Campertunity MCP Server Integration

Hvad gør “Campertunity” MCP Server?

Campertunity MCP (Model Context Protocol) Server er et specialiseret værktøj, der forbinder AI-assistenter med omfattende camping- og friluftsdata. Ved at implementere MCP-standarden giver den AI-modeller og udviklerworkflows mulighed for at forespørge på campingpladser, hente detaljeret information om pladser, tjekke tilgængelighed og facilitere bookinger direkte via standardiserede værktøjs-API’er. Denne integration gør det muligt for udviklere at automatisere eller forbedre opgaver som at søge efter campingpladser med specifikke faciliteter, verificere realtids tilgængelighed og håndtere campingpladsbookinger — alt sammen med opdaterede data fra Campertunity-platformen. Serveren er designet til at strømline planlægning af friluftsture og ressourceopdagelse for både slutbrugere og AI-drevne applikationer ved at udstille disse funktioner i et genanvendeligt, programmérbart interface.

Liste over prompt-skabeloner

Ingen prompt-skabeloner er nævnt i repository eller dokumentation.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i repository eller README. Serveren giver adgang til data via sine værktøjer, men MCP-ressourcer er ikke opregnet.

Liste over værktøjer

• place-search
  Søg efter campingpladser med filtre såsom placering, datoer, antal gæster, tags (pladstype, aktiviteter, faciliteter, terræn) og beskrivende tekst.

• place-details
  Hent detaljeret information om et specifikt campingsted baseret på dets ID.

• place-availability
  Tjek tilgængeligheden af campingpladser på et bestemt sted for valgte datoer og eventuelt sted-ID’er.

• place-book
  Book en campingplads ved at angive plads-ID, datointerval samt antal voksne og børn.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Søgning og opdagelse af campingpladser
  Udviklere kan integrere avanceret søgefunktionalitet med filtre på faciliteter, aktiviteter, terræn m.m., så brugere kan finde den ideelle plads.

• Realtids tilgængelighedstjek
  Integrér realtidsforespørgsler for at tjekke tilgængelighed på pladser eller campingpladser, hvilket muliggør dynamisk turplanlægning og opdaterede anbefalinger.

• Automatiseret booking
  Automatisér processen med at booke pladser for brugere, reducer manuelle trin og sikr en problemfri reservationsoplevelse.

• Personlig rejseplanlægning
  Brug beskrivende og filterbaserede søgninger til at tilpasse anbefalinger efter brugerens præferencer, f.eks. dyrevenlige pladser eller specifikke aktiviteter.

• AI-drevet friluftsassistent
  Gør konversationsagenter i stand til at besvare spørgsmål om campingmuligheder, pladsfunktioner eller hjælpe med selve bookingprocessen.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Hent din Campertunity API-nøgle fra https://campertunity.com/mcp.
2. Installer MCP-serverpakken med npx.
3. Tilføj serverkonfigurationen til din MCP-klient (f.eks. i dine Windsurf-indstillinger).
4. Tilføj din API-nøgle som en miljøvariabel.
5. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.

Eksempel på JSON-konfiguration

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler

Gem din API-nøgle i en miljøvariabel og henvis til den i konfigurationen som ovenfor.

Claude

1. Hent din Campertunity API-nøgle fra https://campertunity.com/mcp.
2. Installer serveren via npx eller anden metode understøttet af Claude.
3. Rediger konfigurationsfilen for at registrere MCP-serveren og angiv miljøvariablen for API-nøglen.
4. Gem dine ændringer og genstart Claude.
5. Verificér at MCP-serveren er tilsluttet.

Eksempel på JSON-konfiguration

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Hent din Campertunity API-nøgle fra https://campertunity.com/mcp.
2. Installer serveren med npx.
3. Tilføj MCP-serverens konfiguration i Cursors indstillinger.
4. Henvis til din API-nøgle via env-sektionen af konfigurationen.
5. Genstart Cursor for at anvende konfigurationen.

Eksempel på JSON-konfiguration

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Hent din API-nøgle fra https://campertunity.com/mcp.
2. Brug npx til at installere MCP-serveren eller konfigurer den efter Clines installationsvejledning.
3. Rediger din klients konfigurationsfil for at inkludere MCP-serveren og miljøet.
4. Gem og genstart Cline.
5. Bekræft at serveren kører.

Eksempel på JSON-konfiguration

{
  "mcpServers": {
    "campground-search-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "campertunity-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CAMPERTUNITY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Bemærk:
Hold altid dine API-nøgler sikre. Brug miljøvariabler i din konfiguration (som vist ovenfor) for at undgå at hardcode følsomme værdier.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow starter du med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "campground-search-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “campground-search-mcp-server” til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Min samlede vurdering af Campertunity MCP-serveren er 5/10. Den tilbyder klare værktøjs-API’er og opsætningsvejledninger, men mangler prompt-skabeloner, eksplicitte MCP-ressourcer samt detaljer om rødder eller sampling-support. Projektet er funktionelt til sit formål, men dokumentationen kan forbedres for bredere MCP-funktionalitet.

MCP-score