
YugabyteDB MCP Server
YugabyteDB MCP Server propojuje AI asistenty a databáze YugabyteDB a umožňuje bezpečné, pouze pro čtení určené prozkoumávání dat a analýzu schémat prostřednictv...
YDB MCP (Model Context Protocol) Server je most, který propojuje AI asistenty a velké jazykové modely (LLM) s databázemi YDB. Implementací standardu MCP umožňuje server YDB MCP LLM modelům provádět databázové operace a komunikovat s instancemi YDB pomocí přirozeného jazyka. Tato integrace usnadňuje workflow poháněné AI, takže vývojáři a uživatelé mohou jednoduše dotazovat, spravovat a manipulovat s databázemi YDB prostřednictvím svých AI nástrojů. Zvyšuje produktivitu vývoje tím, že zpřístupňuje a zjednodušuje správu databází a eliminuje nutnost manuálních SQL dotazů či přímé manipulace s databází. YDB MCP Server je ideálním řešením pro scénáře, kde rozhraní v přirozeném jazyce k databázím umožňuje automatizaci, získávání dat a správu.
V dostupné dokumentaci ani kódu nejsou zmíněny žádné šablony promptů.
V dostupné dokumentaci ani kódu nejsou uvedeny žádné explicitní zdroje.
V dostupné dokumentaci, README ani viditelných souborech nejsou nalezeny žádné explicitní definice nástrojů. Konkrétní nástroje (např. query_database, list_tables), které server YDB MCP poskytuje, nejsou specifikovány.
uvx
) nebo pipx.windsurf.json
).mcpServers
:{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "uvx",
"args": [
"ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "uvx",
"args": [
"ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
"--ydb-auth-mode", "login-password",
"--ydb-login", "<your-username>",
"--ydb-password", "<your-password>"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "pipx",
"args": [
"run", "ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "uvx",
"args": [
"ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "pipx",
"args": [
"run", "ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "pipx",
"args": [
"run", "ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
"--ydb-auth-mode", "login-password",
"--ydb-login", "<your-username>",
"--ydb-password", "<your-password>"
]
}
}
}
Použijte proměnné prostředí pro ukládání citlivých údajů. Příklad:
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "pipx",
"args": [
"run", "ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
],
"env": {
"YDB_LOGIN": "<your-username>",
"YDB_PASSWORD": "<your-password>"
},
"inputs": {
"ydb-login": "${YDB_LOGIN}",
"ydb-password": "${YDB_PASSWORD}"
}
}
}
}
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt přidejte komponentu MCP do svého flow a propojte ji s AI agentem:
Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto formátu JSON:
{
"ydb": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguraci může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “ydb” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na vlastní adresu MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | |
Seznam promptů | ⛔ | Není zmíněno |
Seznam zdrojů | ⛔ | Není specifikováno |
Seznam nástrojů | ⛔ | Není specifikováno |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Příklad s proměnnými prostředí |
Podpora vzorkování (méně důležité pro hodnocení) | ⛔ | Není specifikováno |
Celkově je YDB MCP zaměřenou integrací pro zajištění AI řízené práce s databází YDB a obsahuje jasné instrukce k nastavení. Nedostatek explicitní dokumentace k promptům, nástrojům a zdrojům však snižuje jeho agentní a kompoziční potenciál při použití ihned po instalaci.
Má LICENCI | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet Forků | 3 |
Počet Stars | 20 |
Hodnocení:
Na základě úplnosti dokumentace, přítomnosti licence a zaměření na integraci, ale absence explicitní podpory nástrojů/zdrojů/promptů, bych tento MCP server hodnotil na 5 z 10. Má potenciál, ale chybí mu podrobné informace o agentní kompozici, které jsou běžné u vyspělejších MCP serverů.
YDB MCP Server je most, který propojuje AI asistenty a velké jazykové modely s databázemi YDB. Umožňuje AI systémům pracovat s YDB pomocí přirozeného jazyka a podporuje databázové dotazy, správu i analýzu bez nutnosti psát manuální SQL.
Mezi klíčové případy použití patří AI řízené dotazování do databáze, automatizovaná správa databáze, bezpečný přístup k datům na základě přihlašovacích údajů, analýza dat pomocí LLM a zjednodušení vývojářských workflow díky interakci s databází v přirozeném jazyce.
Do konfigurace MCP serveru můžete přidat parametry pro přihlášení a heslo nebo použít proměnné prostředí pro bezpečné uložení přihlašovacích údajů. Podrobnosti najdete v uvedených příkladech konfigurací.
Ne, YDB MCP Server umožňuje přístup a správu databáze YDB v přirozeném jazyce prostřednictvím AI agentů, takže není třeba psát manuální SQL dotazy.
Nejsou zdokumentovány žádné explicitní šablony promptů ani definice nástrojů. Integrace je zaměřena na zpřístupnění databáze, pro pokročilé agentní workflow může být potřeba další přizpůsobení.
Umožněte bezproblémový, bezpečný a intuitivní přístup k databázi YDB pro vaše AI agenty. Umožněte uživatelům a vývojářům dotazovat se a spravovat YDB bez SQL.
YugabyteDB MCP Server propojuje AI asistenty a databáze YugabyteDB a umožňuje bezpečné, pouze pro čtení určené prozkoumávání dat a analýzu schémat prostřednictv...
Server Apache IoTDB MCP umožňuje bezproblémovou integraci časové databáze IoTDB do AI workflow, což AI asistentům a vývojářským nástrojům umožňuje provádět SQL ...
MariaDB MCP Server poskytuje bezpečný, pouze pro čtení určený přístup k databázím MariaDB pro AI asistenty, což umožňuje automatizaci workflow, datovou analytik...