"MCP (Model Context Protocol) server funguje jako most mezi staršími softwarovými API/databázemi a moderními AI modely a umožňuje bezpečný, standardizovaný přístup k datům a funkcím."

"Můžete nasadit MCP servery v naší infrastruktuře?"

"Ano, nabízíme jak on-premises, tak cloudové možnosti nasazení. Náš tým může zajistit celý proces nasazení nebo poskytnout podporu vašemu IT týmu."

"Na kterých platformách lze MCP servery používat?"

"MCP servery jsou nezávislé na platformě a může je využívat jakýkoli klient podporující tento protokol, včetně OpenAI, FlowHunt a různých vývojářských nástrojů."

"Můžete integrovat naše stávající API nebo databáze?"

"Rozhodně. Specializujeme se na propojení starších API a databází s MCP servery a zpřístupnění vašich dat a funkcí novým AI modelům."

"Poskytujete průběžnou podporu?"

"Nabízíme průběžnou údržbu, monitoring a balíčky podpory, abychom zajistili, že váš MCP server zůstane bezpečný, aktuální a výkonný."

"Existuje někdy dobrý důvod použít standardní knihovnu pro obalení API pro MCP?"

"Existuje několik omezených případů, například rychlé testování nových nápadů nebo stavba chat rozhraní, které potřebují zůstat připojené, kdy má smysl obalit API pro MCP pomocí standardní knihovny. I tehdy je však důležité přidat silné zabezpečení, jasnou správu verzí a dobrý management. Pro většinu reálných použití nebude prosté obalení API MCP knihovnou efektivní, často vytvoří přílišnou režii a nebude dostatečně bezpečné. Je lepší postavit vlastní MCP server, který je přizpůsoben vašim konkrétním potřebám a zvládne složitosti vašich starších systémů."

"Jak mohu zabezpečit MCP server, pokud jej musím použít?"

"Začněte tím, že každý endpoint musí vyžadovat, aby uživatel prokázal, kdo je a k čemu má oprávnění. Používejte důvěryhodné systémy identity a nastavte jasná pravidla pro přístup. Rotace API klíčů a omezená platnost přístupu k MCP serveru musí být samozřejmostí. Pravidelně kontrolujte software, na kterém závisíte, a vyhýbejte se spouštění kódu, který jste nezkontrolovali. Vždy kontrolujte a omezujte, jaký typ dat lze posílat, nastavte limity na četnost volání (rate limits) a veďte detailní logy o dění. Pravidelně svůj systém kontrolujte, abyste odhalili problémy včas."

Vyvíjíme vlastní MCP servery

Propojíme vaše starší systémy s MCP servery a nejnovějšími AI modely. Stavíme a nasazujeme vlastní servery Model Context Protocol (MCP), které umožňují bezproblémovou integraci mezi vašimi stávajícími API nebo databázemi a jakoukoli moderní AI platformou.

Požádat o konzultaci Prohlédnout hotové MCP servery

Vývoj MCP serverů na klíč

Náš tým spojuje hluboké zkušenosti s integrací starších systémů, AI a bezpečným nasazením v cloudu i on-premises. Dodáváme komplexní řešení MCP serverů, která jsou spolehlivá, škálovatelná a přizpůsobená vašim potřebám.

Standardní MCP knihovny mohou vést k nebezpečné implementaci

Standardní knihovny určené k automatickému generování serverového kódu pro OpenAPI nebo GraphQL často neobsahují silné bezpečnostní funkce potřebné pro reálné nasazení. Většina těchto nástrojů je vytvořena pro dema či rychlé prototypy, nikoli pro bezpečné a spolehlivé systémy, které firmy potřebují. Pokud tyto knihovny použijete k tvorbě MCP serverů, můžete nechtěně zpřístupnit citlivé funkce bez patřičné ochrany.

Jedno z hlavních rizik plyne ze spouštění kódu staženého přímo z veřejných zdrojů. Nástroje jako NPX nebo UVX umožňují vývojářům spouštět balíčky přímo z npm a totéž dělá pip v Pythonu. To může vést ke spuštění kódu, který nebyl důkladně prověřen, což útočníkům usnadňuje propašovat škodlivý software. Jak NodeJS, tak Python už zažily útoky, kdy útočníci vložili nebezpečný kód do populárních balíčků, aniž by si toho někdo dlouho všiml.

Klíčová serverová opatření—jako ověřování uživatelů, řízení oprávnění nebo sledování aktivit—jsou často opomíjena nebo implementována pozdě. Mnoho těchto automaticky generovaných serverů neověřuje, kdo je volá, ani jaká mají volající oprávnění, takže důležité funkce zůstávají volně přístupné. Bez dobrých IT pravidel pro logování, přístup a oprávnění může jednoduchá chyba nebo útok umožnit neoprávněným osobám přístup k citlivým datům či ovládání.

Obalování API také zvyšuje riziko útoku tím, že více vašich systémů vystavujete ven. Slabé kontroly vstupů, chybějící ochrana proti špatným datům nebo absence omezení četnosti volání API jsou jen některé příklady, kde se může situace zvrtnout. Spoléhat se pouze na standardní knihovny většinou nestačí k ochraně vašich systémů.

Vývoj vlastního MCP serveru?

Na míru vašim potřebám: Každý MCP server je navržen přesně podle vašich obchodních požadavků, což zajišťuje maximální kompatibilitu a výkon.
Přístup ke starším API a databázím: Zpřístupněte svá stávající API a databáze nejnovějším AI modelům a odemkněte nové možnosti automatizace a inteligence.
Platformově nezávislá integrace: Propojte se s OpenAI, FlowHunt nebo jakýmkoli jiným klientem podporujícím MCP. Naše řešení jsou stavěna na flexibilitu a budoucí rozvoj.

Jak pracujeme

Od úvodní konzultace až po nasazení a podporu vás provedeme celým procesem vývoje MCP serveru.

Prozkoumat všechny funkce

Konzultace a plánování.: Analyzujeme vaše stávající systémy a požadavky, abychom navrhli optimální řešení MCP serveru pro vaše podnikání.
Vývoj na míru.: Naši inženýři vytvoří váš MCP server s důrazem na bezpečnou, spolehlivou a výkonnou integraci se staršími systémy.
Nasazení a integrace.: Nasadíme váš MCP server ve vámi zvoleném prostředí—on-premises nebo v cloudu—a propojíme jej s vybranými platformami.
Průběžná podpora.: Zajistíme údržbu, monitoring a podporu, aby váš MCP server běžel hladce a bezpečně.

MCP servery pro jakoukoli platformu

Naše MCP servery jsou kompatibilní s širokou škálou AI a vývojářských platforem, včetně OpenAI, FlowHunt a dalších.

OpenAI platforma: Propojte svá data a API s ekosystémem OpenAI pomocí bezpečného, standardizovaného MCP serveru.
Vývojová prostředí a nástroje: Umožněte bezproblémové AI funkce ve svém vývojovém prostředí díky integraci MCP serveru.
Vlastní AI řešení: Využijte MCP servery pro pokročilé AI workflow, automatizace a analytiku napříč vaší organizací.

Připraveni modernizovat vaše starší systémy?

Kontaktujte nás ještě dnes a prodiskutujte váš projekt MCP serveru. Ať už potřebujete vývoj, nasazení, nebo obojí, náš tým vám pomůže odemknout novou hodnotu ze stávajících technologií.

Vývoj vlastního MCP serveru.: Navrhujeme a stavíme robustní MCP servery na míru vašim potřebám, které umožňují bezpečný a efektivní přístup ke starším softwarovým API a databázím pro moderní AI modely.
Flexibilní nasazení.: Nasazení MCP serverů ve vaší infrastruktuře nebo zajištění bezpečného hostingu a správy v cloudu. Podporujeme on-premises i cloudová řešení.
Bezproblémová integrace.: Propojte svůj MCP server s širokou škálou platforem, včetně OpenAI, FlowHunt, vývojářských editorů a dalších. Naše řešení jsou platformově nezávislá a připravená na budoucnost.
Zpřístupnění starších systémů.: Zpřístupněte data a funkce ze starších softwarových systémů nejnovějším LLM a AI nástrojům a odemkněte novou hodnotu z vašeho technologického stacku.

Často kladené otázky

Co je MCP server?: MCP (Model Context Protocol) server funguje jako most mezi staršími softwarovými API/databázemi a moderními AI modely a umožňuje bezpečný, standardizovaný přístup k datům a funkcím.
Můžete nasadit MCP servery v naší infrastruktuře?: Ano, nabízíme jak on-premises, tak cloudové možnosti nasazení. Náš tým může zajistit celý proces nasazení nebo poskytnout podporu vašemu IT týmu.
Na kterých platformách lze MCP servery používat?: MCP servery jsou nezávislé na platformě a může je využívat jakýkoli klient podporující tento protokol, včetně OpenAI, FlowHunt a různých vývojářských nástrojů.
Můžete integrovat naše stávající API nebo databáze?: Rozhodně. Specializujeme se na propojení starších API a databází s MCP servery a zpřístupnění vašich dat a funkcí novým AI modelům.
Poskytujete průběžnou podporu?: Nabízíme průběžnou údržbu, monitoring a balíčky podpory, abychom zajistili, že váš MCP server zůstane bezpečný, aktuální a výkonný.
Existuje někdy dobrý důvod použít standardní knihovnu pro obalení API pro MCP?: Existuje několik omezených případů, například rychlé testování nových nápadů nebo stavba chat rozhraní, které potřebují zůstat připojené, kdy má smysl obalit API pro MCP pomocí standardní knihovny. I tehdy je však důležité přidat silné zabezpečení, jasnou správu verzí a dobrý management. Pro většinu reálných použití nebude prosté obalení API MCP knihovnou efektivní, často vytvoří přílišnou režii a nebude dostatečně bezpečné. Je lepší postavit vlastní MCP server, který je přizpůsoben vašim konkrétním potřebám a zvládne složitosti vašich starších systémů.
Jak mohu zabezpečit MCP server, pokud jej musím použít?: Začněte tím, že každý endpoint musí vyžadovat, aby uživatel prokázal, kdo je a k čemu má oprávnění. Používejte důvěryhodné systémy identity a nastavte jasná pravidla pro přístup. Rotace API klíčů a omezená platnost přístupu k MCP serveru musí být samozřejmostí. Pravidelně kontrolujte software, na kterém závisíte, a vyhýbejte se spouštění kódu, který jste nezkontrolovali. Vždy kontrolujte a omezujte, jaký typ dat lze posílat, nastavte limity na četnost volání (rate limits) a veďte detailní logy o dění. Pravidelně svůj systém kontrolujte, abyste odhalili problémy včas.

Nechte nás vybudovat váš vlastní AI tým

Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.

Naplánovat demo Vyzkoušet nyní

Zjistit více

Integrace serveru Cloudflare MCP

Server Cloudflare MCP propojuje AI asistenty a cloudové služby Cloudflare, umožňuje automatizaci konfigurací, logů, buildů a dokumentace v přirozeném jazyce. Sn...

Jun 18, 2025 4 min čtení

Cloudflare MCP +7

AI Služby

Nabízíme praktické služby pro každou fázi vaší AI cesty. Ať už AI teprve objevujete, nebo jste připraveni škálovat, jsme tu, abychom vám pomohli dosáhnout skute...

May 13, 2025 6 min čtení

Vývojářská příručka pro MCP servery

Naučte se, jak vytvořit a nasadit server Model Context Protocol (MCP) pro propojení AI modelů s externími nástroji a datovými zdroji. Krok za krokem pro začáteč...

Jun 23, 2025 14 min čtení

AI Protocol +4