Phoenix MCP Server

Hvad laver “Phoenix” MCP Server?

Phoenix MCP (Model Context Protocol) Server er designet til at forbinde AI-assistenter med eksterne datakilder og tjenester, hvilket muliggør avancerede udviklings-workflows. Ved at udnytte MCP-standarden fungerer Phoenix som bro mellem AI-modeller og eksterne ressourcer såsom API’er, databaser eller filsystemer. Denne integration gør det muligt for AI-assistenter at udføre opgaver som at forespørge databaser, håndtere filer eller interagere med API’er, hvilket i sidste ende effektiviserer udviklings-, fejlfindings- og driftsprocesser for AI-centrerede applikationer. Phoenix MCP Servers modulære design gør det nemt for udviklere at eksponere ressourcer og værktøjer til LLM-drevne workflows, hvilket øger både automatisering og fleksibilitet på tværs af forskellige ingeniøropgaver.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner blev fundet i de angivne filer eller dokumentation.

Liste over Ressourcer

Ingen ressourcer blev fundet i de angivne filer eller dokumentation.

Liste over Værktøjer

Ingen værktøjer blev identificeret i server.py eller tilsvarende entry point for denne MCP-server.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

Ingen specifikke anvendelsestilfælde blev dokumenteret eller nævnt i de angivne filer eller dokumentation.

Sådan opsættes det

Windsurf

1. Sørg for, at du har Node.js installeret.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj Phoenix MCP Server til mcpServers-konfigurationssektionen.
4. Gem dine ændringer og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at MCP-serveren kører og er tilgængelig.

Eksempel på JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er installeret.
2. Find Claude-konfigurationsfilen.
3. Indsæt opsætningen af Phoenix MCP Server under mcpServers-sektionen.
4. Gem og genstart Claude.
5. Bekræft MCP-serverens forbindelse.

Eksempel på JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Rediger Cursor-konfigurationsfilen.
3. Inkluder Phoenix MCP Server i mcpServers-sektionen.
4. Gem dine ændringer og genstart Cursor.
5. Test MCP-endpointet for tilgængelighed.

Eksempel på JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er installeret.
2. Find konfigurationsfilen til Cline.
3. Tilføj Phoenix MCP Server under mcpServers.
4. Gem og genstart Cline.
5. Sørg for, at MCP-serveren kører.

Eksempel på JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Sikring af API-nøgler: Gem følsomme API-nøgler eller legitimationsoplysninger ved hjælp af miljøvariabler. Referér til dem i din konfiguration som vist nedenfor:

Eksempel på JSON med miljøvariabel:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbind den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer ved at bruge dette JSON-format:

{
  "phoenix-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre "phoenix-mcp" til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med adressen på din MCP-server.

Oversigt

Ud fra de tilgængelige oplysninger mangler “phoenix-mcp”-repositoryet dokumentation for prompt-skabeloner, ressourcer, værktøjer eller anvendelsestilfælde. Opsætningsvejledningerne er generiske, og der er ingen tegn på sampling eller roots-understøttelse. Repositoryet synes at være i en tidlig eller udokumenteret tilstand hvad angår MCP-funktioner.

MCP-score

Samlet set, baseret på dokumentationsgrad og tilgængelige MCP-funktioner, vurderes Phoenix MCP Server til 2/10.