
Mindmap MCP Server
Mindmap MCP Server převádí Markdown dokumenty na interaktivní myšlenkové mapy a umožňuje vývojářům, pedagogům i AI asistentům vizualizovat hierarchické informac...

Propojte svého AI agenta se soubory myšlenkových map XMind. Vyhledávejte, extrahujte a analyzujte myšlenkové mapy pomocí pokročilých nástrojů pro chytřejší řízení projektů a znalostní workflow.
FlowHunt poskytuje dodatečnou bezpečnostní vrstvu mezi vašimi interními systémy a AI nástroji, čímž vám dává podrobnou kontrolu nad tím, které nástroje jsou přístupné z vašich MCP serverů. MCP servery hostované v naší infrastruktuře lze bezproblémově integrovat s chatbotem FlowHunt i s populárními AI platformami jako jsou ChatGPT, Claude a různé AI editory.
XMind MCP (Model Context Protocol) Server je specializovaný nástroj, který propojuje AI asistenty se soubory myšlenkových map XMind a umožňuje bezproblémovou analýzu a dotazování nad těmito mapami. Funguje jako rozhraní mezi AI agenty a daty XMind, což umožňuje vývojářům a AI systémům provádět pokročilé operace jako vyhledávání, extrakci a analýzu obsahu ze souborů XMind. Zlepšuje vývojová workflow tím, že podporuje funkce jako chytré fuzzy vyhledávání, správu úkolů, hierarchickou navigaci, extrakci odkazů a analýzu více souborů najednou. Server je obzvlášť cenný pro týmy, které potřebují automatizovat prozkoumávání, organizaci a zpracování znalostí uložených v XMind formátu a usnadnit získávání relevantních poznatků i programovou interakci s komplexními strukturami myšlenkových map.
V repozitáři nejsou uvedeny žádné konkrétní šablony pro prompt.
V dokumentaci repozitáře nejsou definovány žádné specifické MCP zdroje.
windsurf.config.json).mcpServers:{
"xmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@41px/mcp-xmind@latest",
"/path/to/your/xmind-directory"
]
}
}
Pokud konfigurace vyžaduje autentizaci nebo proměnné prostředí, zahrňte sekci env:
{
"xmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@41px/mcp-xmind@latest",
"/path/to/your/xmind-directory"
],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
}
}
}
claude_desktop_config.json.{
"xmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@41px/mcp-xmind@latest",
"/path/to/your/xmind-directory"
]
}
}
{
"xmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@41px/mcp-xmind@latest",
"/path/to/your/xmind-directory"
],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
}
}
}
cursor.config.json).{
"xmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@41px/mcp-xmind@latest",
"/path/to/your/xmind-directory"
]
}
}
{
"xmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@41px/mcp-xmind@latest",
"/path/to/your/xmind-directory"
],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
}
}
}
cline.config.json).{
"xmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@41px/mcp-xmind@latest",
"/path/to/your/xmind-directory"
]
}
}
{
"xmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@41px/mcp-xmind@latest",
"/path/to/your/xmind-directory"
],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
}
}
}
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním komponenty MCP do svého flow a propojte ji s AI agentem:
Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"xmind": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nastavení může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a schopnostmi. Nezapomeňte změnit “xmind” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vlastní adresou MCP serveru.
| Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
|---|---|---|
| Přehled | ✅ | |
| Seznam promptů | ⛔ | Nejsou uvedeny žádné šablony promptů |
| Seznam zdrojů | ⛔ | Nejsou explicitně uvedeny žádné zdroje |
| Seznam nástrojů | ✅ | Osm nástrojů popsáno v README |
| Zabezpečení API klíčů | ✅ | Podporováno přes blok env v konfiguraci |
| Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení) | ⛔ | Není uvedeno |
Podpora Roots: Neuvedeno
Podpora Sampling: Není zmíněno
Na základě dostupné dokumentace poskytuje XMind MCP Server široké pokrytí nástrojů a jasné instrukce pro nastavení, ale chybí mu explicitní detaily k šablonám promptů, základním MCP zdrojům a pokročilým funkcím MCP jako roots a sampling. Celkově je praktický pro analýzu myšlenkových map, ale v širším MCP ekosystému zatím není zcela vyzrálý. Mé hodnocení: 6/10.
| Má LICENSE file | ⛔ (Soubor LICENSE nenalezen) |
|---|---|
| Má alespoň jeden nástroj | ✅ |
| Počet Forků | 5 |
| Počet Hvězdiček | 25 |
XMind MCP Server propojuje AI agenty se soubory myšlenkových map XMind a umožňuje jim vyhledávat, extrahovat a analyzovat obsah myšlenkových map pro chytřejší workflow a správu znalostí.
Nabízí nástroje pro čtení souborů XMind, extrakci úkolů TODO, prohledávání adresářů, vyhledávání souborů a uzlů a porovnávání obsahu napříč více myšlenkovými mapami.
Mezi běžné příklady patří projektové a úkolové řízení, prozkoumávání znalostní báze, analýza více souborů, extrakce obsahu a automatizovaná organizace úložišť myšlenkových map.
Přidejte konfiguraci MCP serveru do svého preferovaného klienta (Windsurf, Claude, Cursor nebo Cline) podle výše uvedeného postupu, zadejte cestu ke svému adresáři XMind a případné API klíče přes proměnné prostředí.
Ano, API klíče a další autentizace lze spravovat přidáním bloku 'env' do konfigurace MCP serveru.
Snadno analyzujte a automatizujte workflow myšlenkových map díky integraci FlowHunt s XMind MCP Serverem.
Mindmap MCP Server převádí Markdown dokumenty na interaktivní myšlenkové mapy a umožňuje vývojářům, pedagogům i AI asistentům vizualizovat hierarchické informac...
Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server je most mezi AI asistenty a reálným webem, nabízí jednotné API pro extrakci, strukturování a doručování čistých dat ...
Xcode MCP Server propojuje AI asistenty s vývojovým prostředím Xcode, což umožňuje automatizaci správy projektů, operací se soubory, buildů, testování, správy z...
Souhlas s cookies
Používáme cookies ke zlepšení vašeho prohlížení a analýze naší návštěvnosti. See our privacy policy.


