AI Leadgenerering Chatbot med E-mailnotifikation

Denne AI-drevne leadgenereringschatbot giver personlig kundesupport ved hjælp af din interne vidensbase, identificerer potentielle leads i realtid og giver automatisk besked til dit salgsteam via e-mail, når en besøgende viser interesse for dine produkter eller tjenester. Den effektiviserer leadindsamlingen og sikrer hurtig opfølgning fra salg, hvilket gør den ideel til marketing- og salgsautomatisering.

Flows

Sådan fungerer AI-flowet

Chatboten hilser og indsamler brugerinput.: Chatboten byder webstedsbesøgende velkommen og indsamler deres spørgsmål eller beskeder.
Henter relevant information.: Søger i den interne vidensbase og eksterne URL'er for at finde svar, der vedrører brugerens forespørgsel.
AI-agent giver personlige svar.: En AI-agent analyserer input, bruger de hentede dokumenter og giver personlige svar til den besøgende.
Leadidentifikation og e-mailnotifikation.: Hvis den besøgende udtrykker interesse for produkter eller tjenester, identificerer systemet dem som et lead og sender automatisk en notifikationsmail til salgs-/supportteamet.
Chatoutput til bruger.: Viser chatbotens svar til brugeren i chatgrænsefladen.

Prompts brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.

Tool Calling Agent

Agent, der bruger en LLM med en brugerdefineret systemprompt til at fungere som teknisk live chat-supportspecialist, udføre dokumentsøgning, håndtere leadindsam...

                You are an AI language model assistant acting as technical live chat customer support specialist. 
Search content relevant to question of user by connecting to Document Retriever. If you don't find any relevant evidence in context found with Document Retriever always prompt the user and let them know that you couldn't find anything. 
---
If visitor is interested in one of the website features or is interested to buy the product offered on the website, ask for his email address (optionally also name) and send notification email to our support team.
Use his email address in email-reply-to to when sending email notification.
Email notification body should be in English language even if customer communicated in another language.
Format email body as markdown.
Example of body, separate by new lines, URLs turn into links:
**Email address:** <email of visitor>
**Name:** <if user provided name, provide name>
**URL:** <current page url>
**Summary:** <history of conversation in english>
Don't send notification mail if current page URL contains word 'directory' in the URL.
**Company information:** <Based on the email address of user identify company domain, retrieve data from their domain URL and summarize what company does>
---
Answer to visitor in the same language as is defined in Current session chat data

Komponenter brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.

Chat Åbnet Udløser

Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatten. Den indleder flows med den indledende chatbesked, hvilket gør den essentiel til opbygning af responsive, interaktive chatbots.

Se Chat Åbnet Udløser

Besked-widget

Besked-widget-komponenten viser brugerdefinerede beskeder i dit workflow. Ideel til at byde brugere velkommen, give instruktioner eller vise vigtig information, den understøtter Markdown-formatering og kan indstilles til kun at blive vist én gang pr. session.

Se Besked-widget

Chat Output

Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.

Se Chat Output

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.

Se ChatInput

Chat Historik Komponent

Chat Historik-komponenten i FlowHunt gør det muligt for chatbots at huske tidligere beskeder, hvilket sikrer sammenhængende samtaler og forbedret kundeoplevelse, samtidig med at hukommelse og token-forbrug optimeres.

Se Chat Historik Komponent

Værktøjsopkald Agent

Udforsk Tool Calling Agent i FlowHunt—en avanceret workflow-komponent, der gør det muligt for AI-agenter intelligent at vælge og bruge eksterne værktøjer til at besvare komplekse forespørgsler. Perfekt til at bygge smarte AI-løsninger, der kræver dynamisk værktøjsbrug, iterativ ræsonnering og integration med flere ressourcer.

Se Værktøjsopkald Agent

Dokumenthenter

FlowHunt's Dokumenthenter forbedrer AI-nøjagtigheden ved at forbinde generative modeller til dine egne opdaterede dokumenter og URL'er, hvilket sikrer pålidelige og relevante svar ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Se Dokumenthenter

URL-henter

Lås op for webindhold i dine arbejdsgange med URL-henter-komponenten. Udfør nemt udtræk og behandling af tekst og metadata fra enhver liste af URL’er – inklusive webartikler, dokumenter og meget mere. Understøtter avancerede muligheder som OCR for billeder, selektiv metadataudtræk og tilpasset caching, hvilket gør den ideel til at bygge vidensrige AI-flows og automatiseringer.

Se URL-henter

E-mail notifikationsværktøj

Takket være E-mail notifikationsværktøjet genererer dine chatbots leads og giver straks besked til dit team.

Se E-mail notifikationsværktøj

Flow-beskrivelse

Formål og fordele

Denne arbejdsgang implementerer en avanceret leadgenereringschatbot, der kombinerer et tilpasseligt samtaleinterface, en vidensbase og automatiske e-mailnotifikationer til at fange leads. Systemet er designet til at yde personlig support til webstedsbesøgende, besvare deres spørgsmål ved hjælp af interne videnskilder og alarmere dit salgs-/supportteam, når en besøgende udviser købsinteresse.

Oversigt over arbejdsgangen

Arbejdsgangen kan opdeles i flere nøglefaser:

Chatinitiering og velkomstbesked
Håndtering af brugerens spørgsmål og vidensøgning
Personlig samtalebaseret support
Lead-detektion og automatiseret notifikation
Output og leverance af svar

1. Chatinitiering og velkomstbesked

Når en besøgende åbner chat-widgetten, udløser arbejdsgangen en indledende besked:

Chat Opened Trigger: Registrerer, når en chatsession starter.
Welcome Message Widget: Sender automatisk en venlig, informativ velkomstbesked, der forklarer chatbotens funktioner og inviterer den besøgende til at stille spørgsmål.
Chat Output Node: Viser denne besked i chatgrænsefladen.

Dette sikrer, at alle brugere bliver mødt hurtigt og forstår fordelene ved at interagere med botten.

2. Håndtering af brugerens spørgsmål og vidensøgning

Når en bruger indsender et spørgsmål eller en besked:

Chat Input Node: Modtager input fra brugeren.
Chat History Node: Opbevarer samtalekonteksten for personlige svar.
Document Retriever: Søger i tilgængelige interne videnskilder for at finde relevant information.
URL Content Retriever: Kan om nødvendigt hente og opsummere indhold fra eksterne URL’er.

Disse komponenter gør chatbotten i stand til at finde præcise, kontekstafhængige svar baseret på både intern og ekstern viden.

3. Personlig samtalebaseret support

Kernen i arbejdsgangen er Tool Calling Agent, en specialiseret AI-assistent konfigureret til at:

Fungere som teknisk live chat kundesupportspecialist.
Søge efter svar ved hjælp af tilkoblede værktøjer (vidensbase, dokumentsøgning, URL-indholdssøgning).
Hvis der ikke findes relevant information, informere brugeren åbent.
Understøtte flersprogede samtaler og svare på brugerens sprog.

Agenten benytter chathistorik, søgeværktøjer og brugerinput til at generere nøjagtige, kontekstafhængige svar.

4. Lead-detektion og automatiseret notifikation

En fremtrædende funktion i denne arbejdsgang er det automatiserede leadindsamlingssystem:

Hvis brugeren udtrykker interesse for dine produkter eller tjenester, vil agenten:
- Spørge efter deres e-mailadresse (og eventuelt navn).
- Indsamle sidens URL og en opsummering af samtalen.
- Bruge Notification Email Tool til at sende en struktureret e-mail til dit salgs-/supportteam.
- E-mailens indhold er altid på engelsk og formateret som markdown, uanset brugerens sprog.
- Hvis muligt identificeres og opsummeres virksomheden, der er tilknyttet brugerens e-mail.
- Der sendes ikke e-mails, hvis den aktuelle URL indeholder ordet ‘directory’ (for at undgå irrelevante notifikationer).

Dette automatiserer processen med at identificere og videresende kvalificerede leads, reducerer manuelt arbejde og sikrer hurtig respons.

5. Output og leverance af svar

Chatbottens svar (både velkomst- og AI-genererede svar) vises for brugeren i realtid via Chat Output-noderne.

Procesflow-tabel

Trin	Komponent(er)	Formål
Chat initieret	ChatOpenedTrigger, MessageWidget, ChatOutput	Hilse på brugeren og forklare funktioner
Modtag brugerinput	ChatInput	Indsamle besøgendes spørgsmål/beskeder
Bevar chatkontekst	ChatHistory	Følge samtalen for kontekstafhængige svar
Hent viden	DocumentRetriever, URLContent	Finde relevante svar internt eller fra URL’er
AI-drevet support	ToolCallingAgent	Generere svar, håndtere leaddetektion, tilkalde værktøjer ved behov
Leadnotifikation	NotificationEmailTool	Sende struktureret lead-alarm til salgs-/supportteam
Vis svar	ChatOutput	Vise svar til brugeren i chatgrænsefladen

Fordele for skalering og automatisering

Automatiseret leadindsamling: Ikke mere manuel sortering – alle interesserede besøgende bliver automatisk markeret og sendt videre til dit team.
Personlig support døgnet rundt: Botten besvarer spørgsmål ved hjælp af opdateret viden, hvilket forbedrer kundeoplevelsen og reducerer supportbelastningen.
Datadrevne indsigter: Ved at indsamle chathistorik og virksomhedsinfo modtager dit team værdifuld kontekst for hvert lead.
Flersproget og kontekstafhængig: Arbejdsgangen tilpasser sig brugerens sprog og husker chatkontekst for mere naturlige samtaler.
Skalerbar og tilpasningsdygtig: Udvid nemt vidensbasen, tilpas notifikationer eller justér arbejdsgangen, så den passer til din forretning.

Resumé

Denne leadgenereringschatbot-arbejdsgang tilbyder en problemfri, automatiseret måde at engagere webstedsbesøgende på, besvare deres spørgsmål og effektivt fange leads af høj kvalitet. Ved at integrere videnssøgning, samtale-AI og automatiske notifikationer hjælper den virksomheder med at skalere kundeinteraktion og leadhåndtering med minimal manuel indsats.

Lad os bygge dit eget AI-team

Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.

Planlæg en demo Prøv det nu

Lær mere

Lead Generation Chatbot

Opdag, hvordan en Lead Generation Chatbot kan forbedre din virksomhed ved at automatisere kundeinteraktioner og indsamle leads effektivt. Udforsk fordele, funkt...

May 30, 2025 2 min læsning

Lead Generation Chatbot +3

AI Leadgenereringschatbot med e-mailnotifikationer på 5 minutter

Lær at bygge en automatiseret AI Leadgenereringschatbot i FlowHunt, som engagerer potentielle kunder med AI, indsamler kontaktoplysninger og straks giver dit sa...

May 30, 2025 6 min læsning

AI Lead Generation +5

AI Chatbot med Tawk Human Handoff

En AI-drevet live chat-support chatbot, der besvarer kunders spørgsmål ved hjælp af en intern vidensbase og intelligent overfører komplekse forespørgsler til me...

Jun 6, 2025 3 min læsning