Integrace serveru YDB MCP

Integrace serveru YDB MCP

Umožněte svým AI agentům přistupovat a spravovat databáze YDB v přirozeném jazyce pomocí integrace serveru YDB MCP pro FlowHunt.

Co dělá “YDB” MCP Server?

YDB MCP (Model Context Protocol) Server je most, který propojuje AI asistenty a velké jazykové modely (LLM) s databázemi YDB. Implementací standardu MCP umožňuje server YDB MCP LLM modelům provádět databázové operace a komunikovat s instancemi YDB pomocí přirozeného jazyka. Tato integrace usnadňuje workflow poháněné AI, takže vývojáři a uživatelé mohou jednoduše dotazovat, spravovat a manipulovat s databázemi YDB prostřednictvím svých AI nástrojů. Zvyšuje produktivitu vývoje tím, že zpřístupňuje a zjednodušuje správu databází a eliminuje nutnost manuálních SQL dotazů či přímé manipulace s databází. YDB MCP Server je ideálním řešením pro scénáře, kde rozhraní v přirozeném jazyce k databázím umožňuje automatizaci, získávání dat a správu.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci ani kódu nejsou zmíněny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci ani kódu nejsou uvedeny žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

V dostupné dokumentaci, README ani viditelných souborech nejsou nalezeny žádné explicitní definice nástrojů. Konkrétní nástroje (např. query_database, list_tables), které server YDB MCP poskytuje, nejsou specifikovány.

Případy použití tohoto MCP serveru

  • AI řízené dotazování do databáze: Umožněte LLM přístup a dotazování do databází YDB v přirozeném jazyce, což umožní i netechnickým uživatelům získávat data bez psaní SQL.
  • Automatizovaná správa databáze: Umožněte automatizované úkoly jako inspekci schématu databáze a jednoduché manipulace s daty pomocí AI asistentů.
  • Bezpečný přístup k datům: Integrujte s existujícími systémy ověřování (anonymně nebo pomocí přihlášení/hesla) a zajistěte bezpečný přístup k databázím YDB pro AI agenty.
  • Analýza dat pomocí LLM: Umožněte využití LLM pro analýzu dat uložených v YDB, generování přehledů nebo souhrnů, které lze přímo zobrazit uživatelům.
  • Vylepšené vývojářské workflow: Zjednodušte vývojářské procesy tím, že umožníte interakci s instancemi YDB jako součást AI rozšířených nástrojových řetězců.

Jak jej nastavit

Windsurf

  1. Předpoklady: Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a buď uv (pro uvx) nebo pipx.
  2. Najděte konfiguraci: Otevřete konfigurační soubor svého projektu (např. windsurf.json).
  3. Přidejte YDB MCP Server: Zahrňte konfiguraci YDB MCP serveru do sekce mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. (Volitelné) Použijte ověřování přihlášením/heslem:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
            "--ydb-auth-mode", "login-password",
            "--ydb-login", "<your-username>",
            "--ydb-password", "<your-password>"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Restartujte a ověřte: Restartujte Windsurf a ověřte dostupnost serveru.

Claude

  1. Předpoklady: Nainstalujte Node.js a pipx nebo uvx dle potřeby.
  2. Konfigurační soubor: Upravte konfigurační soubor Claude a přidejte MCP server.
  3. Přidejte YDB MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "pipx",
          "args": [
            "run", "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. (Volitelné) Přihlášení/heslo: Použijte stejný ověřovací blok jako výše.
  5. Uložte a restartujte: Uložte změny a restartujte Claude.

Cursor

  1. Nainstalujte předpoklady: Ujistěte se, že je nainstalován pipx nebo uvx.
  2. Upravte konfiguraci: Otevřete konfigurační soubor Cursor.
  3. Přidejte YDB MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte: Uložte konfiguraci a restartujte Cursor.
  5. Ověřte: Ověřte připojení k YDB MCP serveru.

Cline

  1. Připravte prostředí: Ujistěte se, že je pipx nebo uvx dostupný ve vašem prostředí.
  2. Otevřete konfiguraci: Upravte příslušný konfigurační soubor pro Cline.
  3. Nastavte MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "pipx",
          "args": [
            "run", "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Přidejte ověřování pokud je potřeba:
    {
      "mcpServers": {
        "ydb": {
          "command": "pipx",
          "args": [
            "run", "ydb-mcp",
            "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
            "--ydb-auth-mode", "login-password",
            "--ydb-login", "<your-username>",
            "--ydb-password", "<your-password>"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Restartujte a otestujte: Restartujte Cline a otestujte integraci.

Zabezpečení API klíčů

Použijte proměnné prostředí pro ukládání citlivých údajů. Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "ydb": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run", "ydb-mcp",
        "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
      ],
      "env": {
        "YDB_LOGIN": "<your-username>",
        "YDB_PASSWORD": "<your-password>"
      },
      "inputs": {
        "ydb-login": "${YDB_LOGIN}",
        "ydb-password": "${YDB_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt přidejte komponentu MCP do svého flow a propojte ji s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "ydb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “ydb” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na vlastní adresu MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
Přehled
Seznam promptůNení zmíněno
Seznam zdrojůNení specifikováno
Seznam nástrojůNení specifikováno
Zabezpečení API klíčůPříklad s proměnnými prostředí
Podpora vzorkování (méně důležité pro hodnocení)Není specifikováno

Celkově je YDB MCP zaměřenou integrací pro zajištění AI řízené práce s databází YDB a obsahuje jasné instrukce k nastavení. Nedostatek explicitní dokumentace k promptům, nástrojům a zdrojům však snižuje jeho agentní a kompoziční potenciál při použití ihned po instalaci.


MCP skóre

Má LICENCI✅ (Apache-2.0)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků3
Počet Stars20

Hodnocení:
Na základě úplnosti dokumentace, přítomnosti licence a zaměření na integraci, ale absence explicitní podpory nástrojů/zdrojů/promptů, bych tento MCP server hodnotil na 5 z 10. Má potenciál, ale chybí mu podrobné informace o agentní kompozici, které jsou běžné u vyspělejších MCP serverů.

Často kladené otázky

Co je YDB MCP Server?

YDB MCP Server je most, který propojuje AI asistenty a velké jazykové modely s databázemi YDB. Umožňuje AI systémům pracovat s YDB pomocí přirozeného jazyka a podporuje databázové dotazy, správu i analýzu bez nutnosti psát manuální SQL.

Jaké jsou hlavní případy použití YDB MCP?

Mezi klíčové případy použití patří AI řízené dotazování do databáze, automatizovaná správa databáze, bezpečný přístup k datům na základě přihlašovacích údajů, analýza dat pomocí LLM a zjednodušení vývojářských workflow díky interakci s databází v přirozeném jazyce.

Jak nastavit ověřování pro bezpečný přístup?

Do konfigurace MCP serveru můžete přidat parametry pro přihlášení a heslo nebo použít proměnné prostředí pro bezpečné uložení přihlašovacích údajů. Podrobnosti najdete v uvedených příkladech konfigurací.

Musím psát SQL, abych používal YDB s AI agenty?

Ne, YDB MCP Server umožňuje přístup a správu databáze YDB v přirozeném jazyce prostřednictvím AI agentů, takže není třeba psát manuální SQL dotazy.

Obsahuje YDB MCP Server šablony promptů nebo nástroje?

Nejsou zdokumentovány žádné explicitní šablony promptů ani definice nástrojů. Integrace je zaměřena na zpřístupnění databáze, pro pokročilé agentní workflow může být potřeba další přizpůsobení.

Vyzkoušejte YDB MCP Server s FlowHunt

Umožněte bezproblémový, bezpečný a intuitivní přístup k databázi YDB pro vaše AI agenty. Umožněte uživatelům a vývojářům dotazovat se a spravovat YDB bez SQL.

Zjistit více

YugabyteDB MCP Server
YugabyteDB MCP Server

YugabyteDB MCP Server

YugabyteDB MCP Server propojuje AI asistenty a databáze YugabyteDB a umožňuje bezpečné, pouze pro čtení určené prozkoumávání dat a analýzu schémat prostřednictv...

4 min čtení
MCP Database +5
Apache IoTDB MCP Server
Apache IoTDB MCP Server

Apache IoTDB MCP Server

Server Apache IoTDB MCP umožňuje bezproblémovou integraci časové databáze IoTDB do AI workflow, což AI asistentům a vývojářským nástrojům umožňuje provádět SQL ...

5 min čtení
IoTDB MCP Server +4
MariaDB MCP Server
MariaDB MCP Server

MariaDB MCP Server

MariaDB MCP Server poskytuje bezpečný, pouze pro čtení určený přístup k databázím MariaDB pro AI asistenty, což umožňuje automatizaci workflow, datovou analytik...

4 min čtení
AI Databases +5