ARES MCP Server

Hvad laver ARES MCP Server?

ARES MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der giver problemfri adgang til det tjekkiske ARES (Administrativní registr ekonomických subjektů) API, som fungerer som det officielle virksomhedsregister i Tjekkiet. Denne server gør det muligt for AI-assistenter at interagere programmatisk med virksomhedsdata fra ARES, hvilket muliggør workflows såsom søgning efter virksomheder via navn, hentning af detaljerede virksomhedsoplysninger via IČO (virksomheds-ID), validering af virksomheds-ID’er og søgning i specifikke registre. Ved at integrere med eksterne systemer og eksponere disse funktioner via MCP-protokollen, effektiviserer ARES MCP Server opgaver relateret til virksomhedsregister-forespørgsler og øger udvikleres produktivitet, især for dem, der bygger AI-agenter, automatiseringer eller business intelligence-værktøjer, der kræver opdaterede tjekkiske virksomhedsdata.

Liste over værktøjer

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Virksomhedsdata-opslag: Søg og hent nemt opdaterede oplysninger om tjekkiske virksomheder til due diligence, onboarding eller research.
• Virksomhedsvalidering: Automatisér workflows, der kræver validering af virksomheds-IČO-numre for at sikre dataintegritet.
• Registerudforskning: Gør det muligt for AI-agenter at søge i specifikke registre, såsom handels- eller offentlige registre, hvilket hjælper med juridiske eller compliance-tjek.
• Filtreret forretningsanalyse: Brug avancerede filtre (juridisk form, CZ-NACE-koder osv.) til at generere målrettede business intelligence-rapporter eller markedsanalyser.
• Integration i AI-workflows: Forstærk AI-assistenter, chatbots eller RPA-bots med realtidsadgang til tjekkiske virksomhedsregisterdata til procesautomatisering.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at Python 3.8+ og pip er installeret.
2. Klon repositoryet:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Åbn din Windsurf konfigurationsfil.
4. Tilføj ARES MCP Server til din mcpServers-konfigurationssektion:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Windsurf for at anvende ændringerne.

Claude

1. Installer Python 3.8+ og pip.
2. Klon og installer serveren:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Redigér Claude Desktop konfigurationsfilen.
4. Indsæt følgende JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Genstart Claude Desktop.

Cursor

1. Sørg for, at Python 3.8+ og pip er installeret.
2. Klon og opsæt serveren:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Åbn Cursor-konfigurationen.
4. Tilføj serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Cursor.

Cline

1. Sørg for, at du har Python 3.8+ og pip.
2. Opsæt serveren:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Redigér Clines konfigurationsfil.
4. Tilføj følgende:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Cline.

Sikring af API-nøgler

Hvis autentificering eller API-nøgler er nødvendige, følg dette mønster i din konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "ares": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/ares-mcp-server",
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Udskift "API_KEY" med navnet på din reelle miljøvariabel efter behov.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger ved at bruge dette JSON-format:

  "ares": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre "ares" til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Vores vurdering:
ARES MCP Server leverer en klar, brugbar implementering til adgang til tjekkiske virksomhedsregisterdata, og dokumentationen dækker opsætning og tilgængelige funktioner godt. Manglen på eksplicitte prompt-skabeloner, ressourceoversigter og avancerede MCP-funktioner (roots, sampling) begrænser dog udvidelsesmulighederne til mere komplekse agent-workflows.

MCP-score

Samlet vurdering: 6/10 (Solid, fokuseret implementering og dokumentation, men mangler udvidelsesmuligheder og community-traktion.)