Hvad gør “Crypto Fear & Greed Index” MCP Server?

Crypto Fear & Greed Index MCP Server er en specialiseret Model Context Protocol (MCP) server, der leverer realtids- og historiske data om kryptomarkedets stemning, målt via Fear & Greed Index. Drevet af Alternative.me gør denne server det muligt for AI-assistenter og udviklingsplatforme at hente aktuelle indeksværdier, analysere historiske trends og udføre stemningsanalyse på kryptovalutamarkeder. Ved at stille ressourcer og værktøjer til rådighed for hentning og fortolkning af disse data, muliggør serveren integration med MCP-kompatible klienter og giver forbedrede workflows til finansiel analyse, markedsforskning og automatiserede handelsstrategier. Udviklere kan bruge denne server til let at integrere opdaterede markedsstemningsindsigter i deres applikationer, dashboards eller AI-agenter.

Liste over prompts

• Prompt-skabelon til fortolkning af indeksværdier
  Giver en genanvendelig prompt-skabelon, der hjælper AI- eller LLM-agenter med at fortolke Fear & Greed Index-værdier. (Ingen eksplicit skabelontekst er angivet, men promptgenerering nævnes som en funktion i README.)

Liste over ressourcer

• fng://current
  Henter den aktuelle Crypto Fear & Greed Index-værdi og dens klassificering (f.eks. Fear, Greed).

• fng://history/{days}
  Henter historiske data for Crypto Fear & Greed Index for et angivet antal dage, viser værdi og klassificering for hver dag.

Liste over værktøjer

• get_current_fng_tool()
  Henter den aktuelle Crypto Fear & Greed Index-værdi og klassificering. Dette værktøj leverer de samme data som ressourcen fng://current.

Anvendelsestilfælde for denne MCP-server

• Markedsstemningsanalyse
  AI-assistenter kan bruge realtids- og historiske indeksværdier til at vurdere den overordnede markedsstemning, hvilket hjælper med investerings- og handelsbeslutninger.

• Automatiserede handelsstrategier
  Bots og agenter kan indarbejde Fear & Greed Index-data i deres algoritmer for at tilpasse handelsadfærd efter den aktuelle markedsstemning.

• Finansielle dashboards & advarsler
  Udviklere kan indlejre indekset i dashboards, så brugerne får øjeblikkelig indsigt eller udløser advarsler, når stemningen ændrer sig markant.

• Forskning & rapportering
  Analytikere og forskere kan automatisk hente historiske stemningsdata for at analysere trends og udarbejde rapporter om kryptomarkedets psykologi.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Find din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj Crypto Fear & Greed Index MCP Server med et JSON-udsnit.
4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Verificér at serveren er tilsluttet og kører.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Eksempel på sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er installeret.
2. Åbn Claudes konfigurationsmappe.
3. Tilføj MCP-serveren i mcpServers-sektionen.
4. Gem konfigurationen og genstart Claude.
5. Bekræft at indeksserveren vises som et værktøj.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Eksempel på sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Find Cursors konfigurationsfil.
3. Indsæt Crypto Fear & Greed MCP-serveren under mcpServers.
4. Genstart Cursor for at ændringerne træder i kraft.
5. Tjek værktøjets tilgængelighed i Cursor.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Eksempel på sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Sørg for, at Node.js er tilgængelig.
2. Tilgå din Cline-konfiguration.
3. Registrér MCP-serveren i mcpServers-objektet.
4. Gem og genstart Cline.
5. Valider integrationen.

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

Eksempel på sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du detaljerne om din MCP-server i dette JSON-format:

{
  "crypto-feargreed-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “crypto-feargreed-mcp” til navnet på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Ud fra de tilgængelige informationer er denne MCP-server ligetil, veldokumenteret og funktionel for sit snævre formål. Dog er den begrænset i omfang med kun ét eksplicit værktøj og prompt. Sampling og roots-support er ikke dokumenteret.

Vores vurdering

Denne MCP-server er praktisk og fokuseret og giver værdifuld adgang til et specifikt finansielt stemningsindeks. Dokumentationen dækker opsætning på almindelige platforme og giver klare beskrivelser af ressourcer og værktøjer, men mangler avancerede funktioner som sampling eller roots. Score: 7/10 for nytte i sit domæne.

MCP-score