
Axiom MCP Server
Axiom MCP-serveren forbinder AI-assistenter med Axiom-dataplatformen og muliggør realtids-APL-forespørgsler, datasætopdagelse og automatisering af analyser. Få ...
Asgardeo MCP Serveren forbinder dine AI-agenter med Asgardeos identitetsplatform, hvilket gør applikationsstyring og autentificeringsworkflows problemfri og tilgængelige via konversationsbaseret AI.
Asgardeo MCP Serveren forbinder AI-assistenter med din Asgardeo-organisation, så du kan styre konfigurationer og interagere med din identitetsplatform via naturligt sprog gennem LLM-værktøjer. Den fungerer som bro mellem AI-agenter og Asgardeo API’er, så du kan udføre opgaver såsom at liste applikationer, oprette eller konfigurere dem og hente applikationsdetaljer. Denne integration strømliner identitets- og adgangsstyringsworkflows for udviklere, gør komplekse operationer tilgængelige gennem simple, konversationsbaserede prompts og bringer automatisering og effektivitet til håndtering af autentificering, autorisation og brugerflows i Asgardeo-økosystemet.
Ingen prompt-skabeloner er eksplicit nævnt i repositoryets dokumentation eller kode.
Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er nævnt i repositoryets dokumentation eller kode.
Applikationsoversigt & -styring
List nemt alle applikationer i din Asgardeo-organisation, hvilket gør det let at administrere oversigten og forblive organiseret.
Automatiseret Applikationsoprettelse
Automatiser opsætningen af nye applikationer (web, mobil, m2m) og deres integration med Asgardeo-autentificering, hvilket reducerer manuelle konfigurationstrin.
Hentning af Applikationsdetaljer
Hent hurtigt detaljeret konfiguration for specifikke applikationer og understøt fejlfinding og audit-workflows.
Tilpasset Login-flow-konfiguration
Brug naturligt sprog til at tilpasse brugerautentificeringsflows, så avancerede konfigurationer bliver tilgængelige selv for ikke-eksperter.
Ingen instruktioner eller JSON-eksempler er angivet for Windsurf.
git clone <repository-url>
go mod tidy
go build -o asgardeo-mcp
"mcp": {
"servers": {
"asgardeo-mcp-server": {
"type": "stdio",
"command": "<absolut sti til asgardeo-mcp eksekverbar>",
"args": [],
"env": {
"ASGARDEO_BASE_URL" : "https://api.asgardeo.io/t/<asgardeo organisation>",
"ASGARDEO_CLIENT_ID" : "<klient ID>",
"ASGARDEO_CLIENT_SECRET" : "<klient hemmelighed>"
}
}
}
}
Ingen instruktioner eller JSON-eksempler er angivet for Cursor.
Ingen instruktioner eller JSON-eksempler er angivet for Cline.
API-nøgler og klienthemmeligheder overføres via miljøvariabler i env
-objektet i din MCP-konfiguration.
Eksempel:
"env": {
"ASGARDEO_BASE_URL" : "https://api.asgardeo.io/t/<asgardeo organisation>",
"ASGARDEO_CLIENT_ID" : "<klient ID>",
"ASGARDEO_CLIENT_SECRET" : "<klient hemmelighed>"
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:
{
"asgardeo-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dets funktioner og muligheder. Husk at ændre “asgardeo-mcp-server” til det faktiske navn på din MCP-server, og erstat URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over Prompter | ⛔ | Ingen prompt-skabeloner fundet i dokumentation eller kode |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen ressourcer beskrevet |
Liste over Værktøjer | ✅ | Fire hovedværktøjer dokumenteret i anvendelsestilfælde |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Bruger miljøvariabler i konfiguration |
Sampling-understøttelse (mindre vigtigt) | ⛔ | Ingen eksplicit omtale |
Roots-understøttelse | Sampling-understøttelse |
---|---|
⛔ | ⛔ |
Baseret på den tilgængelige dokumentation og funktioner leverer Asgardeo MCP Serveren nyttig integration til identitetsstyring, men mangler standardiserede MCP-promptskabeloner, ressource-eksponering og mangler eksplicit understøttelse af Roots og Sampling. Dokumentationen er tydelig for Claude-opsætning, men ikke for andre platforme. Overordnet ville denne MCP-server få en 5/10 i fuldstændighed og anvendelighed til generelle MCP-workflows. Forbedringer ville inkludere flere ressource-definitioner, prompt-skabeloner og eksplicit Roots-/Sampling-understøttelse.
Har en LICENS | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal forks | 5 |
Antal stjerner | 3 |
Asgardeo MCP Serveren forbinder FlowHunt AI-agenter med din Asgardeo-organisation, så du kan administrere applikationer, autentificeringsflows og identitetsoperationer direkte via LLM-drevne værktøjer med naturligt sprog.
Dokumentationen giver en detaljeret opsætning til Claude Desktop. Instruktioner for Windsurf, Cursor og Cline er ikke eksplicit angivet.
Klienthemmeligheder og API-nøgler overføres sikkert via miljøvariabler i din MCP-konfiguration, hvilket sikrer en sikker integration med Asgardeo.
Din AI-assistent kan liste applikationer, oprette nye, hente applikationsdetaljer og tilpasse login-/autentificeringsflows ved hjælp af naturlige sprog-prompter.
Der er ingen eksplicitte MCP-ressourcer eller prompt-skabeloner dokumenteret for denne server.
Apache-2.0
Lås op for kraftfuld identitetsstyring og automatisering ved at integrere dine AI-flows med Asgardeo gennem FlowHunts MCP-server-understøttelse.
Axiom MCP-serveren forbinder AI-assistenter med Axiom-dataplatformen og muliggør realtids-APL-forespørgsler, datasætopdagelse og automatisering af analyser. Få ...
Integration App MCP Server giver AI-assistenter sikker, token-baseret adgang til et samlet økosystem af API’er, værktøjer og datakilder, og muliggør kraftfulde,...
Cashfree MCP Server muliggør problemfri AI-drevet integration med Cashfree API'er, så udviklere kan automatisere betalingsbehandling, håndtere udbetalinger og v...