AWS Cognito MCP Server Integration

Hvad gør “AWS Cognito” MCP Serveren?

AWS Cognito MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server-implementering, der integrerer med Amazon Cognito for at levere godkendelses- og brugerstyringsfunktioner til AI-assistenter og udviklingsværktøjer. Ved at fungere som en bro mellem AI-klienter og AWS Cognito muliggør den sikre bruger-godkendelsesforløb såsom tilmelding, login, nulstilling af adgangskode og multifaktor-godkendelse direkte fra miljøer som Claude eller andre MCP-kompatible klienter. Dette gør det muligt for udviklere programmatisk at administrere brugeridentiteter, sessioner og sikkerhedsfunktioner, hvilket forenkler processen med at integrere robust godkendelse i apps, bots eller automatiserede arbejdsgange og samtidigt opretholder sikkerheden via AWS-infrastruktur.

Liste over Prompts

Ingen promptskabeloner er nævnt eller beskrevet i repository eller dokumentation.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er angivet eller beskrevet i repository eller dokumentation.

Liste over Værktøjer

• sign_up: Registrer en ny bruger med e-mail og adgangskode.
• sign_up_confirm_code_from_email: Bekræft en ny konto med en bekræftelseskode sendt via e-mail.
• sign_in: Godkend en bruger med brugernavn og adgangskode.
• sign_out: Log den aktuelle bruger ud.
• getCurrentUser: Hent oplysninger om den aktuelt indloggede bruger.
• reset_password_send_code: Forespørg en kode til nulstilling af adgangskode for en bruger.
• reset_password_veryify_code: Nulstil en adgangskode ved hjælp af en bekræftelseskode.
• change_password: Skift adgangskode for den aktuelt indloggede bruger.
• refresh_session: Opdater godkendelsestokens for brugersessionen.
• update_user_attributes: Opdater brugerprofilattributter såsom navn eller e-mail.
• delete_user: Slet den aktuelt indloggede brugerkonto.
• resend_confirmation_code: Send en konto-bekræftelseskode igen.
• verify_software_token: Bekræft en tidsbaseret engangskode (TOTP) til multifaktor-godkendelse (MFA).

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Automatisering af brugerregistrering: Script og automatiser nemt bruger-tilmeldingsforløb, herunder e-mailbekræftelse og attributopsætning, til onboarding-arbejdsgange i apps og tjenester.
• Sikkert bruger-login for bots/agenter: Giv AI-assistenter mulighed for sikkert at logge ind og opretholde godkendte sessioner til personlige eller begrænsede handlinger.
• Adgangskodehåndteringsarbejdsgange: Muliggør automatiseret håndtering af adgangskodenulstilling, leveringskoder og adgangskodeskift til selvbetjent brugersupport.
• Integration af multifaktor-godkendelse: Tilføj TOTP-baseret MFA til flows, der styres af AI-agenter, og øg sikkerheden for følsomme handlinger.
• Bruger-livscyklusadministration: Opdater programmatisk brugerattributter, opdater sessioner eller slet brugere som led i automatiserede administrative eller kundesupport-processer.

Sådan sættes det op

Windsurf

Ingen opsætningsvejledning for Windsurf er angivet i dokumentationen.

Claude

1. Sørg for, at Node.js 18 eller nyere er installeret på dit system.
2. Gå til: Indstillinger > Udvikler > Rediger konfiguration i Claude Desktop.
3. Tilføj følgende til din claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "aws-cognito-mcp-server": {
         "command": "/path/to/mcp-server-aws-cognito/build/index.js",
         "env": {
           "AWS_COGNITO_USER_POOL_ID": "your-user-pool-id",
           "AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID": "your-app-client-id"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude.
5. Bekræft, at serveren er tilgængelig i MCP-serverlisten.

Sikring af API-nøgler: Placer dine AWS Cognito-legitimationsoplysninger i env-sektionen som vist ovenfor. Hårdkod ikke følsomme oplysninger.

Cursor

Ingen opsætningsvejledning for Cursor er angivet i dokumentationen.

Cline

Ingen opsætningsvejledning for Cline er angivet i dokumentationen.

Claude Code

1. Sørg for, at Node.js 18+ er installeret.
2. Installer Claude Code via instruktionerne på Claude Code Dokumentation.
3. Tilføj AWS Cognito MCP Serveren:

   claude mcp add "aws-cognito-mcp" npx tsx index.ts
   

4. Bekræft, at den er tilføjet:

   claude mcp list
   

5. Kør Claude med din MCP-server:

   claude
   

Sikring af API-nøgler: Brug en .env-fil eller miljøvariabler til AWS_COGNITO_USER_POOL_ID og AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID.

Eksempel på .env:

AWS_COGNITO_USER_POOL_ID=your-user-pool-id
AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID=your-app-client-id

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsætter du dine MCP-serveroplysninger ved at bruge dette JSON-format:

{
  "aws-cognito-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “aws-cognito-mcp-server” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Vores vurdering

AWS Cognito MCP Server tilbyder et robust sæt af godkendelsesværktøjer og er veldokumenteret til brug med Claude og Claude Code, men mangler promptskabeloner og eksplicitte MCP-ressourcer. Serveren ville have gavn af flere eksempler, ressource-definitioner og klarhed omkring Roots og Sampling-support. Som det er, er det en solid integration til AWS Cognito-godkendelse i AI-arbejdsgange, men noget begrænset i bredere MCP-funktionalitet.

MCP Score

Bedømmelse: 5/10 — God værktøjsdækning for godkendelse, men mangler ressourcer, prompts, eksplicit sampling/roots-support og en LICENSE. Forbedringspotentiale ift. MCP-komplethed og open source-parathed.