Hvad gør “VMS” MCP Server?

VMS MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der er designet til at oprette forbindelse til et CCTV-optageprogram (Video Management System eller VMS) for at give AI-assistenter adgang til og kontrol over videoovervågningssystemer. Serveren tilbyder et programmatisk interface til at hente optagne og live videostrømme, administrere videokanaler og sende kommandoer til VMS-softwaren såsom at vise live- eller afspilningsdialoger for specifikke kanaler på bestemte tidspunkter. Den gør det muligt for AI-drevne arbejdsgange at interagere direkte med overvågningshardware og understøtter opgaver som at hente videokanalstatus, udtrække billeder, styre PTZ (Pan-Tilt-Zoom)-kameraer med mere. Denne integration forbedrer udviklingsarbejdsgange inden for sikkerhed, overvågning og automatisering ved at bygge bro mellem AI-assistenter og virkelige videoovervågningsmuligheder.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner blev nævnt i repository eller dokumentation.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicit liste over MCP-ressourcer blev leveret i repository eller dokumentation.

Liste over Værktøjer

• Hent oplysninger om videokanaler
  Giver data såsom forbindelses- og optagestatus for hver videokanal.

• Hent optagedatoer og -tidspunkter
  Henter tilgængelige optagedatoer og -tidspunkter for specifikke kanaler.

• Hent live- eller optagede billeder
  Muliggør udtrækning af snapshots fra videokanaler, enten live eller fra optagelser.

• Vis live videostrømme eller afspilningsdialoger
  Kommandoer VMS’en til at vise live streams eller afspilningsgrænseflader for udvalgte kanaler og tidsstempler.

• Styr PTZ-kameraer
  Flytter Pan-Tilt-Zoom-kameraer til forudindstillede positioner for fleksibel visning.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Sikkerhedsovervågning og automatisering
  Gør det muligt for AI-assistenter automatisk at overvåge live sikkerhedsfeeds, opdage afvigelser og udløse alarmer eller handlinger baseret på videoanalyse.

• Hændelsesundersøgelse og afspilning
  Få hurtigt adgang til og gennemgå historiske optagelser for specifikke kanaler og tidsrum for at hjælpe ved hændelsesundersøgelser.

• Fjernovervågningskontrol
  Giver brugere eller automatiserede agenter mulighed for fjernstyring af PTZ-kameraer eller igangsættelse af afspilningsdialoger uden direkte adgang til VMS-klienten.

• Integration med smarte hjem- eller bygningssystemer
  Forbind sikkerhedsvideo-feeds til bredere automatiseringsplatforme, hvilket muliggør krydssystemudløsere (f.eks. låsning af døre ved mistænkelig aktivitet).

Sådan sætter du det op

Windsurf

Ingen specifikke Windsurf-opsætningsinstruktioner angivet i dokumentationen.

Claude

1. Sørg for forudsætninger: Installer Python 3.12+, vmspy-biblioteket og Pillow-biblioteket.
2. Download/Installer VMS Server: Download fra http://surveillance-logic.com/en/download.html.
3. Konfigurer Claude Desktop: Redigér claude_desktop_config.json som følger:
4. Tilføj MCP Server: Indsæt følgende JSON-udsnit:

{
  "mcpServers": {
    "vms": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "X:\\path\\to\\mcp-vms",
        "run",
        "mcp_vms.py"
      ]
    }
  }
}

5. Gem og genstart: Gem konfigurationen og genstart Claude Desktop.

Cursor

Ingen specifikke Cursor-opsætningsinstruktioner angivet i dokumentationen.

Cline

Ingen specifikke Cline-opsætningsinstruktioner angivet i dokumentationen.

Sikring af API-nøgler

VMS-forbindelseskonfigurationen (i mcp_vms_config.py) bruger følgende standardværdier:

vms_config = {
  'img_width': 320,
  'img_height': 240,
  'pixel_format': 'RGB',
  'url': '127.0.0.1',
  'port': 3300,
  'access_id': 'admin',
  'access_pw': 'admin',
}

Bemærk: For at sikre legitimationsoplysninger bør du bruge miljøvariabler og opdatere konfigurationen tilsvarende:

{
  "env": {
    "VMS_ACCESS_ID": "your-access-id",
    "VMS_ACCESS_PW": "your-secure-password"
  },
  "inputs": {
    "access_id": "${VMS_ACCESS_ID}",
    "access_pw": "${VMS_ACCESS_PW}"
  }
}

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "vms": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “vms” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Vores vurdering

VMS MCP-serveren giver stærk integration til videoovervågningskontrol og AI-arbejdsgange, men mangler dokumentation om prompt-skabeloner og eksplicitte MCP-ressourcer. Den dækker dog sikker brug af legitimationsoplysninger og har en klar opsætning for Claude. README er informativ, men tværplatformsopsætning og avancerede MCP-funktioner som roots og sampling er ikke dokumenteret.

Vurdering: 6/10 — Brugbar integration til virkelige løsninger og god dækning af værktøjer, men mangler nogle kerne-MCP-dokumentationer og funktioner.

MCP Score