Whale Tracker MCP Server

Co dělá MCP server “Whale Tracker”?

whale-tracker-mcp server je implementace Model Context Protocolu (MCP) v Pythonu, která propojuje AI asistenty s Whale Alert API a umožňuje v reálném čase sledovat a analyzovat velké kryptoměnové transakce, běžně označované jako “whale” pohyby. Díky zpřístupnění nástrojů, zdrojů a šablon promptů MCP-kompatibilním klientům umožňuje tento server vývojářům, analytikům i krypto nadšencům sledovat významné blockchainové převody přímo ve svých workflow poháněných LLM. Díky funkcím jako asynchronní API volání, zpřístupnění zdrojů a bezpečná správa API klíčů zvyšuje whale-tracker-mcp efektivitu vývoje AI tím, že poskytuje aktuální whale aktivity pro kontextovou orientaci, automatizovanou analýzu i automatizaci procesů.

Seznam promptů

• query_whale_activity: Znovupoužitelná šablona promptu pro analýzu vzorců whale transakcí, volitelně filtrovaných podle blockchainu.

Seznam zdrojů

• whale://transactions/{blockchain}: Zpřístupňuje nejnovější whale transakce pro zvolený blockchain jako kontextová data pro LLM i klienty.

Seznam nástrojů

• get_recent_transactions: Získá nejnovější whale transakce s možností filtrování podle blockchainu, minimální hodnoty transakce a limitů výsledků.
• get_transaction_details: Načte detailní informace o konkrétní whale transakci podle jejího unikátního ID.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Sledování whale v reálném čase: Umožňuje vývojářům a analytikům sledovat velké kryptoměnové transakce napříč blockchainy v reálném čase, což pomáhá při analýze tržního sentimentu a obchodních strategií.
• Analýza whale vzorců: Poskytuje šablony promptů a zdroje pro AI asistenty pro analýzu historických i aktuálních dat o transakcích a odhalování trendů či anomálií v chování whale.
• Automatizovaná upozornění a reporting: Integrace s workflow nástroji pro notifikace uživatelů nebo spouštění akcí při detekci významných whale pohybů.
• Sledování podle blockchainu: Filtrování a zpřístupnění whale aktivit na konkrétních blockchainech (např. Bitcoin, Ethereum) pro cílený výzkum či posouzení rizik.
• Obohacení LLM aplikací: Dodává kontextová data o whale transakcích pro zvýšení kvality výstupů a argumentace AI aplikací v oblasti tradingu, compliance nebo analytiky.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a Windsurf.
2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf (např. windsurf.config.json).
3. Přidejte Whale Tracker MCP server do sekce mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že server běží a je přístupný ve Windsurfu.

Zabezpečení API klíče

Nastavte svůj Whale Alert API klíč pomocí proměnné prostředí:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Claude

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a Claude Desktop.
2. Otevřete konfigurační soubor Claude Desktop (obvykle claude.config.json).
3. Přidejte Whale Tracker MCP server následovně:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Claude Desktop.
5. Ověřte integraci tím, že zkontrolujete whale-tracker v seznamu nástrojů.

Zabezpečení API klíče

Použijte položku s proměnnou prostředí:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cursor

1. Nainstalujte Node.js a Cursor.
2. Otevřete svůj konfigurační soubor Cursor (např. cursor.config.json).
3. Zaregistrujte Whale Tracker MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Cursor.
5. Zkontrolujte, že je server dostupný v rozhraní Cursor.

Zabezpečení API klíče

Přidejte svůj API klíč bezpečně:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cline

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a Cline.
2. Otevřete konfigurační soubor Cline (např. cline.config.json).
3. Přidejte Whale Tracker MCP server do bloku mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte, že je server registrován.

Zabezpečení API klíče

Nastavte svůj API klíč jako proměnnou prostředí:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Jak používat tento MCP ve FlowHunt tocích

Použití MCP ve FlowHunt

Chcete-li integrovat MCP servery do svého workflow ve FlowHunt, začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a jejím propojením s vaším AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V systémové konfiguraci MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "whale-tracker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “whale-tracker” na skutečný název vašeho MCP serveru a upravit URL na vlastní adresu MCP serveru.

Přehled

Můj názor: Whale Tracker MCP nabízí cílenou, dobře zdokumentovanou integraci pro sledování crypto whale pohybů, s jasně popsanými nástroji, prompty i zdroji. Jeho instrukce pro nastavení a bezpečnost jsou důkladné pro MCP prostředí. Kořeny a sampling nejsou dokumentovány. Projekt je udržovaný, má hvězdičky/forky a licenci MIT. Hodnotím jej 7/10: silný ve svém zaměření a dokumentaci, ale chybí mu pokročilé MCP vlastnosti.

MCP skóre