguračný súbor Windsurf (napr. windsurf.config.json).

  3. Pridajte TeamRetro MCP Server do sekcie mcpServers:

    {
      "mcpServers": {
        "teamretro-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.

  5. Overte, že MCP server beží a je prístupný vo vašej platforme.

Zabezpečenie API kľúčov

Nastavte TeamRetro API kľúč pomocou premenných prostredia. Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "your-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Nainštalujte Node.js a npm, ak ešte nemáte.

  2. Otvorte konfiguračný súbor Claude.

  3. Pridajte TeamRetro MCP Server nasledovne:

    {
      "mcpServers": {
        "teamretro-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Reštartujte Claude, aby sa načítal nový MCP server.

  5. Overte nastavenie skontrolovaním MCP pripojení v Claude.

Cursor

  1. Uistite sa, že máte dostupné Node.js a npm.

  2. Upravte svoj Cursor settings.json (alebo platformovo špecifický konfig).

  3. Pridajte TeamRetro MCP Server:

    {
      "mcpServers": {
        "teamretro-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.

  5. Skontrolujte stav MCP integrácie pre potvrdenie.

Cline

  1. Nainštalujte Node.js a npm.

  2. Otvorte MCP konfiguračný súbor Cline.

  3. Pridajte tento záznam:

    {
      "mcpServers": {
        "teamretro-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte Cline.

  5. Overte, že TeamRetro MCP Server je funkčný.

Zabezpečenie API kľúčov

Vždy používajte premenné prostredia na správu citlivých údajov. Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "your-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho workflowu FlowHunt, začnite pridaním MCP komponentu do flow a prepojením s AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na komponent MCP pre otvorenie konfiguračného panelu. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "teamretro-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite “teamretro-mcp” nahradiť skutočným názvom vášho MCP servera a URL adresu vlastnou URL MCP servera.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadPrítomné v README
Zoznam promptovNie sú referencované žiadne šablóny promptov
Zoznam zdrojovNie sú explicitne dokumentované zdroje
Zoznam nástrojovVšeobecná zmienka o 20+ nástrojoch, bez detailov v README alebo súboroch
Zabezpečenie API kľúčovPoužitie premenných prostredia ukázané
Sampling podpora (menej dôležité pri hodnotení)Nespomenuté

Na základe poskytnutej dokumentácie TeamRetro MCP Server poskytuje silný prehľad a návod na nastavenie, no chýba verejná dokumentácia k promptom, explicitným zdrojom a detailom nástrojov. Podporuje bezpečnú správu API kľúčov cez premenné prostredia, ale nie je zmienka o Roots či sampling podpore. Projekt je open source a licencovaný pod Apache-2.0.

Náš názor

Tento MCP server má kvalitnú dokumentáciu na nastavenie a integráciu a renomovanú open-source licenciu. Absencia detailnej dokumentácie k nástrojom, promptom a zdrojom však znižuje jeho skóre z pohľadu okamžitej použiteľnosti a objaviteľnosti. Ak by bola chýbajúca dokumentácia doplnená, výrazne by sa zlepšila užívateľská skúsenosť aj integrácia pre vývojárov.

MCP skóre

Má LICENSE✅ (Apache-2.0)
Má aspoň jeden nástroj✅ (Zmienených 20+ nástrojov, chýbajú detaily)
Počet Forkov3
Počet Hviezdičiek0

Najčastejšie kladené otázky

Posilnite AI integráciou TeamRetro

Automatizujte retrospektívy, tímovú analytiku a health checky pripojením AI agentov k TeamRetro cez MCP server. Zjednodušte spoluprácu a rozhodovanie už dnes.

Zistiť viac

TeamRetro MCP
TeamRetro MCP

TeamRetro MCP

Integrujte FlowHunt so serverom TeamRetro MCP a automatizujte retrospektívne procesy, zlepšite tímovú spoluprácu a získajte poznatky poháňané AI pre neustále zl...

3 min čítania
AI TeamRetro +3
mcp-teams-server MCP Server
mcp-teams-server MCP Server

mcp-teams-server MCP Server

mcp-teams-server prináša funkcionalitu Microsoft Teams do FlowHunt cez Model Context Protocol (MCP), umožňuje AI asistentom čítať, vytvárať a odpovedať na správ...

4 min čítania
MCP Server Microsoft Teams +4
TFT MCP Server
TFT MCP Server

TFT MCP Server

TFT MCP Server prepája AI asistentov s Riot Games API, čím umožňuje programatický prístup k histórii zápasov hráča Team Fight Tactics (TFT) a detailným údajom o...

4 min čítania
AI Gaming +5