XMind MCP Server

XMind MCP Server

Propojte svého AI agenta se soubory myšlenkových map XMind. Vyhledávejte, extrahujte a analyzujte myšlenkové mapy pomocí pokročilých nástrojů pro chytřejší řízení projektů a znalostní workflow.

K čemu slouží “XMind” MCP Server?

XMind MCP (Model Context Protocol) Server je specializovaný nástroj, který propojuje AI asistenty se soubory myšlenkových map XMind a umožňuje bezproblémovou analýzu a dotazování nad těmito mapami. Funguje jako rozhraní mezi AI agenty a daty XMind, což umožňuje vývojářům a AI systémům provádět pokročilé operace jako vyhledávání, extrakci a analýzu obsahu ze souborů XMind. Zlepšuje vývojová workflow tím, že podporuje funkce jako chytré fuzzy vyhledávání, správu úkolů, hierarchickou navigaci, extrakci odkazů a analýzu více souborů najednou. Server je obzvlášť cenný pro týmy, které potřebují automatizovat prozkoumávání, organizaci a zpracování znalostí uložených v XMind formátu a usnadnit získávání relevantních poznatků i programovou interakci s komplexními strukturami myšlenkových map.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné konkrétní šablony pro prompt.

Seznam zdrojů

V dokumentaci repozitáře nejsou definovány žádné specifické MCP zdroje.

Seznam nástrojů

  • read_xmind
    Parsování a analýza souborů XMind, včetně extrakce kompletní struktury myšlenkové mapy.
  • get_todo_tasks
    Extrakce a analýza úkolů typu TODO včetně jejich kontextu a hierarchie v rámci mapy.
  • list_xmind_directory
    Rekurzivní prohledávání adresářů se soubory XMind s možností filtrování a organizace výsledků.
  • read_multiple_xmind_files
    Zpracování více souborů XMind najednou pro porovnání a analýzu obsahu napříč soubory.
  • search_xmind_files
    Vyhledávání souborů XMind podle názvů včetně podpory rekurzivního skenování adresářů.
  • extract_node
    Nalezení a extrakce uzlů pomocí chytrého fuzzy vyhledávání cesty, s řazenými výsledky a možností vytažení podstromu.
  • extract_node_by_id
    Přímý přístup k uzlu podle unikátního ID pro rychlé a přesné vyhledání.
  • search_nodes
    Vícekriteriální vyhledávání obsahu s možností nastavit vyhledávané pole.

Příklady použití tohoto MCP Serveru

  • Projektové a úkolové řízení
    Automatizovaná extrakce a analýza TODO úkolů z myšlenkových map XMind umožňuje efektivní sledování a reportování úkolů v rámci projektového řízení.
  • Prozkoumávání znalostní báze
    AI poháněná navigace a vyhledávání v rozsáhlých kolekcích myšlenkových map pomáhá uživatelům rychle najít relevantní pojmy a hierarchické struktury ve své znalostní bázi.
  • Analýza více myšlenkových map
    Analýza a porovnávání dat z více souborů XMind současně umožňuje získat mezi-projektové poznatky a komplexnější pohled na znalosti organizace.
  • Extrakce obsahu a reporting
    Extrakce konkrétních uzlů či celých podstromů z map pro reportování, dokumentaci nebo integraci s dalšími nástroji a dashboardy.
  • Skenování adresářů a organizace
    Rekurzivní prohledávání adresářů za účelem organizace, indexace a zobrazení metadat dostupných souborů XMind pro snadnější správu úložišť map.

Jak nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
  2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf (například windsurf.config.json).
  3. Přidejte XMind MCP Server pomocí následujícího JSON úryvku pod objekt mcpServers:
    {
      "xmind": {
        "command": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "@41px/mcp-xmind@latest",
          "/path/to/your/xmind-directory"
        ]
      }
    }
    
  4. Uložte konfigurační soubor a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte, že je server ve Windsurfu uveden a dostupný.

Zabezpečení API klíčů

Pokud konfigurace vyžaduje autentizaci nebo proměnné prostředí, zahrňte sekci env:

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Nainstalujte Node.js, pokud ještě není nainstalován.
  2. Otevřete nebo vytvořte soubor claude_desktop_config.json.
  3. Přidejte konfiguraci XMind MCP Serveru:
    {
      "xmind": {
        "command": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "@41px/mcp-xmind@latest",
          "/path/to/your/xmind-directory"
        ]
      }
    }
    
  4. Uložte soubor a restartujte Claude.
  5. Ověřte spuštění serveru v rozhraní Claude desktop.

Zabezpečení API klíčů

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

  1. Nainstalujte Node.js.
  2. Upravte konfiguraci Cursor (např. cursor.config.json).
  3. Přidejte XMind MCP Server do příslušné sekce:
    {
      "xmind": {
        "command": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "@41px/mcp-xmind@latest",
          "/path/to/your/xmind-directory"
        ]
      }
    }
    
  4. Uložte změny a restartujte Cursor.
  5. Zkontrolujte panel MCP integrace pro ověření nastavení.

Zabezpečení API klíčů

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

  1. Ujistěte se, že je nainstalován Node.js.
  2. Otevřete konfigurační soubor Cline (např. cline.config.json).
  3. Vložte následující konfiguraci pro XMind MCP Server:
    {
      "xmind": {
        "command": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "@41px/mcp-xmind@latest",
          "/path/to/your/xmind-directory"
        ]
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Cline.
  5. Ověřte funkčnost serveru v rozhraní Cline.

Zabezpečení API klíčů

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním komponenty MCP do svého flow a propojte ji s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "xmind": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a schopnostmi. Nezapomeňte změnit “xmind” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vlastní adresou MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
Přehled
Seznam promptůNejsou uvedeny žádné šablony promptů
Seznam zdrojůNejsou explicitně uvedeny žádné zdroje
Seznam nástrojůOsm nástrojů popsáno v README
Zabezpečení API klíčůPodporováno přes blok env v konfiguraci
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení)Není uvedeno

Podpora Roots: Neuvedeno
Podpora Sampling: Není zmíněno


Na základě dostupné dokumentace poskytuje XMind MCP Server široké pokrytí nástrojů a jasné instrukce pro nastavení, ale chybí mu explicitní detaily k šablonám promptů, základním MCP zdrojům a pokročilým funkcím MCP jako roots a sampling. Celkově je praktický pro analýzu myšlenkových map, ale v širším MCP ekosystému zatím není zcela vyzrálý. Mé hodnocení: 6/10.


MCP Score

Má LICENSE file⛔ (Soubor LICENSE nenalezen)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků5
Počet Hvězdiček25

Často kladené otázky

Co je XMind MCP Server?

XMind MCP Server propojuje AI agenty se soubory myšlenkových map XMind a umožňuje jim vyhledávat, extrahovat a analyzovat obsah myšlenkových map pro chytřejší workflow a správu znalostí.

Jaké nástroje poskytuje XMind MCP Server?

Nabízí nástroje pro čtení souborů XMind, extrakci úkolů TODO, prohledávání adresářů, vyhledávání souborů a uzlů a porovnávání obsahu napříč více myšlenkovými mapami.

Jaké jsou běžné příklady použití tohoto MCP Serveru?

Mezi běžné příklady patří projektové a úkolové řízení, prozkoumávání znalostní báze, analýza více souborů, extrakce obsahu a automatizovaná organizace úložišť myšlenkových map.

Jak nastavím XMind MCP Server?

Přidejte konfiguraci MCP serveru do svého preferovaného klienta (Windsurf, Claude, Cursor nebo Cline) podle výše uvedeného postupu, zadejte cestu ke svému adresáři XMind a případné API klíče přes proměnné prostředí.

Je podporována autentizace?

Ano, API klíče a další autentizace lze spravovat přidáním bloku 'env' do konfigurace MCP serveru.

Vyzkoušejte FlowHunt s XMind MCP Serverem

Snadno analyzujte a automatizujte workflow myšlenkových map díky integraci FlowHunt s XMind MCP Serverem.

Zjistit více

Mindmap MCP Server
Mindmap MCP Server

Mindmap MCP Server

Mindmap MCP Server převádí Markdown dokumenty na interaktivní myšlenkové mapy a umožňuje vývojářům, pedagogům i AI asistentům vizualizovat hierarchické informac...

4 min čtení
AI Visualization +4
Oxylabs MCP Server
Oxylabs MCP Server

Oxylabs MCP Server

Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server je most mezi AI asistenty a reálným webem, nabízí jednotné API pro extrakci, strukturování a doručování čistých dat ...

4 min čtení
MCP Web Scraping +3
Xcode MCP Server
Xcode MCP Server

Xcode MCP Server

Xcode MCP Server propojuje AI asistenty s vývojovým prostředím Xcode, což umožňuje automatizaci správy projektů, operací se soubory, buildů, testování, správy z...

5 min čtení
MCP Server Xcode +7