Twilio MCP Server

Co dělá “Twilio” MCP Server?

Twilio MCP (Model Context Protocol) Server funguje jako most mezi AI asistenty a rozsáhlou sadou API služeb Twilio. Díky zpřístupnění API Twilio jako MCP nástrojů umožňuje tento server AI agentům programově komunikovat se službami Twilio, například odesílat SMS zprávy, spravovat hovory nebo přistupovat k informacím o účtu. Významně zjednodušuje pracovní postupy tím, že umožňuje AI nástrojům a asistentům provádět úkony jako spuštění komunikace, správu zdrojů a automatizaci integrací bez ručního zásahu. Server lze nakonfigurovat tak, aby zpřístupnil pouze vybraná API Twilio a je navržen s důrazem na bezpečnost – podporuje silné ověřování a nabízí možnosti filtrovat, které služby budou klientům dostupné. To z něj činí nezbytný nástroj pro týmy, které chtějí zabudovat komunikační funkce přímo do svých AI pracovních toků.

Seznam promptů

V repozitáři nebyly uvedeny ani popsány žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nebyly výslovně vyjmenovány ani popsány žádné MCP zdroje.

Seznam nástrojů

V kořenovém adresáři repozitáře ani v dokumentaci nebyl nalezen žádný explicitní seznam MCP nástrojů. Je však uvedeno, že všechna API Twilio jsou zpřístupněna jako MCP nástroje.

Využití tohoto MCP serveru

• Integrace Twilio API
  Umožňuje vývojářům využívat messagingová, hlasová a komunikační API Twilio přímo z AI aplikací, což umožňuje automatizované pracovní toky jako rozesílání SMS, uskutečňování hovorů nebo správu kontaktů.

• Automatizované komunikační workflow
  AI asistenti mohou spouštět notifikace, upozornění nebo připomínky poháněné Twiliem na základě vnějších událostí, což zlepšuje automatizaci zákaznické péče i interních procesů.

• Správa účtu a zdrojů
  Vývojáři mohou vytvářet asistenty, kteří pomáhají spravovat zdroje účtu Twilio, včetně telefonních čísel, sledování využití nebo fakturace, a to přímo z AI platforem.

• Filtrované zpřístupnění API
  Server lze nakonfigurovat tak, aby zpřístupnil pouze vybrané služby nebo endpointy Twilio, což umožňuje přesně určit, které funkce budou dostupné různým AI agentům nebo uživatelům.

Jak to nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte Twilio MCP Server pod mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "twilio": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@twilio-alpha/mcp",
           "YOUR_ACCOUNT_SID/YOUR_API_KEY:YOUR_API_SECRET"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte propojení tím, že zkontrolujete, zda se MCP server objeví ve vašem rozhraní Windsurf.

Zabezpečení API klíčů

Použijte environmentální proměnné pro citlivá data:

{
  "mcpServers": {
    "twilio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@twilio-alpha/mcp"
      ],
      "env": {
        "TWILIO_API_CREDENTIALS": "YOUR_ACCOUNT_SID/YOUR_API_KEY:YOUR_API_SECRET"
      },
      "inputs": {
        "credentials": "${TWILIO_API_CREDENTIALS}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainstalujte Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Claude.
3. Vložte nastavení Twilio MCP Serveru dle příkladu pro Windsurf výše.
4. Uložte a znovu načtěte Claude.
5. Zkontrolujte dostupnost MCP serveru v rozhraní Claude.

Cursor

1. Ujistěte se, že je nainstalován Node.js.
2. Otevřete konfiguraci Cursoru pro MCP servery.
3. Přidejte konfiguraci Twilio MCP serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "twilio": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@twilio-alpha/mcp",
           "YOUR_ACCOUNT_SID/YOUR_API_KEY:YOUR_API_SECRET"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Cursor.
5. Ověřte, že se MCP server zobrazuje.

Cline

1. Pokud není, nainstalujte Node.js.
2. Najděte konfigurační soubor MCP serveru Cline.
3. Přidejte blok Twilio MCP serveru jako v předchozích příkladech.
4. Po uložení restartujte Cline.
5. Ověřte aktivitu serveru přes dashboard Cline.

Zabezpečení API klíčů (platí pro všechny platformy)

Používejte environmentální proměnné a odkazujte na ně ve své konfiguraci podle výše uvedeného schématu.

Jak používat tento MCP uvnitř toků

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého pracovního toku FlowHunt začněte přidáním komponenty MCP do svého toku a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru tímto JSON formátem:

{
  "twilio": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Jakmile je vše nakonfigurováno, AI agent může tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “twilio” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vaší vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Náš názor

Twilio MCP server je zaměřený na zpřístupnění API Twilio jako MCP nástrojů, což je velmi užitečné. Dokumentace v repozitáři je však skromná, co se týče šablon promptů, explicitních zdrojů i podrobného seznamu nástrojů. Bezpečnostní doporučení jsou pokryta a instrukce k nastavení pro různé platformy jsou jasné. Pokrývá základy, ale postrádá hlubší dokumentaci a transparentnost u některých MCP-specifických oblastí.

Tento MCP server bych ohodnotil na 5/10 za srozumitelnost nastavení a použití, ale s prostorem pro zlepšení v dokumentaci MCP-specifických funkcí.

MCP skóre