Axiom MCP Server

Hvad gør “Axiom” MCP-serveren?

Axiom MCP (Model Context Protocol) Server er en implementering, der gør det muligt for AI-assistenter at interagere direkte med Axiom-dataplatformen ved hjælp af Model Context Protocol. Den gør det muligt for AI-agenter at udføre Axiom Processing Language (APL)-forespørgsler og liste tilgængelige datasæt, og forbinder således samtale-AI med realtidsdataanalyse. Denne integration hjælper udviklere og AI-systemer med at forbedre deres arbejdsgange ved at gøre det muligt direkte at forespørge strukturerede data, hente analyser og automatisere indsigter fra Axiom-datasæt inden for AI-drevne miljøer. Med Axiom MCP-serveren bliver opgaver som databaseforespørgsler og dataudforskning tilgængelige for AI-klienter, hvilket fører til mere informerede og kontekstbevidste AI-interaktioner.

Liste over Prompts

Der er i øjeblikket ingen understøttelse af MCP-prompts på denne server.

Klar til at vokse din virksomhed?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater inden for få dage.

Anmod om demo Log ind

Liste over Ressourcer

Der er i øjeblikket ingen understøttelse af MCP-ressourcer på denne server.

Liste over Værktøjer

• queryApl: Udfør APL-forespørgsler (Axiom Processing Language) mod Axiom-datasæt. Dette værktøj gør det muligt for AI-agenter at udføre kraftfulde analytiske forespørgsler på dine data, der er gemt i Axiom.
• listDatasets: Liste over tilgængelige Axiom-datasæt. Dette gør det muligt for AI-agenter at opdage, hvilke datasæt der er tilgængelige for forespørgsler i den tilknyttede Axiom-konto.

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Få de seneste tips, trends og tilbud gratis.

E-mailadresse

Tilmeld

Brugsscenarier for denne MCP-server

• Realtidsdataforespørgsler: Gør det muligt for AI-assistenter at udføre realtids-APL-forespørgsler på Axiom-datasæt og understøtter datadrevne samtaler og indsigter.
• Datasætopdagelse: Gør det muligt for AI-agenter at liste og udforske tilgængelige datasæt, hvilket forenkler datanavigation og valg til yderligere analyse.
• Automatiseret analyse: Muliggør automatisering af brugerdefineret analyse ved at lade AI-agenter programmæssigt udføre forespørgsler uden manuel indgriben.
• Forbedret AI-drevet beslutningstagning: Ved at integrere med Axiom kan AI-systemer forankre deres output i opdaterede data og forbedre kvaliteten af anbefalinger eller analyser.
• Samtalebaseret dataudforskning: Udviklere kan opbygge arbejdsgange, hvor brugere interaktivt udforsker datasæt og kører forespørgsler via naturlige sproggrænseflader understøttet af denne MCP-server.

Sådan opsættes det

Windsurf

1. Forudsætninger: Sørg for, at du har den nyeste Axiom MCP-binær eller installer via Go (go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest).
2. Opret en konfigurationsfil (f.eks. config.txt) med dine Axiom-legitimationsoplysninger.
3. Redigér Windsurf-konfigurationen for at tilføje Axiom MCP-serveren:
4. Indsæt følgende JSON i mcpServers-objektet:

   {
     "axiom": {
       "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
       "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
       "env": {
         "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
         "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
         "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Windsurf, og verificer derefter, at serveren er aktiv.

Claude

1. Download eller installer Axiom MCP-binæren.
2. Opret en konfigurationsfil (config.txt) med din Axiom API-nøgle og andre parametre.
3. Redigér Claude desktop-app-konfigurationen:
   Åbn ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
4. Tilføj MCP-serverposten:

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
         "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Genstart Claude og tjek forbindelsen.

Cursor

1. Installer Axiom MCP-binæren.
2. Forbered din konfigurationsfil som beskrevet ovenfor.
3. Find Cursors konfigurationsfil for MCP-servere.
4. Tilføj følgende JSON for at konfigurere Axiom MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
         "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Genstart Cursor og verificer opsætningen.

Cline

1. Hent og installer Axiom MCP-server-binæren.
2. Opret og udfyld din config.txt med de nødvendige indstillinger.
3. Åbn Clines MCP-konfigurationsfil.
4. Registrer Axiom MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
         "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Cline for at aktivere serveren.

Sikring af API-nøgler
Opbevar altid følsomme oplysninger såsom API-nøgler i miljøvariable og ikke direkte i konfigurationsfiler. Eksempel:

"env": {
  "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
  "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
  "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer ved hjælp af dette JSON-format:

{
  "axiom": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “axiom” til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Roots-understøttelse ikke nævnt

Mellem de to tabeller ville jeg vurdere denne MCP til 5/10. Den leverer væsentlige værktøjer og klare opsætningsinstruktioner, men mangler avancerede MCP-funktioner som ressourcer, prompts og sampling-understøttelse, hvilket begrænser dens udvidelsesmuligheder og integrationsdybde.

MCP-score