bilibili MCP Server Integration

Hvad gør “bilibili” MCP Server?

bilibili MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at forbinde AI-assistenter og applikationer med bilibili.com API’et. Ved at fungere som bro muliggør den AI-drevne arbejdsgange at tilgå og hente information fra bilibili, såsom brugerprofiler, videometadata og søgeresultater. Denne integration udvider AI-assistenters evner i opgaver, der involverer opdagelse af videoindhold, indhentning af brugerdata og indholdsanalyse. Udviklere kan bruge denne server til at automatisere og effektivisere arbejdsgange, der kræver interaktion med bilibilis store indholdsunivers, hvilket gør det nemmere at indarbejde opdateret video- og brugerinformation i forskellige applikationer eller forskningsprojekter.

Liste over Prompts

Ingen promptskabeloner er eksplicit nævnt i den tilgængelige dokumentation eller kode.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressource-primitiver er nævnt i den tilgængelige dokumentation eller kode.

Liste over Værktøjer

• Hent brugerinformation via mid
  Henter detaljeret information om en bilibili-bruger givet deres bruger-ID (mid).
• Søg videoinformation via bvid
  Henter metadata og detaljer for en specifik bilibili-video ved brug af dens unikke bvid.
• Søg videoer via nøgleord
  Gør det muligt at søge på bilibili efter videoer, der matcher specifikke nøgleord, og returnerer en liste over relevante resultater.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Brugerdata-indhentning
  Automatisér processen med at hente information om specifikke bilibili-brugere baseret på deres bruger-ID’er – nyttigt til sociale medieanalyser og forskning.
• Udtrækning af videometadata
  Få hurtigt adgang til detaljeret videometadata ved at angive en bvid, hvilket effektiviserer arbejdsgange for indholdskuration eller analyse.
• Indholdsopdagelse
  Søg efter videoer via nøgleord, så AI-assistenter kan finde relevant indhold til anbefalinger, opsummeringer eller videre behandling.
• Automatiseret overvågning
  Integrér MCP serveren i overvågningsværktøjer for at spore specifikke brugere eller typer af indhold på bilibili i realtid.
• Databerigelse af applikationer
  Berig interne applikationer eller bots med opdateret bilibili-information for at forbedre brugeroplevelser eller støtte forskning.

Sådan sættes den op

Windsurf

1. Sørg for, at du har Node.js installeret.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj bilibili MCP serveren ved brug af npm-pakken:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at bilibili MCP serveren vises i dine MCP-valgmuligheder.

Claude

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Åbn Claude-konfigurationsfilen.
3. Tilføj bilibili MCP serveren med:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude.
5. Bekræft, at “bilibili MCP”-muligheden vises i interfacet.

Cursor

1. Sørg for, at Node.js er sat op.
2. Redigér Cursor-konfigurationsfilen.
3. Indsæt følgende MCP-server-indgang:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Tjek for den nye bilibili MCP-liste.

Cline

1. Bekræft, at Node.js er installeret.
2. Gå ind i Cline-konfigurationsfilen.
3. Tilføj bilibili MCP server-konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringerne og genstart Cline.
5. Bekræft, at MCP-serveren genkendes.

Sikring af API-nøgler

Hvis bilibili API’et kræver autentificering, bør du bruge miljøvariabler til følsomme nøgler. Her er et eksempel på en konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "bilibili": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"],
      "env": {
        "BILIBILI_API_KEY": "${BILIBILI_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BILIBILI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Udskift "BILIBILI_API_KEY" med det faktiske navn på din miljøvariabel.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfiguration indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "bilibili": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “bilibili” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på den tilgængelige dokumentation og serverfunktioner leverer bilibili MCP Server vigtige værktøjer til interaktion med bilibili API’et, men mangler detaljeret dokumentation om ressourcer, prompts og avancerede MCP-funktioner som roots og sampling. Integrationsvejledningen er klar, og den er open source med en tilladende licens. Bedømmelse: 5/10.

MCP Score